SQL - 子查询



SQL 子查询

SQL **子查询** 是另一个查询中的 SELECT 查询。它也称为 **内部查询** 或 **嵌套查询**,包含它的查询是外部查询。

外部查询可以包含 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句。我们可以将子查询用作列表达式,用作 SQL 子句中的条件,以及与 =、>、<、>=、<=、IN、BETWEEN 等运算符一起使用。

须遵守的规则

以下是编写子查询时需要遵循的规则:

  • 子查询必须用括号括起来。

  • 子查询可以嵌套在另一个子查询中。

  • 子查询必须包含 SELECT 查询,并且始终包含 FROM 子句。

  • 子查询包含普通 SELECT 子句可以包含的所有子句:GROUP BY、WHERE、HAVING、DISTINCT、TOP/LIMIT 等。但是,仅当指定 TOP 子句时才使用 ORDER BY 子句。它不能包含 COMPUTE 或 FOR BROWSE 子句。

  • 子查询可以返回单个值、单行、单列或整个表格。它们被称为标量子查询。

使用 SELECT 语句的子查询

子查询最常与 SELECT 语句一起使用。基本语法如下:

SELECT column_name [, column_name ] 
FROM table1 [, table2 ] 
WHERE  column_name 
OPERATOR (SELECT column_name [,column_name ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE]);

示例

在下面的查询中,我们正在创建一个名为 **CUSTOMERS** 的表:

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID INT NOT NULL,
   NAME VARCHAR(20) NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR (25),
   SALARY DECIMAL (18, 2),
   PRIMARY KEY (ID)
);

在这里,我们使用 INSERT INTO 语句将记录插入到上面创建的表中:

INSERT INTO CUSTOMERS VALUES 
(1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00),
(2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00),
(3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00),
(4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00),
(5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00),
(6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00),
(7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00);

该表显示为:

ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Ramesh 32 Ahmedabad 2000.00
2 Khilan 25 Delhi 1500.00
3 kaushik 23 Kota 2000.00
4 Chaitali 25 Mumbai 6500.00
5 Hardik 27 Bhopal 8500.00
6 Komal 22 Hyderabad 4500.00
7 Muffy 24 Indore 10000.00

现在,让我们使用 SELECT 语句检查以下子查询。

SELECT * FROM CUSTOMERS 
WHERE ID IN (SELECT ID FROM CUSTOMERS WHERE SALARY > 4500);

这将产生以下结果:

ID NAME AGE ADDRESS SALARY
4 Chaitali 25 Mumbai 6500.00
5 Hardik 27 Bhopal 8500.00
7 Muffy 24 Indore 10000.00

使用 INSERT 语句的子查询

我们还可以将子查询与 INSERT 语句一起使用。子查询返回的数据将插入到另一个表中。

基本语法如下:

INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ] 
   SELECT [ *|column1 [, column2 ] FROM table1 [, table2 ] 
   [ WHERE VALUE OPERATOR ]

示例

在下面的示例中,我们创建了另一个名为 CUSTOMERS_BKP 的表,其结构与 CUSTOMERS 表类似:

CREATE TABLE CUSTOMERS_BKP (
   ID INT NOT NULL,
   NAME VARCHAR(20) NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR (25),
   SALARY DECIMAL (18, 2),
   PRIMARY KEY (ID)
);

现在,要将 CUSTOMERS 表的完整记录复制到 CUSTOMERS_BKP 表中,我们可以使用以下查询:

INSERT INTO CUSTOMERS_BKP 
SELECT * FROM CUSTOMERS 
WHERE ID IN (SELECT ID FROM CUSTOMERS);

以上查询产生以下输出:

Query OK, 7 rows affected (0.01 sec)
Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0

验证

使用 SELECT 语句,我们可以验证 CUSTOMERS 表中的记录是否已插入到 CUSTOMERS_BKP 表中:

SELECT * FROM CUSTOMERS_BKP;

该表将显示为:

ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Ramesh 32 Ahmedabad 2000.00
2 Khilan 25 Delhi 1500.00
3 kaushik 23 Kota 2000.00
4 Chaitali 25 Mumbai 6500.00
5 Hardik 27 Bhopal 8500.00
6 Komal 22 Hyderabad 4500.00
7 Muffy 24 Indore 10000.00

使用 UPDATE 语句的子查询

子查询也可以与 UPDATE 语句一起使用。您可以使用子查询更新表中的单个或多个列。

基本语法如下:

UPDATE table 
SET column_name = new_value 
[WHERE OPERATOR [VALUE](SELECT COLUMN_NAME FROM TABLE_NAME [WHERE]);

示例

我们有可用的 CUSTOMERS_BKP 表,它是 CUSTOMERS 表的备份。以下示例将 CUSTOMERS 表中所有年龄大于或等于 27 的客户的 SALARY 更新为 0.25 倍。

UPDATE CUSTOMERS 
SET SALARY = SALARY * 0.25 
WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM CUSTOMERS_BKP WHERE AGE >= 27 );

以下是上述查询的输出:

Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 2  Changed: 2  Warnings: 0

验证

这将影响两行,如果您使用如下所示的 SELECT 语句验证 CUSTOMERS 的内容。

SELECT * FROM CUSTOMERS;

该表将显示为:

ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Ramesh 32 Ahmedabad 500.00
2 Khilan 25 Delhi 1500.00
3 kaushik 23 Kota 2000.00
4 Chaitali 25 Mumbai 6500.00
5 Hardik 27 Bhopal 2125.00
6 Komal 22 Hyderabad 4500.00
7 Muffy 24 Indore 10000.00

使用 DELETE 语句的子查询

子查询也可以与 DELETE 语句一起使用;就像上面提到的任何其他语句一样。

基本语法如下:

DELETE FROM TABLE_NAME
[WHERE OPERATOR [ VALUE ](SELECT COLUMN_NAME FROM TABLE_NAME)[WHERE)];

示例

我们有可用的 CUSTOMERS_BKP 表,它是 CUSTOMERS 表的备份。以下示例删除 CUSTOMERS 表中所有年龄大于或等于 27 的客户的记录。

DELETE FROM CUSTOMERS 
WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM CUSTOMERS_BKP WHERE AGE >= 27 );

以上查询生成以下输出:

OK, 2 rows affected (0.01 sec)

验证

如果您使用如下所示的 SELECT 语句验证 CUSTOMERS 表的内容。

SELECT * FROM CUSTOMERS;

该表将显示为:

ID NAME AGE ADDRESS SALARY
2 Khilan 25 Delhi 1500.00
3 kaushik 23 Kota 2000.00
4 Chaitali 25 Mumbai 6500.00
6 Komal 22 Hyderabad 4500.00
7 Muffy 24 Indore 10000.00
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