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SQL - 右连接
SQL 连接用于根据给定条件从多个表中检索记录。连接包括满足给定条件的记录,而外连接的结果表包含匹配的行和不匹配的行。
如之前的教程中所述,左外连接用于查找关于左表的两个表的并集。在本教程中,让我们讨论一下右外连接。
SQL 右连接
SQL 中的右连接或右外连接查询返回右表中的所有行,即使左表中没有匹配项。简而言之,右连接返回右表中的所有值,以及左表中的匹配值,如果没有匹配的连接谓词,则返回 NULL。
如果 ON 子句在左表中匹配零条记录;连接仍将返回结果中的一行,但在左表的每一列中都包含 NULL 值。
语法
以下是 SQL 中右连接的基本语法:
SELECT table1.column1, table2.column2... FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.common_field = table2.common_field;
示例
我们在这个示例中使用的表名为 CUSTOMERS 和 ORDERS。
假设我们正在创建一个名为 CUSTOMERS 的表,其中包含客户的个人详细信息,包括他们的姓名、年龄、地址和薪水等。
CREATE TABLE CUSTOMERS ( ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR (20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR (25), SALARY DECIMAL (18, 2), PRIMARY KEY (ID) );
现在,使用 INSERT 语句按如下方式将值插入此表:
INSERT INTO CUSTOMERS VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 ), (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 ), (3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 ), (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 ), (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 ), (6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00 ), (7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );
该表将创建为:
| ID | 姓名 | 年龄 | 地址 | 薪水 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
让我们创建另一个名为 ORDERS 的表,其中包含已下订单的详细信息以及下订单的日期。
CREATE TABLE ORDERS ( OID INT NOT NULL, DATE VARCHAR (20) NOT NULL, CUSTOMER_ID INT NOT NULL, AMOUNT DECIMAL (18, 2) );
使用 INSERT 语句,按如下方式将值插入此表:
INSERT INTO ORDERS VALUES (102, '2009-10-08 00:00:00', 3, 3000.00), (100, '2009-10-08 00:00:00', 3, 1500.00), (101, '2009-11-20 00:00:00', 2, 1560.00), (103, '2008-05-20 00:00:00', 4, 2060.00);
该表显示如下:
| OID | 日期 | CUSTOMER_ID | 金额 |
|---|---|---|---|
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000.00 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500.00 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560.00 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060.00 |
现在,让我们使用右连接查询按如下方式连接这两个表:
SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE FROM CUSTOMERS RIGHT JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
输出
这将产生以下结果:
| ID | 姓名 | 金额 | 日期 |
|---|---|---|---|
| 3 | Kaushik | 3000.00 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 3 | Kaushik | 1500.00 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 2 | Khilan | 1560.00 | 2009-11-20 00:00:00 |
| 4 | Chaitali | 2060.00 | 2008-05-20 00:00:00 |
使用右连接连接多个表
与左连接一样,右连接也连接多个表。但是,差异在于返回的是第二个表而不是第一个表。
此外,第一个表的行与第二个表中的行匹配。如果记录不匹配,并且第二个表的记录数大于第一个表,则第一个表中的值为 NULL。
语法
以下是使用右连接连接多个表的语法:
SELECT column1, column2, column3... FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON condition_1 RIGHT JOIN table3 ON condition_2 .... .... RIGHT JOIN tableN ON condition_N;
示例
在这里,让我们考虑之前创建的 CUSTOMERS 和 ORDERS 表;并使用以下查询创建一个名为 EMPLOYEE 的新表:
CREATE TABLE EMPLOYEE ( EID INT NOT NULL, EMPLOYEE_NAME VARCHAR (30) NOT NULL, SALES_MADE DECIMAL (20) );
现在,我们可以使用 INSERT 语句将值插入这些空表中:
INSERT INTO EMPLOYEE VALUES (102, 'SARIKA', 4500), (100, 'ALEKHYA', 3623), (101, 'REVATHI', 1291), (103, 'VIVEK', 3426);
EMPLOYEE 表的详细信息如下所示:
| EID | 员工姓名 | 销售额 |
|---|---|---|
| 102 | SARIKA | 4500 |
| 100 | ALEKHYA | 3623 |
| 101 | REVATHI | 1291 |
| 103 | VIVEK | 3426 |
以下查询使用右连接查询连接这三个表:
SELECT CUSTOMERS.ID, CUSTOMERS.NAME, ORDERS.DATE, EMPLOYEE.EMPLOYEE_NAME FROM CUSTOMERS RIGHT JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID RIGHT JOIN EMPLOYEE ON ORDERS.OID = EMPLOYEE.EID;
通过此查询,我们将显示客户的 ID、姓名以及订单日期以及销售该商品的员工姓名。
输出
获得的结果表如下所示:
| ID | 姓名 | 日期 | 员工姓名 |
|---|---|---|---|
| 3 | Kaushik | 2009-10-08 00:00:00 | SARIKA |
| 3 | Kaushik | 2009-10-08 00:00:00 | ALEKHYA |
| 2 | Khilan | 2009-11-20 00:00:00 | REVATHI |
| 4 | Chaitali | 2008-05-20 00:00:00 | VIVEK |
带 WHERE 子句的右连接
WHERE 子句用于筛选满足其指定条件的记录。此子句可与右连接查询一起使用,以对连接的结果集应用某些过滤器。
语法
与 WHERE 子句一起使用右连接的语法如下所示:
SELECT column_name(s) FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name WHERE condition;
示例
可以使用 WHERE 子句过滤组合数据库表中的记录。考虑之前的两个表 CUSTOMERS 和 ORDERS;并通过使用 WHERE 子句应用某些约束来使用右连接查询连接它们。
SELECT ID, NAME, DATE, AMOUNT FROM CUSTOMERS RIGHT JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID WHERE ORDERS.AMOUNT > 1000.00;
输出
应用 WHERE 子句和右连接后,结果表包含金额值大于 1000.00 的行:
| ID | 姓名 | 日期 | 金额 |
|---|---|---|---|
| 3 | Kaushik | 2009-10-08 00:00:00 | 3000.00 |
| 3 | Kaushik | 2009-10-08 00:00:00 | 1500.00 |
| 2 | Khilan | 2009-11-20 00:00:00 | 1560.00 |
| 4 | Chaitali | 2008-05-20 00:00:00 | 2060.00 |