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SQL - HAVING 子句
SQL HAVING 子句
SQL 的HAVING 子句类似于 WHERE 子句;两者都用于根据指定的条件过滤表中的行。但是,HAVING 子句用于过滤分组的行而不是单个行。这些行由 GROUP BY 子句组合在一起,因此 HAVING 子句必须始终在 GROUP BY 子句之后。
此外,HAVING 子句可以与 COUNT()、SUM()、AVG() 等聚合函数一起使用,而 WHERE 子句不能与它们一起使用。
语法
以下是 SQL HAVING 子句的基本语法:
SELECT column1, column2, aggregate_function(column) FROM table_name GROUP BY column1, column2 HAVING condition;
以下代码块显示了 HAVING 子句在查询中的位置:
SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY
HAVING 与 GROUP BY 子句
我们可以将 HAVING 子句与 GROUP BY 子句一起使用,以过滤满足某些条件的行组。它用于在执行聚合后对结果集应用过滤器。
示例
假设我们创建了一个名为 CUSTOMERS 的表,其中包含客户的个人详细信息,包括他们的姓名、年龄、地址和薪水,使用以下查询:
CREATE TABLE CUSTOMERS ( ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR (20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR (25), SALARY DECIMAL (18, 2), PRIMARY KEY (ID) );
现在使用 INSERT 语句将值插入此表,如下所示:
INSERT INTO CUSTOMERS VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00), (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00), (3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00), (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00), (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00), (6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00), (7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00);
创建的表如下所示:
ID | 姓名 | 年龄 | 地址 | 薪水 |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
现在,我们根据 ADDRESS 和 AGE 列对 CUSTOMERS 表的记录进行分组,并过滤 AGE 值小于 25 的组。
SELECT ADDRESS, AGE, MIN(SALARY) AS MIN_SUM FROM CUSTOMERS GROUP BY ADDRESS, AGE HAVING AGE > 25;
输出
产生的结果如下:
地址 | 年龄 | 最小总和 |
---|---|---|
Ahmedabad | 32 | 2000.00 |
Bhopal | 27 | 8500.00 |
HAVING 与 ORDER BY 子句
ORDER BY 子句用于根据特定列(升序或降序)排列/排序 SELECT 查询结果的记录。如果我们将 ORDER BY 子句与 HAVING 子句一起使用,我们可以按所需顺序排序过滤后的组。
示例
以下查询根据 AGE 和 ADDRESS 列对 CUSTOMERS 表的记录进行分组,过滤 SALARY 值小于 5000 的组,并根据每个组的总薪水以降序排列剩余的组。
SELECT ADDRESS, AGE, SUM(SALARY) AS TOTAL_SALARY FROM CUSTOMERS GROUP BY ADDRESS, AGE HAVING TOTAL_SALARY >=5000 ORDER BY TOTAL_SALARY DESC;
输出
产生的结果如下:
地址 | 年龄 | 总薪水 |
---|---|---|
Indore | 24 | 10000.00 |
Bhopal | 27 | 8500.00 |
Mumbai | 25 | 6500.00 |
HAVING 子句与 COUNT() 函数
HAVING 子句可以与 COUNT() 函数一起使用,以根据组包含的行数过滤组。
示例
以下查询根据 AGE 列对 CUSTOMERS 表的记录进行分组,并检索包含两个以上实体的组的详细信息:
SELECT AGE, COUNT(AGE) FROM CUSTOMERS GROUP BY AGE HAVING COUNT(age) > 2;
输出
这将产生以下结果:
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
HAVING 子句与 AVG() 函数
HAVING 子句还可以与 AVG() 函数一起使用,以根据指定列的平均值过滤组。
示例
现在,我们检索平均薪水大于 5240 的客户的城市:
SELECT ADDRESS, AVG(SALARY) as AVG_SALARY FROM CUSTOMERS GROUP BY ADDRESS HAVING AVG(SALARY) > 5240;
输出
以下是上述查询的输出:
地址 | 平均薪水 |
---|---|
Mumbai | 6500.000000 |
Bhopal | 8500.000000 |
Indore | 10000.000000 |
HAVING 子句与 MAX() 函数
我们还可以将 HAVING 子句与 MAX() 函数一起使用,以根据指定列的最大值过滤组。
示例
现在,我们检索最大薪水大于 5240 的客户的城市:
SELECT ADDRESS, MAX(SALARY) as MAX_SALARY FROM CUSTOMERS GROUP BY ADDRESS HAVING MAX(SALARY) > 5240;
输出
获得的结果如下:
地址 | 最大薪水 |
---|---|
Mumbai | 6500.00 |
Bhopal | 8500.00 |
Indore | 10000.00 |