ROLAP 代表关系型 OLAP。它可以基于熟悉的 RDBMS 技术保存数据。在这种方法中，数据和相关的聚合数据存储在 RDBMS 中，OLAP 中间件用于执行数据立方体的处理和探索。此架构的目标是优化 RDBMS 后端，并支持更多工具和服务，包括数据立方体导航逻辑。由于使用了 RDBMS 后端，ROLAP 的主要优势在于管理海量数据时的可扩展性。这些是位于关系型后端服务器和客户端前端工具之间的中间服务器。它们……阅读更多

在多维模型中，数据被组织成多个维度，每个维度包含由概念层次结构表示的几个抽象级别。这种组织方式支持用户从不同的角度查看记录。几个 OLAP 数据立方体操作继续实现这些多个视图，从而能够交互式地查询和分析手头的数据。因此，OLAP 为交互式数据分析提供了一个方便的环境。五个基本的 OLAP 命令用于从数据仓库检索数据，如下所示：ROLL UP 命令 - ROLL UP 使用户能够将信息汇总到更高的通用级别……阅读更多

概念层次结构表示一系列从一组低级概念到更高级别、更一般概念的映射。概念层次结构以层次结构或特定的偏序组织信息或概念，用于以简洁的高级方法定义知识，并在多个抽象级别创建可能的挖掘知识。概念层次结构包含一组以树形组织的节点，其中节点定义称为概念的属性的值。“ANY”特定节点受限于树的根。一个数字被创建到每个节点的级别……阅读更多

星型模式星型模式是将记录组织成维度表、事实表和物化视图的一种方法。所有信息都存储在列中，需要元数据来识别充当多维对象的列。星型模式是一种关系模式，其设计描述了多维数据模型。星型模式是显式的数据仓库模式。之所以称为星型模式，是因为此模式的实体关系图会生成一个星形，其点从主表发散。模式的中间包含一个大型事实表，并且……阅读更多

雪花模式是星型模式模型的一种变体，其中一些维度表通过进一步将记录划分成附加表来进行规范化。正在开发的模式图形成类似于雪花形状的形状。雪花模式是星型模式的扩展，其中星形的每个点都会分解成更多点。它被称为雪花模式，因为雪花模式类似于雪花。雪花化是规范化 STAR 模式中维度表的一种方法。当它完全规范化所有维度表时，生成的结构会模拟具有事实表的雪花……阅读更多

星型模式是将数据构建到维度表、事实表和物化视图的一种方法。所有数据都保存在列中，需要元数据来识别充当多维对象的列。星型模式是一种关系模式，其设计定义了多维数据模型。星型模式是显式的数据仓库模式。之所以称为星型模式，是因为此模式的实体关系图会生成一个星形，其点从主表发散。模式的中间包含一个大型事实表，并且星形……阅读更多

数据立方体支持以多个维度对数据进行建模和查看。它由维度和事实表示。换句话说，维度是组织需要保存记录的相关视图或实体。例如，AllElectronics 可以创建一个销售数据仓库来维护商店的销售相关维度时间、项目、分支和位置的记录。这些维度使商店能够跟踪诸如项目的月度销售额以及销售这些项目的各个分支机构和位置等信息。每个维度都可以拥有与其相关的表。它被称为维度……阅读更多

物化视图创建语句中的 SELECT 子句表示物化视图要包含的数据。一些限制限制了可以定义的内容，并且可以将多个表连接在一起。有几个元素，包括视图、内联视图（SELECT 语句的 FROM 子句中的子查询）、子查询和物化视图，它们都可以连接或在 SELECT 子句中计算。物化视图的各种类型如下：带有聚合的物化视图 - 在数据仓库中，物化视图通常包含聚合。为了能够快速更新，SELECT 列表必须……阅读更多

EAI 代表企业应用集成。它支持一种集成方法来连接 IT 架构的多个组件 - 人员、软件、平台和数据库，以允许安全、企业内部和企业间的协作。EAI 解决方案允许组织在内部和外部与业务伙伴集成业务流程，以创建满足当前和不断变化的业务需求的动态环境，从而创建一个全球性组织。EAI 有助于在企业中任何连接的软件或数据源之间无限制地共享信息和业务流程，而无需对软件或数据结构进行重大更改。EAI 将许多使用不兼容技术的独立开发的软件集成到……阅读更多

EAI 解决方案正在从中间件消息系统转变为业务流程集成。EAI 市场通常集中在 EAI 的 OSI 模型层上，即集成中间件和接口语法。关注这两个层的主要原因是 EAI 行业的不成熟以及在这两个层中更容易产生利润。平台集成 - 这支持异构硬件、操作系统和应用程序平台之间的连接。有几种技术支持平台集成，它们是：消息传递 - 这是用于异步连接的远程过程调用 - 同步连接对象请求代理 - 两种类型……阅读更多