数据仓库是一种通常用于从多个来源收集和管理数据的技术，以便为企业提供有意义的业务洞察。数据仓库专门为支持管理决策的目标而创建。简单来说，数据仓库定义了一个独立于组织运营数据库维护的数据库。数据仓库系统能够集成多个应用程序系统。它们通过支持一个可靠的整合历史数据分析平台来提供数据处理。有各种类型的数据仓库用户，如下所示：统计学家 - 通常只有少数…… 阅读更多

数据仓库数据库 数据仓库是一种通常用于从多个来源收集和管理数据的技术，以便为企业提供有意义的业务洞察。数据仓库专门为支持管理决策的目标而创建。简单来说，数据仓库定义了一个独立于组织运营数据库维护的数据库。数据仓库系统能够集成多个应用程序系统。它们通过支持一个可靠的整合历史数据分析平台来提供数据处理。数据仓库通过为OLTP数据库提供卸载数据的地方来提供OLTP系统…… 阅读更多

数据仓库定义了一个独立于组织运营数据库维护的数据库。数据仓库系统能够集成多个应用程序系统。它们通过支持一个可靠的整合历史记录分析平台来提供数据处理。数据仓库可以被视为一组在远程基关系上表示的物化视图。当查询正式时，它使用物化视图在本地计算，而无需访问初始数据源。数据仓库是一个随着时间推移不断发展的活动实体。随着时间的推移，需要回答新的查询。各种查询…… 阅读更多

在数据仓库过程中，数据分段区由数据分段服务器软件和提取、转换和加载活动结果的数据存储存档（存储库）组成。数据分段服务器软件临时保存和更改从OLTP数据源提取的数据，而存档存储库存储已清理、转换的数据和属性，以便加载到数据市场和数据仓库中。数据分段过程以流或文件形式导入信息，更改它，生成集成、清理的数据，并将其分段以加载到数据仓库、数据市场或操作数据存储中。数据分段工具易于访问，并且…… 阅读更多

数据仓库是一种通常用于从各种其他来源收集和处理数据的技术，以便为企业提供有意义的业务洞察。数据仓库专门为支持管理决策的目标而创建。数据仓库有两个主要部分，如下所示：物理存储 - 一个Microsoft SQL Server数据库，可以使用SQL查询对其进行查询，以及一个它需要运行报告的OLAP数据库。逻辑模式 - 一个映射到物理存储中数据的概念模型。物理存储 数据仓库的物理存储包含一个数据库…… 阅读更多

元数据中心用于处理决策处理产品之间技术元数据的交换和分发。它主要设计供技术人员在数据仓库的增长和维护期间使用。该中心有四个要求：元数据中心应在共享元数据环境中提供系统和产品之间元数据的交换。该中心必须具有记录和开放式程序对象接口（例如，使用COM或CORBA），允许第三方工具控制中心的运行服务。支持行业识别文件格式（逗号分隔…… 阅读更多

数据仓库体系结构展示了数据的几个层次，其中一个层次的数据是从较低层次的数据更改而来的。数据源（也称为存储在开放数据库中）构成最低层。它们包括存储在开放数据库系统和遗留系统中的结构化数据，或存储在文件中的非结构化或半结构化数据。与数据仓库相关的几种类型的成功如下：经济成功 - 数据仓库对底线有特定影响。政治成功 - 人们喜欢所做的事情。如果不需要数据仓库，则…… 阅读更多

只有当位图过滤器具有选择性时，它才会有益。查询优化器决定何时优化后的位图过滤器具有足够的选择性以提供帮助，以及将过滤器用于哪些运算符。优化器对星形连接的所有部门中的优化位图过滤器进行字段处理，并使用成本规则来决定计划是否支持最小的估计实现成本。当优化后的位图过滤器是非选择性时，成本估计通常过高，并且计划被拒绝。在考虑在计划中定位优化位图过滤器的合适位置时，优化器查看哈希连接变体包括一个…… 阅读更多

HOLAP 代表混合OLAP。它可以管理ROLAP的可扩展性和MOLAP的查询实现之间的权衡，一些商业OLAP服务器依赖于HOLAP方法。在这种情况下，用户确定数据的哪一部分保存在MOLAP中，哪一部分保存在ROLAP中。例如，通常使用关系数据库保存低级别数据，而高级别数据（包括聚合）则存储在独立的MOLAP中。HOLAP是ROLAP（关系OLAP）和MOLAP（多维OLAP）的混合体，它们是OLAP的不同实现。HOLAP能够将数据元素存储在MOLAP存储中，而其他…… 阅读更多

MOLAP 代表多维OLAP。它支持元组作为数据存储单元。MOLAP应用专用的n维数组存储引擎和OLAP中间件来处理数据。因此，OLAP查询通过直接寻址相关的多维视图（数据立方体）来完成。这种结构侧重于将事务信息预先计算到聚合中，这导致快速的查询执行性能。特别是，MOLAP在加载时预先计算并在每个层次结构级别存储聚合度量，并存储和索引这些值以立即检索。完整的预计算需要大量的开销，包括处理时间和存储…… 阅读更多