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法学数据仓库的质量类型有哪些？
数据仓库架构展现了数据的多个层次，其中一个层次的数据会从下层数据转换而来。数据源，也称为存储在开放数据库中的数据，构成最低层。它们包括存储在开放数据库系统和遗留系统中的结构化数据，或存储在文件中的非结构化或半结构化数据。数据仓库的成功与几种类型相关，如下所示：
经济效益 - 数据仓库对最终结果有特定影响。
政治效益 - 人们喜欢所做的工作。如果不需要数据仓库，则表明它在政治上失败了。
技术效益 - 这是最容易实现的，但不要用过多的技术打败你的用户。成功还定义了所选择的技术是否适合这项任务以及是否正确使用。
数据仓库质量有各种类型，如下所示：
业务质量 - 它直接与经济效益相关，业务质量是指数据仓库支持将数据提供给需要它的人，以对业务产生特定影响的能力。业务质量由业务驱动因素或指出组织战略计划的方法组成。因此，组织应该关注数据仓库支持如何有效地实现这些驱动因素，包括变化的经济因素、环境问题和政府法规。
信息质量 - 如果信息不被利用，它就没有价值。因此，为了获得信息质量，目标应该是将数据集成到业务流程的结构中，而不是数据质量本身。信息质量是政治成功的关键。这方面的成功定义了提供意识、访问工具以及处理所获得信息的知识和技能。
技术质量 - 技术质量是指数据仓库满足用户动态数据需求的能力。Wells 定义了四个重要的技术质量因素。首先是“覆盖范围”，或者数据仓库是否可以被那些最能从其存在中受益的人使用。
在当今依赖信息的商业环境中，组织需要超越供应商、用户和少数管理人员的狭窄且通常的用户群。范围也是必要的。这代表了数据仓库支持的一系列服务。例如，Web 支持（包括 Hotmail）是使用户能够从任何地方获取数据的服务。
可操作性是数据仓库承认业务环境变化的能力。数据仓库不会保持不变，因此可操作性变得尤为重要。
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