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法律研究数据仓库的组成部分是什么？
数据仓库的主要组成部分如下：
数据源 − 数据源定义了一个电子记录存储库，其中包含供管理使用或分析感兴趣的数据。数据库的主机（例如 IBM DB2、ISAM、Adabas、Teradata 等）、客户端-服务器数据库（例如 Teradata、IBM DB2、Oracle 数据库、Informix、Microsoft SQL Server 等）、PC 数据库（例如 Microsoft Access、Alpha Five）、电子表格（例如 Microsoft Excel）以及任何其他电子数据存储。
数据仓库 − 数据仓库通常是关系型数据库。它应该被组织成以最适合支持查询和记录以及高级分析技术（如数据挖掘）的结构来存储数据。
报表 − 如果要使数据仓库发挥作用，则必须让组织的员工能够访问数据仓库中的数据。有大量的软件应用程序执行此功能，或者可以自定义开发报表。报表工具包括：
商业智能工具 − 这些是基于数据仓库信息澄清业务文档开发和生产过程的软件应用程序。
执行信息系统（更广泛地称为仪表盘 (业务) − 这些是用于以图形方式显示复杂的业务指标和信息的软件应用程序，以便快速理解。
数据挖掘 − 数据挖掘工具是可以让用户对详细的数据仓库数据执行详细的数值和统计计算以检测趋势、识别设计和分析数据的软件。
元数据 − 元数据是用户需要的数据相关数据。它不仅用于指示数据仓库的操作员和用户其状态和数据仓库中保存的数据，还用作集成传入信息的手段以及升级和完善基本数据仓库模型的工具。
操作 − 数据仓库操作包括从数据仓库加载、处理和提取信息的过程。操作还涵盖用户管理、安全、容量管理和相关功能。
可选组件 − 在某些数据仓库中存在以下组件：
从属数据仓库 − 从属数据仓库是物理数据库（位于与数据仓库相同的硬件上或位于单独的硬件平台上），它接收来自数据仓库的所有信息。
逻辑数据仓库 − 逻辑数据仓库是对主数据仓库的过滤视图，但并不作为独立的数据副本物理存在。
运营数据存储 − ODS 是运营数据的集成数据库。其来源包含遗留系统，并且包含当前或近期信息。
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