数据仓库用户是谁?
数据仓库是一种通常用于从多个来源收集和管理数据的技术,以向企业提供有意义的业务洞察力。数据仓库是专门为支持管理决策的目标而创建的。
简单来说,数据仓库定义了一个独立于组织运营数据库维护的数据库。数据仓库系统能够集成多个应用程序系统。它们通过支持一个整合的历史数据的可靠平台来进行数据处理,以供分析。
数据仓库用户有多种类型,如下所示:
统计学家 - 在任何组织中,通常只有少数精通分析的统计学家和运筹学人员。虽然人数不多,但他们是数据仓库的最佳用户,他们的工作可以为闭环系统做出贡献,这些系统深刻地掌握了组织的运营和盈利能力。
这些用户必须对数据仓库产生好感。这通常并不困难。这些人非常独立,只需要指向数据库并给出一些简单的说明,说明如何获取信息以及在一天中的什么时间最适合实施大型查询以检索数据,以便使用他们复杂的工具进行分析。
知识工作者 - 相对较少的分析师对数据仓库执行大量的新查询和分析。这些用户拥有用户访问工具的“设计人员”或“分析师”版本。
经过几次迭代后,他们的查询和文档通常会被发布,以供信息消费者使用。知识工作者通常积极参与数据仓库的设计,并对持续的数据仓库运营团队提出最高的培训和支持要求。
信息消费者 - 数据仓库的一些用户是信息消费者,他们可能永远不会编写有效的临时查询。他们使用已经开发的静态或简单的交互式文档。很容易忘记这些用户,因为他们通常只通过其他人的工作成果与数据仓库进行通信。
高管 - 高管是信息消费者组的一个特殊案例。一些高管会发出他们的查询,但高管的任何一点想法都可能在其他类型的用户之间引发一阵活动。明智的数据仓库设计人员会为高管开发一个非常简洁的数字仪表盘,因为这样做很容易且经济。通常,这必须遵循其他数据仓库工作,但影响老板总不会有坏处。
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