什么是数据仓库测试？

数据仓库是一种可以收集和处理来自多个来源的数据的方法，以便为企业提供有意义的商业洞察。数据仓库专门设计用于支持管理决策。

简单来说，数据仓库定义了一个独立于组织运营数据库维护的数据库。数据仓库系统能够集成多个应用程序系统。它们通过提供一个可靠的整合历史信息平台进行分析，从而提供数据处理。

数据仓库将数据概括和集中在多维空间中。数据仓库的开发包括数据清洗、数据集成和数据转换，可以被视为数据挖掘的重要预处理步骤。

OLAP 是一种围绕数据仓库的方法。在此模型中，数据以一种允许有效创建数据挖掘/文档的格式保存。OLAP 设计应适应对大型数据集的记录，并且对运营效率的影响很小。

可以表示将 OLTP 结构中的数据结构带入并影响 OLAP 架构中类似数据的整个术语是“维度建模”。它是数据仓库的基本构建块。

数据仓库的测试检查数据的质量，例如数据完整性，以确保加载所有预期数据，以及数据转换，以确保所有数据根据业务规则或设计规范正确更改。

测试数据仓库运营环境是另一组必须执行的关键测试。需要测试以下几个方面：

• 安全性，除非有文档记录，否则很难进行测试，但也不允许泄露所有信息。如果存在单独的数据仓库安全文档，则测试应该相对简单，只需提取不允许的操作列表并为每个操作设计测试即可。这组测试应在系统测试期间运行多次，以确保新添加的数据不会破坏安全约束。

• 在系统测试期间，应彻底测试磁盘配置，以识别任何潜在的 I/O 瓶颈。

• 它可以控制数据仓库的日常操作，需要一些调度软件，并且需要在系统测试期间对其进行彻底测试。调度软件将需要调度程序来控制聚合的过度处理和管理。

数据仓库测试面临着各种挑战，如下所示：

• 从多个源系统中选择数据。
• 数据量和复杂性。
• 数据仓库中信息不一致和冗余。
• 缺乏全面的测试。

Ginni

更新于： 2022年2月16日

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