找到 1861 篇文章 关于数据结构

如何通过级联操作来改进查询操作?

Ginni
更新于 2022年2月15日 11:22:29

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它是管理查询并通过将查询引导到最有效的数据源来加速查询的过程。此过程还确保所有系统资源得到最有效地利用,通常通过调度查询的执行来实现。查询管理过程监控用于确定要生成哪些聚合的实际查询配置文件。此过程在数据仓库创建后始终可供最终用户访问。此过程中没有主要连续步骤,而是有一组始终处于运行状态的设施。OLAP 是软件技术的组成部分…… 阅读更多

数据挖掘中的 OLAP 操作是什么?

Ginni
更新于 2022年2月15日 11:20:49

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OLAP 代表联机分析处理。OLAP 是软件技术的一个组成部分,它允许分析师、经理和高管通过快速、一致、交互的方式访问各种可能的视图数据来深入了解数据,这些数据已从原始信息更改为反映企业根据客户了解到的实际维度。OLAP 服务器向业务用户提供来自数据仓库或数据集市的多维信息,而无需考虑数据如何或存储在何处。OLAP 服务器的物理结构和执行应考虑数据存储问题。一些 OLAP 数据立方体操作继续…… 阅读更多

OLAP 的应用是什么?

Ginni
更新于 2022年2月15日 11:19:16

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OLAP 代表联机分析处理。OLAP 是软件技术的一个组成部分,它允许分析师、经理和高管通过快速、一致、交互的方式访问各种可能的视图信息来深入了解数据,这些数据已从原始信息更改为反映企业根据客户了解到的实际维度。OLAP 允许用户生成数据的在线描述性或比较性摘要和其他分析查询。它指定软件和技术的组成部分,这些软件和技术能够收集、存储、处理和复制多维数据,目的是进行分析。它允许…… 阅读更多

数据挖掘中的 OLAP 工具是什么?

Ginni
更新于 2022年2月15日 11:17:07

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OLAP 工具主要分为三类,如下所示:MOLAP - MOLAP 代表多维 OLAP。它支持元组作为数据存储单元。MOLAP 应用专用的 n 维数组存储引擎和 OLAP 中间件来处理数据。因此,OLAP 查询通过直接寻址关联的多维视图(数据立方体)来完成。这种结构侧重于将事务信息预先计算到聚合中,从而导致快速的查询执行性能。特别是,MOLAP 在加载时预先计算并存储每个层次结构级别上的聚合度量,并存储和索引这些值以立即检索。完整的预计算…… 阅读更多

什么是 OLAP?

Ginni
更新于 2022年2月15日 11:15:54

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OLAP 代表联机分析处理。OLAP 是软件技术的一个组成部分,它允许分析师、经理和高管通过快速、一致、交互的方式访问各种可能的视图信息来深入了解数据,这些数据已从原始信息更改为反映企业根据客户了解到的实际维度。OLAP 允许用户生成数据的在线描述性或比较性摘要和其他分析查询。它指定软件和技术的组成部分,这些软件和技术允许收集、存储、处理和复制多维记录,目的是进行分析。它允许…… 阅读更多

什么是查询管理流程?

Ginni
更新于 2022年2月15日 10:28:04

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它是管理查询并通过将查询引导到最有效的数据源来加速查询的过程。此过程还确保所有系统资源得到最有效地利用,通常通过调度查询的执行来实现。查询管理过程监控用于确定要生成哪些聚合的实际查询配置文件。此过程在数据仓库随时可供最终用户使用时运行。此过程中没有主要连续步骤,而是有一组始终处于运行状态的设施。引导查询 - 包含…… 的数据仓库 阅读更多

数据挖掘中的历史信息是什么?

Ginni
更新于 2022年2月15日 10:26:50

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数据挖掘是通过传输存储在存储库中的大量数据来查找有用的新相关性、模式和趋势的过程,使用模式识别技术,包括统计和数学技术。它是对事实数据集的分析,以发现意想不到的关系,并以新颖的方式总结记录,这些方式对于数据库所有者来说既合乎逻辑又有帮助。它是选择、探索和建模大量信息的过程,以查找最初未知的规律或关系,以便为数据库所有者获得清晰且有益的结果。数据挖掘类似于…… 阅读更多

数据聚合是如何工作的?

Ginni
更新于 2022年2月15日 10:25:17

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数据聚合是一个将数据收集并以汇总形式表示的过程,用于统计分析等目的。这是一种信息和数据挖掘过程,其中数据被搜索、收集并以基于报告的汇总格式呈现,以实现特定的业务目标或流程和/或进行人工分析。数据聚合可以通过手动或通过专门的软件来实现。聚合的目的是根据特定变量(包括年龄、职业或收入)获得有关特定团队的更多数据。然后,有关此类团队的数据可用于网站个性化,以选择内容和广告…… 阅读更多

什么是反向传播算法?

Ginni
更新于 2022年2月15日 10:23:35

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反向传播定义了整个过程,包括梯度的计算及其在随机梯度下降中的需要。从技术上讲,反向传播用于计算网络误差相对于网络可修改权重的梯度。反向传播的特点是迭代、递归和有效的方法,通过该方法计算更新的权重以增加网络,直到它无法实现其正在接受训练的服务为止。反向传播需要在网络设计时知道激活服务的导数。反向传播广泛用于神经网络训练,并计算…… 阅读更多

数据挖掘中前馈系统和反馈系统有什么区别?

Ginni
更新于 2022年2月15日 10:21:23

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前馈网络前馈神经网络仅允许信号单向传播,从输入到输出。没有反馈(循环),即任何层的输出都不会影响同一层。前馈网络倾向于成为将输入与输出关联的简单网络。它们广泛用于模式识别。这种类型的组织也称为自下而上或自上而下。前馈神经网络仅允许信号单向传播,从输入到输出。没有反馈(循环),即任何层的输出都不会影响同一层。前馈网络倾向于成为…… 阅读更多

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