有向图，也称为有向图，在包括计算机科学、社交网络和物流在内的各种领域中得到应用。箭头表示链接的方向，用于描绘不同组件之间的相互连接。它们能够表示复杂的连接，快速处理数据，并促进路径查找算法。然而，它们的缺点包括分析复杂性、可视化大型图表的挑战以及需要谨慎处理循环结构。尽管存在这些缺点，但有向图仍然是理解、评估和改进各种现实世界环境中互连系统的基本工具。使用的方法拓扑排序强连通分量... 阅读更多

从图中的任何特定节点可以到达的节点数称为从图的所有其他节点可访问的节点数。它显示了图内的可达性和连接性程度。为了获得此计数，我们从每个节点开始并检查所有可到达其他节点的路径。在遍历图时，我们记录可以访问的节点。图中可到达节点的数量包括所有可以到达的节点。这对于理解网络关系和信息流效率至关重要。使用的方法... 阅读更多

在这个问题中，我们将找到所有非空连接单元格的集合的大小。我们将学习两种不同的方法来查找矩阵中所有非空连接单元格的大小。在第一种方法中，我们将使用广度优先搜索算法，在第二种方法中，我们将使用深度优先搜索算法遍历矩阵并找到所有非空连接单元格的大小。问题陈述 - 我们给出了矩阵[][] 2D 数组，其中只包含 0 和 1。这里，0 表示空单元格，1 表示非空单元格。我们需要找到... 阅读更多

在这个问题中，我们给出了角色名称和站在该角色前面的人数。我们可以根据站在任何角色前面的人数对角色的位置进行排序。之后，我们根据 nums[] 数组值更新每个角色的位置，以获得原始队列。问题陈述 - 我们给出了一个 persons[] 数组和 nums[]。persons[] 数组包含人员的姓名，nums[] 数组包含站在每个人面前的人数。此队列已洗牌，... 阅读更多

在这个问题中，我们将对图的最小节点进行着色，以使图的每个节点都具有最大距离 1 的彩色节点。最小化彩色节点数量的简单逻辑是：要么对奇数距离处的节点进行着色，要么对偶数距离处的节点进行着色。因此，我们可以对交替节点进行着色，并且对于每个节点，我们最多可以有一个最大距离为 1 的彩色节点。问题陈述 - 我们给出了一个包含 N 个节点和 E 条边的图。给定我们可以... 阅读更多

在这个问题中，我们需要找到矩阵中每个单元格到给定单元格的距离。我们将使用广度优先搜索遍历从给定单元格访问矩阵的每个单元格，并找到每个单元格的最小距离。问题陈述 - 我们给出了 rows、cols、a 和 b 正整数。这里，rows 和 cols 表示矩阵的行数和列数。a 和 b 是矩阵的单元格。我们需要找到矩阵中每个单元格到 (a, b) 单元格的最小距离。... 阅读更多

在这个问题中，我们需要使用 Dijakstra 算法找到从 1 到 N 的最小路径，并且我们可以将任何一条边的成本更新为 cost/2。这里，我们将找到每个节点到源节点和目标节点的距离。之后，我们将取节点 u 到源节点的最短距离和节点 v 到目标节点的最短距离，并将它们与 u −> v 边的 cost/2 相加。通过这种方式，我们将找到从 1 到 N 的路径的最小成本。问题陈述 - 我们给出了一个无向图... 阅读更多

在这个问题中，我们将对数组元素执行给定的操作，并最终找到最大总和。这里，在每次操作中，我们最多可以选择数组中的 X[p] 个元素，并将它们替换为 Y[p] 个元素以最大化总和。在朴素的方法中，我们将找到 X[p] 个数组元素，这些元素小于 Y[p] 元素，并将它们替换为 Y[p]。在有效的方法中，我们将使用优先队列来获得最大总和。问题陈述 - 我们给出了包含 N 个数字的 nums[] 数组。此外，我们还给出了... 阅读更多

在这个问题中，我们将找到任意两层所有节点总和之间的最大绝对差。我们可以使用队列数据结构遍历每个二叉树层级。在遍历每个层级时，我们可以跟踪最大和最小总和，并在最后返回绝对差。问题陈述 - 我们给出了一个包含正整数和负整数的二叉树。我们需要找到任意两层所有节点总和的最大绝对差。示例输入... 阅读更多

在这个问题中，我们将通过在两个选定的顶点之间添加边来最大化顶点 1 到 N 之间的最短路径。这里，我们将跟踪图中每个节点到第 0 个和第 N − 1 个节点的距离。之后，我们将以这样一种方式在任何两个选定的顶点之间插入单边，即我们可以最大化 1 到 N 之间的最短路径。问题陈述 - 我们给出了一个无向图。该图包含 N 个顶点和 M 条边。此外，我们还给出了包含 K 个选定... 阅读更多