大数据和数据仓库是用于数据存储、处理和检索的专业化系统。这些系统支持实时处理海量数据和各种类型的数据集，并提供历史数据分析以支持战略决策。您可以实现可扩展的架构来管理组织的需求。大数据系统专注于高效存储和处理来自多个来源的结构化、半结构化和非结构化数据。相比之下，数据仓库系统针对结构化数据分析和报告进行了优化。这些系统为组织创建用于洞察的框架，并做出数据驱动的决策。大数据和数据仓库都是…… 阅读更多

业务发展的一个重要方面是数据仓库的设计，其中使用模式来收集不同的数据源。用于设计数据仓库的两种流行架构是 Kimball 和 Inmon。在本文中，我们将讨论 Kimball 和 Inmon 之间的区别。什么是 Kimball？Ralph Kimball 提出了 Kimball 方法来设计数据仓库。这是一种识别业务流程和问题，并由数据仓库提供这些问题的答案的方法。数据仓库提供的信息是…… 阅读更多

数据仓库数据仓库是一种数据管理系统，有助于执行业务分析等活动并支持商业智能。从不同的来源收集大量数据集，并进行分析，通过提供必要的信息来做出快速有效的决策。它持续提供信息，使数据准确、验证和适应性强。提供大量历史数据来执行分析。此外，数据仓库还有助于从数据库故障中恢复，并且是数据挖掘过程的一个特征。实施数据仓库的难点…… 阅读更多

数据仓库数据仓库就像一个大型图书馆，我们在这里保存来自不同地方的大量信息。它可以轻松地分析和理解信息。因此，您可以根据这些事实做出良好的决策。您拥有所需的所有信息都集中在一个地方。我们组织信息，以便于查找和使用。它从不同的地方获取信息，并将其放在一个地方，因此更容易理解。数据仓库的特征数据仓库具有以下特征。面向主题数据仓库专注于特定主题…… 阅读更多

在本文中，我们将讨论数据仓库的多层架构。引言数据仓库就像一个大型存储库，信息存储在这里，以便人们可以使用它来做出更好的决策。这些信息来自不同的来源，例如数据库和其他跟踪交易的系统。它会定期添加到仓库中。仓库是一个中心位置，所有这些数据都经过组织，并且可以轻松分析。它整合来自不同来源的数据。它转换为可以访问和分析的格式。为了确保…… 阅读更多

尽管数据仓库和视图都用于数据管理和分析，但它们具有不同的功能和独特的特性。本文将讨论数据仓库和视图之间的区别，以及最佳使用时间。数据仓库数据仓库是一个大型数据管理系统，其功能是存储和管理大量历史的、聚合的和集成的数。它按主题区域排列，并针对报告和分析进行了优化，而不是事务处理。维度模型是一组用于组织数据中的…… 阅读更多

引言数据仓库是一个强大的工具，允许组织存储、管理和分析大量数据。它旨在通过为组织的所有数据提供集中位置来支持决策过程。在本文中，我们将探讨数据仓库的特性和功能，以及它如何使您的业务受益。数据仓库的特性集成数据数据仓库的一个关键特征是它包含集成数据。这意味着数据是从各种来源（例如事务系统）收集的，然后进行清理、转换…… 阅读更多

数据挖掘是从数据中提取有用信息和数据模式的过程，而数据仓库是为支持管理功能而开发的一种数据库管理系统。阅读本文，了解更多关于数据挖掘和数据仓库的信息，以及它们之间有何不同。什么是数据挖掘？数据挖掘是一种用于确定数据模式并从数据中提取有用信息的流程。可以理解为从一组数据中提取有用数据的一种通用方法。在数据挖掘过程中，会反复分析数据以查找模式。数据挖掘……阅读更多