要按日期分组，请在 MongoDB 聚合中使用 $group。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo657.insertOne({ ...       id: 1, ...       Name: "Chris", ...       DueDate: new ISODate("2020-04-22") ...    } ... ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea064b44deddd72997713d6") } > db.demo657.insertOne( ... { ...    id: 1, ...    Name: "John", ...    DueDate: new ISODate("2020-04-22") ... } ...); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea064b44deddd72997713d7") } > db.demo657.insertOne( ... { ...    id: 1, ...    Name: "Chris", ...    DueDate: new ISODate("2020-04-22") ... ... 阅读更多

要在 MongoDB 中使用 push 和 slice，请使用 $push 和 $slice。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo656.insertOne({Name:"John"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea060264deddd72997713cf") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo656.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5ea060264deddd72997713cf"), "Name" : "John" }以下是 MongoDB 中 push 和 slice 的查询 −> db.demo656.update({Name:"John"}, {"$push":{"ListOfName": {"$each": ["John"], "$slice": -9}}}); WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo656.find();这将产生以下输出 −{ ... 阅读更多

要清除数据库，请使用 dropDatabase。以下是语法 −use yourDatabaseName; db.dropDatabase();要清除 MongoDB 数据库，首先显示所有数据库 −> show dbs这将产生以下输出 −MyDB    0.000GB admin    0.000GB config    0.000GB local    0.000GB onlinecustomertracker 0.000GB test    0.006GB现在，让我们删除 onlinecustomertracker 数据库 −> use onlinecustomertracker switched to db onlinecustomertracker > db.dropDatabase(); { "dropped" : "onlinecustomertracker", "ok" : 1 }以下是删除数据库后显示所有数据库的查询 −> show dbs这将产生以下输出 −MyDB    0.000GB admin    0.000GB config    0.000GB local    0.000GB test    0.006GB

findOne() 返回满足集合上指定查询条件的一个文档。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo655.insertOne({subject:"MySQL"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea050254deddd72997713cc") } > db.demo655.insertOne({subject:"MongoDB"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea0502b4deddd72997713cd") } > db.demo655.insertOne({subject:"Java"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea050314deddd72997713ce") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo655.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5ea050254deddd72997713cc"), "subject" : "MySQL" } { "_id" : ObjectId("5ea0502b4deddd72997713cd"), "subject" : "MongoDB" } { "_id" : ObjectId("5ea050314deddd72997713ce"), "subject" : "Java" }以下是 ... 阅读更多

是的，使用 $in 更快。让我们看一个示例并创建一个包含文档的集合 −> db.demo653.insertOne({subject:"MySQL"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea04b274deddd72997713c0") } > db.demo653.insertOne({subject:"MongoDB"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea04b304deddd72997713c1") } > db.demo653.insertOne({subject:"Java"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea04b354deddd72997713c2") } > db.demo653.insertOne({subject:"C"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea04b384deddd72997713c3") } > db.demo653.insertOne({subject:"C++"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea04b3b4deddd72997713c4") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo653.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5ea04b274deddd72997713c0"), "subject" : ... 阅读更多

在 MongoDB 聚合中使用 $sort。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo652.insertOne({ ...    value:10, ...    "details" : [{ ...       "ProductName" : "Product-1", ...       "ProductQuantity" : 8, ...       "ProductPrice" : 500 ...    }, { ...          "ProductName" : "Product-2", ...          "ProductQuantity" : 7, ...          "ProductPrice" : 500 ... ...       }] ...    } ... ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e9f0730e3c3cd0dcff36a62") } > > db.demo652.insertOne({ ...    value:5, ...   ... 阅读更多

要避免 MongoDB 中的性能问题，请使用索引的概念。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo531.createIndex({"CountryName":"text", "Name":"text"});{    "createdCollectionAutomatically" : true,    "numIndexesBefore" : 1,    "numIndexesAfter" : 2,    "ok" : 1 } > db.demo531.insertOne({CountryName:"US", "Name":"Chris"});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8b2b60ef4dcbee04fbbbf2") } > db.demo531.insertOne({CountryName:"UK", "Name":"David"});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8b2b6cef4dcbee04fbbbf3") } > db.demo531.insertOne({CountryName:"AUS", "Name":"chris"});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8b2b74ef4dcbee04fbbbf4") } > db.demo531.insertOne({CountryName:"US", "Name":"CHRIS"});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8b2badef4dcbee04fbbbf5") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo531.find();这将 ... 阅读更多

如果也存在空值，则使用 sort() 实现 ORDERBY。注意 − 从 MongoDB v3.2 开始，mongo shell 中的 $orderby 运算符已弃用。请改用 cursor.sort()。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo530.insertOne({"Name":"Chris"});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8b2990ef4dcbee04fbbbec") } > db.demo530.insertOne({"Name":null});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8b2991ef4dcbee04fbbbed") } > db.demo530.insertOne({"Name":"David"});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8b2992ef4dcbee04fbbbee") } > db.demo530.insertOne({"Name":"Adam"});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8b2995ef4dcbee04fbbbef") } > db.demo530.insertOne({"Name":null});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8b2999ef4dcbee04fbbbf0") } > db.demo530.insertOne({"Name":"Carol"});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8b299eef4dcbee04fbbbf1") }显示 ... 阅读更多

要在 MongoDB 中按 _id 分组，请使用 $group。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo529.insertOne({"Score":10});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8b1d5bef4dcbee04fbbbe4") } > db.demo529.insertOne({"Score":20});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8b1d5fef4dcbee04fbbbe5") } > db.demo529.insertOne({"Score":10});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8b1d61ef4dcbee04fbbbe6") } > db.demo529.insertOne({"Score":10});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8b1d62ef4dcbee04fbbbe7") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo529.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e8b1d5bef4dcbee04fbbbe4"), "Score" : 10 } { "_id" : ObjectId("5e8b1d5fef4dcbee04fbbbe5"), "Score" : 20 } { "_id" : ObjectId("5e8b1d61ef4dcbee04fbbbe6"), "Score" : 10 ... 阅读更多

要按 ID 匹配集合项，请在 MongoDB 中使用 $in。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo528.insertOne({"Name":"Chris", Age:21});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8b00d2ef4dcbee04fbbbe0") } > db.demo528.insertOne({"Name":"Bob", Age:22});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8b00d9ef4dcbee04fbbbe1") } > db.demo528.insertOne({"Name":"David", Age:20});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8b00e0ef4dcbee04fbbbe2") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo528.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e8b00d2ef4dcbee04fbbbe0"), "Name" : "Chris", "Age" : 21 } { "_id" : ObjectId("5e8b00d9ef4dcbee04fbbbe1"), "Name" : "Bob", "Age" : 22 } { "_id" : ObjectId("5e8b00e0ef4dcbee04fbbbe2"), "Name" : "David", ... 阅读更多