要查找最高分数，请使用 GROUP() 对集合中的文档进行分组。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo114.insertOne({"Score":60, "Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2efc57d8f64a552dae6354") } > db.demo114.insertOne({"Score":87, "Nam+e":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2efc5ad8f64a552dae6355") } > db.demo114.insertOne({"Score":45, "Name":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2efc5dd8f64a552dae6356") } > db.demo114.insertOne({"Score":67, "Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2efc68d8f64a552dae6357") } > db.demo114.insertOne({"Score":38, "Name":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2efc74d8f64a552dae6358") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo114.find();这将产生…… 阅读更多

要在 MongoDB 中创建视图，请使用 createView()。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo113.insertOne( ... { _id: 1, StudentId: "101", "Details": { Name: "Chris", Age: 21 }, Subject: "MySQL" } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 1 }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo113.find().pretty();这将产生以下输出 −{    "_id" : 1,    "StudentId" : "101",    "Details" : {       "Name" : "Chris",       "Age" : 21    },    "Subject" : "MySQL" }以下是创建 MongoDB 视图的查询… 阅读更多

要进行更新，您需要对集合设置为 capped: true 的字段使用 update()。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.createCollection("Demo112", { capped : true, size : 14, max : 3 } ); { "ok" : 1 } > db.demo112.insertOne({"Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2ef47a9fd5fd66da21447e") } > db.demo112.insertOne({"Name":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2ef47e9fd5fd66da21447f") } > db.demo112.insertOne({"Name":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2ef4919fd5fd66da214480") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo112.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ... 阅读更多

为此，请在 MongoDB 中使用 aggregate()。在其中，使用 $slice 切片数组中的数组。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo111.insertOne( ...    { ...       "_id" : 101, ...       "Name" : "Chris", ...       "Details" : [ ...          { ...             "_id" : 101, ...             "Score" : 78, ...             "Subjects" : [ ...                { ...             ... 阅读更多

要更新 MongoDB 中的数据，请使用 update()。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo110.insertOne({"Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2eeb949fd5fd66da21447b") } > db.demo110.insertOne({"Name":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2eeb9f9fd5fd66da21447c") } > db.demo110.insertOne({"Name":"Bob"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2eeba39fd5fd66da21447d") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo110.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e2eeb949fd5fd66da21447b"), "Name" : "Chris" } { "_id" : ObjectId("5e2eeb9f9fd5fd66da21447c"), "Name" : "David" } { "_id" : ObjectId("5e2eeba39fd5fd66da21447d"), "Name" : "Bob" }以下是更新 MongoDB 中数据的查询… 阅读更多

要获取 MongoDB 中嵌套 JSON 对象的数据，请使用 findOne()。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo109.insertOne( ...    { ...       "Name" : "Chris", ...       "Subjects" : [ ...          { ...             "Id" : "100", ...             "Name":"MySQL", ...             "InstructorDetails" : [ ...                { ...                   "Name" : "John" ...         ... 阅读更多

要删除两个键的重复条目，请在 MongoDB 中使用 aggregate()。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo108.insertOne({"Value1":23, "Value2":24}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2ee3e49fd5fd66da214477") } > db.demo108.insertOne({"Value1":23, "Value2":25}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2ee3f29fd5fd66da214478") } > db.demo108.insertOne({"Value1":23, "Value2":24}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2ee3f59fd5fd66da214479") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo108.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e2ee3e49fd5fd66da214477"), "Value1" : 23, "Value2" : 24 } { "_id" : ObjectId("5e2ee3f29fd5fd66da214478"), "Value1" : 23, "Value2" : 25 } { "_id" : ... 阅读更多

要使用变量，请在 MongoDB 中使用 var。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo107.insertOne({"Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2ee1b19fd5fd66da214471") } > db.demo107.insertOne({"Name":"Bob"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2ee1b49fd5fd66da214472") } > db.demo107.insertOne({"Name":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2ee1b89fd5fd66da214473") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo107.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e2ee1b19fd5fd66da214471"), "Name" : "Chris" } { "_id" : ObjectId("5e2ee1b49fd5fd66da214472"), "Name" : "Bob" } { "_id" : ObjectId("5e2ee1b89fd5fd66da214473"), "Name" : "David" }以下是使用变量的查询… 阅读更多

您可以使用 bulkWrite()。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo105.insertOne( { _id:'101', Name:'Chris', Details:[{ Marks1:60, Marks2:70, Marks3:70 }, { Marks1:70, Marks2:70, Marks3:90 }] } ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : "101" }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo105.find().pretty();这将产生以下输出 −{    "_id" : "101",    "Name" : "Chris",    "Details" : [       {          "Marks1" : 60,          "Marks2" : 70,          "Marks3" : 70       },       { ... 阅读更多

要在 MongoDB 中对数组项实现 `$dateToString`，可以使用 `aggregate()` 函数。让我们创建一个包含文档的集合 -> `db.demo104.insertOne( ...    { ... ...       "AppName" : "Online Book", ...       "Details" : [ ...          { ...             "ClientName" : "Chris", ...             "Deadline" : new ISODate("2020-03-10") ...          } ...       ] ...    } ... );` {`    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e2ed7fd9fd5fd66da21446f") } 使用…显示集合中的所有文档 阅读更多