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要搜索特定的域名,请使用 /i。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo219.insertOne({"details":{"WebsiteURL":"www.EXAMPLE.com"}}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3e667203d395bdc2134718") } > db.demo219.insertOne({"details":{"WebsiteURL":"www.gmail.com"}}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3e667803d395bdc2134719") } > db.demo219.insertOne({"details":{"WebsiteURL":"www.example.com"}}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3e667f03d395bdc213471a") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo219.find(); 这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e3e667203d395bdc2134718"), "details" : { "WebsiteURL" : "www.EXAMPLE.com" } } { "_id" : ObjectId("5e3e667803d395bdc2134719"), "details" : { "WebsiteURL" : "www.gmail.com" } } { "_id" : ObjectId("5e3e667f03d395bdc213471a"), "details" : ... 阅读更多
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MongoDB 聚合管道包含多个阶段。每个阶段都会转换经过管道的文档。让我们首先创建一个包含文档的集合 −> db.demo218.insertOne({"Name":"Chris", "Branch":"CS", Marks:[65, 78, 36, 90]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3e5f4903d395bdc2134712") } > db.demo218.insertOne({"Name":"David", "Branch":"ME", Marks:[56, 45, 42, 51]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3e5f6203d395bdc2134713") } > db.demo218.insertOne({"Name":"Chris", "Branch":"CS", Marks:[78, 65, 89]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3e5f6c03d395bdc2134714") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo218.find(); 这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e3e5f4903d395bdc2134712"), "Name" : "Chris", "Branch" ... 阅读更多
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要在字段中修剪空格,请在 MongoDB 中使用 $trim。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo217.insertOne({"FullName":" Chris Brown"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3e5d1e03d395bdc213470f") } > db.demo217.insertOne({"FullName":" David Miller"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3e5d2503d395bdc2134710") } > db.demo217.insertOne({"FullName":" John Doe"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3e5d2b03d395bdc2134711") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo217.find(); 这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e3e5d1e03d395bdc213470f"), "FullName" : " Chris Brown" } { "_id" : ObjectId("5e3e5d2503d395bdc2134710"), "FullName" : " David Miller" ... 阅读更多
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让我们首先创建一个包含文档的集合 −> db.demo216.insertOne({"ClientName":"John", "ClientAge":34}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3e351003d395bdc213470c") } > db.demo216.insertOne({"ClientName":"Bob", "ClientAge":32}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3e351703d395bdc213470d") } > db.demo216.insertOne({"ClientName":"Mike", "ClientAge":35}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3e351c03d395bdc213470e") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo216.find(); 这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e3e351003d395bdc213470c"), "ClientName" : "John", "ClientAge" : 34 } { "_id" : ObjectId("5e3e351703d395bdc213470d"), "ClientName" : "Bob", "ClientAge" : 32 } { "_id" : ObjectId("5e3e351c03d395bdc213470e"), "ClientName" : "Mike", "ClientAge" : 35 } 以下是 ... 阅读更多
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由于布尔值只有两个值:true 和 false,因此在 MongoDB 中使用 true 或 false 关键字。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo215.insertOne({"EmployeeDetails":[{EmployeeName:"David", "isMarried":false, "Salary":56000}]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3e344003d395bdc2134708") } > db.demo215.insertOne({"EmployeeDetails":[{EmployeeName:"Bob", "isMarried":true, "Salary":60000}]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3e344d03d395bdc2134709") } > db.demo215.insertOne({"EmployeeDetails":[{EmployeeName:"Chris", "isMarried":false, "Salary":78000}]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3e345a03d395bdc213470a") } > db.demo215.insertOne({"EmployeeDetails":[{EmployeeName:"Mike", "isMarried":true, "Salary":17000}]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3e346f03d395bdc213470b") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo215.find(); 这将产生以下输出 −{ "_id" ... 阅读更多
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要将多个数组聚合到单个数组中,请在 MongoDB 中使用 $project。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo119.insertOne( ... { ... "_id": 101, ... "WebDetails": [ ... { ... "ImagePath": "/all/image1", ... "isCorrect": "false" ... }, ... { ... "ImagePath": "/all/image2", ... "isCorrect": "true" ... } ... ... 阅读更多
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要仅查找单个文档,请在 MongoDB 中使用 findOne()。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo116.insertOne({"EmployeeId":101, "EmployeeName":"John"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e2eff98d8f64a552dae635b") } > db.demo116.insertOne({"EmployeeId":102, "EmployeeName":"Bob"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e2eff9fd8f64a552dae635c") } > db.demo116.insertOne({"EmployeeId":103, "EmployeeName":"David"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e2effa5d8f64a552dae635d") } > db.demo116.insertOne({"EmployeeId":102, "EmployeeName":"Mike"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e2effb7d8f64a552dae635e") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo116.find(); 这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e2eff98d8f64a552dae635b"), "EmployeeId" : 101, "EmployeeName" : "John" } { "_id" ... 阅读更多
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为此,请结合使用find()和update()方法。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo115.insertOne({"LastName":"Brown"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e2efe9bd8f64a552dae635a") } 使用find()方法显示集合中的所有文档 -> db.demo115.find(); 这将产生以下输出 -> { "_id" : ObjectId("5e2efe9bd8f64a552dae635a"), "LastName" : "Brown" } 下面的查询用于更新字段并修改列中的现有数据 -> db.demo115.find({"LastName":"Brown"}).forEach(function(d) { ... db.demo115.update({_id: d._id}, {$set: {LastName: 'Hello ' + d.LastName}}); ... }) 使用find()方法显示集合中的所有文档 -> db.demo115.find(); 这将产生以下输出 -> { "_id" : ... 阅读更多