对于此类情况，使用 $elemMatch。此运算符匹配包含至少一个满足所有指定查询条件的数组元素的数组字段的文档。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo239.insertOne( ...   { ...      "Name" : "Chris", ...      "details" : [ ...         { "DueDate" : new ISODate("2019-01-21"), "ProductPrice" : 1270 }, ...         { "DueDate" : new ISODate("2020-02-12"), "ProductPrice" : 2000 } ...      ] ...   } ...); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e441c6bf4cebbeaebec5157") } > db.demo239.insertOne( ...   { ... 阅读更多

MongoDB 中的 $unwind 将输入文档中的数组字段解构，为每个元素输出一个文档。$group 用于根据指定的 _id 表达式对输入文档进行分组，并为每个不同的分组输出一个文档。$project 用于将具有请求字段的文档传递到管道中的下一阶段。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo238.insertOne( ...   { ... ...      "EmailId" : "[email protected]", ...      "details" : [ ...         { ...            "Name" : "Bob", ...         ... 阅读更多

将您不想包含的字段设置为 0。使用 find() 时，这将显示其余的值。让我们首先创建一个包含文档的集合 −> db.demo237.insertOne({ ...   _id:101, ...   Product: { ...      description1: {id:1001 }, ...      description2: {Name:"Product-1" }, ...      description3: {Price:550 } ...   } ...} ...); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo237.find().pretty();这将产生以下输出 −{    "_id" : 101,    "Product" : {       "description1" : ... 阅读更多

要排序，请在 MongoDB 中使用 $sort。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo236.insertOne({"details":{"Name":"Chris", "Age":21}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e419015f4cebbeaebec514c") } > db.demo236.insertOne({"details":{"Name":"David", "Age":23}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e41901cf4cebbeaebec514d") } > db.demo236.insertOne({"details":{"Name":"Bob", "Age":24}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e419023f4cebbeaebec514e") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo236.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e419015f4cebbeaebec514c"), "details" : { "Name" : "Chris", "Age" : 21 } } { "_id" : ObjectId("5e41901cf4cebbeaebec514d"), "details" : { "Name" : "David", "Age" : 23 } } ... 阅读更多

要获取 JSON 数据的内部值，请使用 find() 和点 (.) 表示法。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo235.insertOne( ...   { ...      "id":101, ...      "details":[ ...         { ...            "Name":"Chris Brown", ...            "Age":21 ...         }, ...         { ...            "Name":"David Miller", ...            "Age":24 ...         } ...      ], ...      "otherdetails":[ ...         ... 阅读更多

要检查是否存在，请使用 $exists。让我们创建一个包含文档的集合 − > db.demo234.insertOne({"FirstName":"Chris", "LastName":"Brown", "Age":24}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e418a50f4cebbeaebec5148") } > db.demo234.insertOne({"FirstName":"David", "LastName":"Miller"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e418a5ff4cebbeaebec5149") } > db.demo234.insertOne({"FirstName":"John", "LastName":"Smith", Age:34}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e418a70f4cebbeaebec514a") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo234.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e418a50f4cebbeaebec5148"), "FirstName" : "Chris", "LastName" : "Brown", "Age" : 24 } { "_id" : ObjectId("5e418a5ff4cebbeaebec5149"), "FirstName" : "David", "LastName" : "Miller" } { "_id" : ... 阅读更多

要限制从字段返回的字符数，请在 MongoDB 中使用 $substr。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo233.insertOne({"Paragraph":"My Name is John Smith.I am learning MongoDB database"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e41877df4cebbeaebec5146") } > db.demo233.insertOne({"Paragraph":"David Miller is a good student and learning Spring and Hibernate Framework."}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e4187d7f4cebbeaebec5147") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo233.find().pretty();这将产生以下输出 −{    "_id" : ObjectId("5e41877df4cebbeaebec5146"),    "Paragraph" : "My Name is John Smith.I am learning MongoDB database" } ... 阅读更多

让我们首先创建一个包含文档的集合 −> db.demo232.insertOne({_id:101, Name:"Chris"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 } > db.demo232.insertOne({_id:102, Name:"Bob"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 102 } > db.demo232.insertOne({_id:103, Name:"Bob"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 103 } > db.demo232.insertOne({_id:104, Name:"David"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 104 } > db.demo232.insertOne({_id:105, Name:"Chris"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 105 }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo232.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : 101, "Name" : "Chris" } { "_id" : 102, "Name" : "Bob" } { "_id" : ... 阅读更多

要对数组大小字段求和，请使用 $sum 和 $size。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo231.insertOne({"Subjects":["MongoDB", "MySQL", "SQL Server"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3fc73ff4cebbeaebec5143") } > db.demo231.insertOne({"Subjects":["Java", "C", "C++"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3fc757f4cebbeaebec5144") } > db.demo231.insertOne({"Subjects":["Python", "Spring"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3fc762f4cebbeaebec5145") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo231.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e3fc73ff4cebbeaebec5143"), "Subjects" : [ "MongoDB", "MySQL", "SQL Server" ] } { "_id" : ObjectId("5e3fc757f4cebbeaebec5144"), "Subjects" : [ "Java", "C", ... 阅读更多

MongoDB 中的 findOne() 只返回单个文档。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo230.insertOne({"FirstName":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3fc4d2f4cebbeaebec513e") } > db.demo230.insertOne({"FirstName":"Bob"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3fc4d5f4cebbeaebec513f") } > db.demo230.insertOne({"FirstName":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3fc4dbf4cebbeaebec5140") } > db.demo230.insertOne({"FirstName":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3fc4dff4cebbeaebec5141") } > db.demo230.insertOne({"FirstName":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3fc4e1f4cebbeaebec5142") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo230.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e3fc4d2f4cebbeaebec513e"), "FirstName" : ... 阅读更多