如今，世界各地的企业都非常聪明，他们竭尽所能地获取和留住客户。他们可以识别恶意信用卡/借记卡交易，可以使用人脸或眼部识别作为解锁设备的密码来唯一识别一个人，在尽可能短的时间内提供客户正在寻找的内容，将垃圾邮件与常规邮件分开，并根据道路长度、天气条件和交通状况等预测到达目的地的预计时间等。只有当执行此类预测的算法足够智能，并且学习方法是…… 阅读更多

众所周知，为了维护大数据并以不同的方式从这些数据中获取相应的报告，我们使用 Hadoop，它是一个基于 Java 编程语言的 Apache 软件基金会的开源框架。现在 Apache 推出了 Hadoop 的下一个版本，名为 Hadoop 2，因此这篇文章重点介绍这两个版本之间的差异。以下是 Hadoop 1 和 Hadoop 2 之间的主要区别。序号关键Hadoop 1Hadoop 21新组件和 API由于 Hadoop 1 在 Hadoop 2 之前推出，因此与 Hadoop 2 相比，它的一些组件和 API 较少。… 阅读更多

数据在理解业务趋势方面发挥着至关重要的作用。许多组织生成和处理海量数据。这些海量且复杂的数据被称为“大数据”。大数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。什么是结构化数据？结构化数据通常以行和列的形式存储在表格中。这些表中的结构化数据可以与其他表形成关系。人类和机器可以轻松地从结构化数据中检索信息。这些数据是有意义的，并用于开发数据模型。结构化数据用于… 阅读更多

要转换日期格式，请使用 STR_TO_DATE() −mysql> create table DemoTable2010 (    DueDate varchar(20) ); Query OK, 0 rows affected (0.68 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 −mysql> insert into DemoTable2010 values('12/10/2019 12:34:00'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable2010 values('12/12/2011 11:00:20'); Query OK, 1 row affected (0.21 sec) mysql> insert into DemoTable2010 values('31/01/2017 11:00:20'); Query OK, 1 row affected (0.23 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 −mysql> select * from DemoTable2010;这将产生以下输出 −+---------------------+ | DueDate             | +---------------------+ | ... 阅读更多

让我们首先创建一个表 −mysql> create table DemoTable2009 (    Name varchar(20) ); Query OK, 0 rows affected (0.51 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 −mysql> insert into DemoTable2009 values('John Doe'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable2009 values('Adam Smith'); Query OK, 1 row affected (0.23 sec) mysql> insert into DemoTable2009 values('John Smith'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable2009 values('David Miller'); Query OK, 1 row affected (0.18 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 −mysql> select * from DemoTable2009;这将产生以下输出 ... 阅读更多

让我们首先创建一个表 −mysql> create table DemoTable2008 (    Value int ); Query OK, 0 rows affected (10.59 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 −mysql> insert into DemoTable2008 values(10); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable2008 values(20); Query OK, 1 row affected (0.08 sec) mysql> insert into DemoTable2008 values(30); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable2008 values(-31); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into DemoTable2008 values(-28); Query OK, 1 row affected (0.17 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 −mysql> select ... 阅读更多

要快速插入多条记录，请使用单个 INSERT 并遵循以下语法 −insert into yourTableName values(yourValue1, yourValue2, ...N), (yourValue1, yourValue2, ...N).....N;为了理解上述语法，让我们创建一个表 −mysql> create table DemoTable2007 (    Amount1 int,    Amount2 int,    Amount3 int ); Query OK, 0 rows affected (1.36 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 −mysql> insert into DemoTable2007 values(450, 600, 700), (1000, 200, 3000),    (800, 900, 1200), (1300, 1500, 2000), (40000, 50000, 6700); Query OK, 5 rows affected (0.11 sec) Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0显示表中的所有记录 ... 阅读更多

为此，您可以使用 ORDER BY CAST()。让我们看一个例子 −mysql> create table DemoTable2006 (    UserId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    UserCode    varchar(20) ); Query OK, 0 rows affected (1.14 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 −mysql> insert into DemoTable2006(UserCode) values('John_12'); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable2006(UserCode) values('John_34'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable2006(UserCode) values('John_56'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable2006(UserCode) values('Chris_101'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into DemoTable2006(UserCode) values('Chris_103'); Query ... 阅读更多

要从具有相应重复 ID 的列中获取最小值，请使用 GROUP BY 和 MIN() −select min(yourColumnName) from yourTableName group by yourColumnName;为了理解上述语法，让我们创建一个表 −mysql> create table DemoTable2005 (    Id int,    Price float ); Query OK, 0 rows affected (0.71 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 −mysql> insert into DemoTable2005 values(1, 56.88); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable2005 values(1, 120.56); Query OK, 1 row affected (0.23 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 −mysql> select * from DemoTable2005;这将产生 ... 阅读更多

首先，我们创建一个表 -mysql> create table DemoTable2004 (    UserId varchar(20),    UserName varchar(20) ); Query OK, 0 rows affected (0.57 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable2004 values('John_123', 'John'); Query OK, 1 row affected (0.93 sec) mysql> insert into DemoTable2004 values('23456_Carol', 'Carol'); Query OK, 1 row affected (0.25 sec) mysql> insert into DemoTable2004 values('111_Bob', 'Bob'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 -mysql> select * from DemoTable2004;这将产生以下输出 -+-------------+----------+ | UserId      | UserName | +-------------+----------+ | ... 阅读更多