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保留数据的能力正在迅速成为现代商业、政府乃至个人生活中最关键的功能之一。大多数成功的公司都拥有组织良好、安全且在需要时易于访问的数据存储系统。仅举几例,会计记录、政策文件和人力资源信息必须保存在一个安全的系统中,该系统能够防止数据丢失和盗窃,并具有可靠的恢复方法。通过有效的数据存储来节省空间和金钱,比在文件中或计算机上维护数据更可取。集中式数据存储……阅读更多
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基于知识的智能体代表可进行推理的可搜索知识。这些智能体维护内部知识状态,做出相关决策,更新数据,并根据决策对数据执行操作。基本上,它们是智能的,并像人类对不同情况的反应一样对刺激做出反应。示例 - 基于用户的提问(作为外部刺激),它们从知识库(存储基本知识的数据仓库)中提供答案,从而对用户的提问给出令人满意的回答。知识库功能它具有以下功能 - 知识库 (KB) 它是……阅读更多
大多数情况下,当我们使用JPA查询时,获得的结果被映射到一个对象/特定数据类型。但是,当我们在查询中使用聚合函数时,处理结果有时需要我们自定义JPA查询。让我们通过一个示例(部门、员工)来理解这一点- Dept.java @Entity public class Dept { @Id private Long id; private String name; @OneToMany(mappedBy = "dep") private List emp; //Getters //Setters } 一个部门可以拥有一个或多个……阅读更多
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在本文中,我们将了解如何使用像Hibernate这样的ORM(对象关系映射)框架连接到MySQL数据库。首先,我们需要在我们的pom.xml文件中添加Hibernate的Maven依赖项 - org.hibernate hibernate-core 5.6.2.Final 现在,让我们定义一个实体类,它将使用Hibernate映射到数据库表。@Entity @Table(name = "Employee") public class Employee { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) Long id; @Column(name = ...阅读更多
缓存有助于减少执行查询的数据库网络调用。一级缓存与会话相关联。它是隐式实现的。一级缓存只存在于会话对象存在期间。一旦会话对象终止/关闭,将不再有缓存对象。二级缓存跨多个会话对象工作。它与会话工厂相关联。二级缓存对象可用于单个会话工厂中的所有会话。当特定会话工厂关闭时,这些缓存对象将被终止。实现二级缓存为了……阅读更多
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分桶是Hive中用于组织数据的方法。它是将数据分成称为桶的范围的概念。当分区变得困难时,Hive中的分桶非常有用。用户可以通过哈希值确定特定桶的范围。可以对分区表进行分桶以进一步分离数据,从而更有效地执行查询。每个桶都作为表或分区目录中HDFS上的文件存储。具有列中相似值的记录始终存储在同一个桶中。分桶可以……阅读更多
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RDD的全名是分布式数据库。Spark的性能基于此模糊集合,使其能够持续应对主要数据处理条件,包括MapReduce、流处理、SQL、机器学习、图等等。Spark支持多种编程语言,包括Scala、Python和R。RDD还支持维护这些语言中的材料。如何创建RDD Spark在许多领域都支持RDDS架构,包括本地文件系统、HDFS文件系统、内存和HBase。对于本地文件系统,我们可以通过以下方式创建RDD - val distFile = sc.textFile("file:///user/root/rddData.txt") 默认情况下,Spark采用……阅读更多
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当Hadoop和大数据概念不可用时,数据以前存储在关系数据库管理系统中。引入大数据概念后,必须更简洁高效地存储数据。但是,需要将存储在相关数据库管理系统中的所有数据传输到Hadoop存档。使用Sqoop,我们可以传输此数量的个人数据。Sqoop将数据从相关数据库管理系统传输到Hadoop服务器。因此,它有助于将大量数据从一个源传输到另一个源。以下是Sqoop的基本功能 - Sqoop……阅读更多
Apache Hadoop是一个数据文件系统,但是要执行数据处理,我们需要SQL,例如一种可以根据我们的要求更改数据或进行复杂数据转换的语言。Apache PIG可以实现这种数据操作。使用Hadoop使用类似SQL的高级编写语言来创建Pig。Pig数据类型与正式和非正式数据一起工作,并被转换为在Hadoop集合中处理的Map Reduce数。在理解Pig中的运算符之前,我们必须了解Pig数据类型。任何上传到Pig的数据都具有特定的结构和模式……阅读更多
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人们在个人和职业生活中会经历不同的阶段,在此期间,他们会经历各种情况或体验,之后隐私和信息安全就成为他们的重要需求。例如,一个接近医疗专业人士的人会非常重视其医疗数据的保护,以免在家或工作中面临歧视。同样,负责进行调查和开展研究活动的公司有义务对其调查对象采取严格的匿名性和保密措施。在某些行业——例如医学、宗教和政治(仅举几例)…… 阅读更多