数据定义语言 (DDL) 用于描述数据库中的数据及其关系。它也用于定义数据库模式。这些命令只影响数据库结构，而不影响数据。主要的 DDL 命令包括 create、alter、drop 和 truncate。Create 语句用于创建数据库或表。创建表时，我们指定表名、列名以及数据类型（int、float、varchar 等）和约束（主键、非空等）。语法：CREATE TABLE 表名 (列1 数据类型，列2 数据类型，……) 例如：在本…… 阅读更多

DCL（数据控制语言）用于处理 SQL 命令，这些命令允许用户访问、修改和操作数据库。它用于访问存储的数据。它提供访问权限、撤销访问权限并根据需要更改数据库所有者的权限。它有助于说明 SQL 如何使用用户权限来修改或检索数据，并防止未经授权的访问。它补充了数据操纵语言 (DML) 和数据定义语言 (DDL)。它是三种命令中最简单的。它主要用于实施数据安全。DCL 命令…… 阅读更多

数据复制意味着将数据复制到多个位置以提高数据可用性。它用于消除相同数据之间的不一致性，从而形成分布式数据库，以便用户可以执行自己的任务而不会中断其他用户的操作。DBMS 中有各种类型的数据复制，如下所示：数据复制类型事务复制它会创建数据库的完整副本以及已更改的数据。由于数据的顺序在从发布者数据库复制到订阅者数据库时保持一致，因此保证了事务一致性。它…… 阅读更多

数据预处理是数据挖掘的一个重要过程。在这个过程中，原始数据被转换为可理解的格式，并为进一步分析做好准备。其目的是提高数据质量，使其达到特定任务的要求。数据预处理中的任务数据清洗数据清洗有助于我们从数据集中删除不准确、不完整和不正确的数 据。数据清洗中使用的一些技术包括：处理缺失值当某些数据缺失时，就会出现这种情况。可以使用标准值以手动方式填充缺失值，但…… 阅读更多

数据对象数据对象是指各种属性的集合，这些属性组合在一起使其易于理解。数据对象值具有其自身的唯一 ID、属性和数据类型。最常见的类型是数据表。数据对象主要在数据模型中表示，数据模型解决了数据对象之间的关系。数据对象的类型数组是一维数据对象，即可以是表中的一列。例如学生姓名阿曼纳曼莫努记录记录指的是每个…… 阅读更多

数据建模是指在数据仓库平台中处理和设计数据模型的过程。它包括创建适当的数据库模式，以便能够传输可存储且对用户有用的数据。数据仓库建模有两个原因，首先是可以通过模式可视化仓库数据中的关系，其次是通过精心设计的模式降低成本并提高效率，从而实现有效的数据仓库结构。数据仓库中的数据建模与操作数据库中的数据建模不同…… 阅读更多

数据挖掘从海量数据集中提取可用于分析和使组织受益的数据的过程。此过程有助于识别模式并管理数据之间的关系以预测业务问题。数据属性属性可以定义为对象的特征或属性。对象由属性集描述，并被称为实体的记录。实体由数据的一部分即属性来描述。例如：在学生数据库中。（姓名、ID、学号、分数）是提供的数据库中的属性。属性类型名义属性它只…… 阅读更多

从海量数据集中提取可用于分析和使组织受益的数据的过程。数据挖掘过程通常涉及以下步骤：业务理解业务理解和客户目标是必要的。需要定义客户需求，然后使用场景定义数据挖掘目标。数据理解数据从不同的来源收集并进行探索，以了解数据的属性和特征。数据准备收集到的数据现在被选择、清理、转换、预处理和构建，以便为分析做好准备。这个过程…… 阅读更多

关联规则挖掘帮助我们找到大型数据集中的关系。在多维关联中，多维关联规则包含多个方面数值属性应离散化。属性可以是无缓解的或定量的。定量特征是数值的并整合啄食顺序。挖掘多维关联规则的三种方法是：使用定量属性的静态离散化离散化发生在挖掘之前并且是静态的。离散化属性被视为绝对的，并使用称为 apriori 算法的算法来搜索所有 k 频繁谓词集（需要 k 或 k+1 表扫描）。频繁谓词集的每个子集…… 阅读更多

数据仓储（Data Mart）是一个存储组件，只关注组织的特定职能领域，这些领域由单个部门负责，例如市场营销、销售、财务等。数据仓储和数据仓库（Data Warehouse）都是HDFS的存储组件。数据仓储包含数据仓库中存储数据的一个子集。可以轻松地通过数据仓储访问频繁请求的数据。实现简单，成本低于数据仓库。它更易于更改，并且体积较小，因此如果模型发生任何变化，构建速度更快。... 阅读更多