在使用数据库管理系统 (DBMS) 时，可以在共享数据库中同时执行多个事务。并发执行可以带来许多好处，包括提高系统容量和更快的响应时间。为了确保数据库的准确和可靠运行，可能需要解决一些问题。在本文中，我们将讨论 DBMS 中的并发执行及其问题。DBMS 中的并发执行是指在共享数据库中同时执行多个事务的能力。事务是一组数据库操作，例如插入、更新或… 阅读更多

并发控制是数据库管理系统中的一个关键概念，它确保事务的隔离性和一致性。时间戳排序是一种并发控制机制，它为每个事务分配一个唯一的时间戳，并根据这些时间戳对事务进行排序。本文将介绍时间戳排序机制、其目标以及它如何工作以确保事务一致性。时间戳排序的目标时间戳排序的主要目标是确保可串行化，这意味着事务完成的顺序必须产生与串行执行它们时相同的结果。时间戳排序的主要目标如下：- … 阅读更多

概念数据库设计是指识别数据模型中基本数据元素、关系和约束的过程，该数据模型表示特定组织的业务需求。概念设计阶段是数据库设计过程的第一步，在逻辑和物理设计阶段之前。在本文中，我们将讨论概念数据库设计、其目标、其过程以及概念数据模型的关键组件。概念数据库设计目标概念数据库设计的主要目标是创建一个反映业务需求的高级数据模型，并提供对… 阅读更多

数据库以关系的形式用于模拟外部现实世界某些部分的状态。通常，数据库系统仅存储一个状态，即现实世界的当前状态，并且不保留有关先前和过去状态的数据，除非有时作为审计跟踪。如果现实世界的当前状态发生变化，则数据库会进行编辑和更新，并且有关先前状态的信息会丢失。但是，在大多数现实世界应用程序中，存储和检索有关先前状态的信息非常重要。例如，学生数据库必须具有… 阅读更多

Apache Cassandra 中的索引是一种提高对非主键列查询的效率和性能的方法。在 Cassandra 中，数据以表的格式组织，每个表都有一个主键，该主键由一个或多个唯一标识表中每一行的列组成。使用主键检索数据的查询非常高效，但使用 WHERE 子句中其他列的查询可能会较慢。Cassandra 具有辅助索引，通过在非主键列上创建索引，可以解决此问题。辅助索引是在表的… 阅读更多

本文将首先对基于计算机的控制进行概述，然后进入多用户数据库系统中可用的数据库中的基于计算机的控制。让我们逐一讨论所有这些。基于计算机的控制是一组安全程序，用于在 DBMS 中保护数据库免受未经授权的访问、更改或破坏。这些安全措施旨在确保只有授权用户才能访问数据库，并且数据免受意外或蓄意破坏。处理对数据库威胁的几种补救措施包括物理控制和管理过程，… 阅读更多

SAN 全称“存储区域网络”。存储区域网络 (SAN) 通过专用、独立且超高速的网络提供块级数据存储，使不同的服务器能够访问一个通用的存储设备池。存储区域网络的两个主要目标是在服务器和存储设备之间传输数据以及在存储系统之间传输数据。存储区域网络主要用于从服务器访问存储设备，例如磁带库和基于磁盘的设备。服务器、网络基础设施和存储构成了存储区域网络的三个主要组件。但是，… 阅读更多

星型模式设计是一种用于数据仓库的数据库模式类型，旨在提高对大型数据集的查询和分析效率。该模式包含一个中心事实表，其中包含要分析的数据，以及一个或多个维度表，这些表提供有关事实表中数据的更多信息。星型模式的组件星型模式由四个主要组件组成。如下所示：- 事实表 维度表 属性 属性层次结构让我们逐一了解它们：- 事实这些是货币… 阅读更多

对象和字面量的复杂类型结构在数据库管理系统 (DBMS) 的上下文中也至关重要。在此上下文中，复杂类型是指可以将多个值存储在一个列或属性中的数据类型。这允许更有效和更有组织地存储数据库中的复杂数据，例如数组或嵌套对象。在数据库方面，对象和字面量的复杂类型结构对于有效存储和检索数据非常有用。在本文中，我们将探讨如何在数据库中实现复杂类型结构、其优势以及… 阅读更多

简介 大数据在过去十年中已成为科技行业中的热门词汇。随着每秒钟生成的海量数据，高效地管理和处理这些数据至关重要。这就是 Hadoop 和 Spark 发挥作用的地方。两者都是功能强大的大数据处理框架，能够大规模处理大型数据集。Hadoop 概述 历史和发展 Hadoop 由 Doug Cutting 和 Mike Cafarella 于 2005 年在 Yahoo 工作期间创建。该项目以 Cutting 儿子的一只玩具大象命名。Hadoop 最初设计用于处理大量非结构化数据，并且已... 阅读更多