逻辑数据库设计对实体的定义、实体之间的关系以及要存储的数据类型进行了低层次的描述。此模型确定是否收集了业务的所有需求。物理数据库设计处理如何使用合适的DBMS在数据库中存储数据，此设计通常由数据库管理员和开发人员创建。区别逻辑数据库设计和物理数据库设计的主要区别如下：逻辑数据库设计物理数据库设计描述数据而不考虑它们将在...阅读更多

物理数据库设计用于在数据存储结构化过程中获得良好的性能。影响物理数据库设计的因素让我们看看影响物理数据库设计的重要因素：事务和查询了解将运行哪些类型的交易和查询以及数据库将用于什么用途非常重要。应该需要以下有关查询的信息：将查询访问的文件。要为查询指定的筛选条件。在查询中使用的筛选条件的类型，无论是相等、范围还是不等式。在查询中使用的连接条件。优化查询的表链接需求。以下信息...阅读更多

如果我们想保留任何已存储数据的完整性和正确性，关系型 DBMS 通常会施加一个或多个数据完整性约束。这些约束限制可以插入到数据库中或由数据库更新创建的数据值。数据完整性约束关系数据库中通常会发现不同类型的数据完整性约束，包括以下内容：所需数据 - 数据库中的一些列在每一行中都包含有效数据值；不允许包含 NULL 值。在示例数据库中，每个订单都有一个与其关联的客户，该客户下了订单。...阅读更多

问题为以下键值集创建一个 4 阶 B 树：1、12、8、2、25、6、14、28、17、7、52、16、48、68、3解决方案让我们一步一步地构建 B 树：步骤 1 - 给定阶数为 4，前四个项进入根并按排序顺序（升序）排列。步骤 2 - 现在，我们需要插入第五个元素，如果我们将第五个项插入根，则会违反条件，因为阶数为 4。步骤 3 - 因此，当 25 到达时，选择...阅读更多

让我们首先尝试了解为什么我们要使用 B 树。然后，我们将对 B 树的定义有更清晰的认识。使用 B 树的原因使用 B 树的原因如下：当在磁盘上搜索表时，访问磁盘的成本很高，但它并不关心传输的数据量。因此，我们的目标是最小化磁盘访问次数。我们知道我们无法提高树的高度。因此，我们希望使树的高度尽可能小。解决这个问题的方法是使用 B 树，它有更多的分支，因此...阅读更多

下面解释了一些冲突解决技术的优缺点：单独链接哈希单独链接是一种哈希技术，其中有一个列表用于处理冲突。因此，在同一位置有许多元素，它们在一个列表中。序列保存在链表中。单独链接哈希的优点如下：单独链接技术对表的大小不敏感。想法和实现很简单。单独链接哈希的缺点如下：键在单独链接中分布不均匀。单独链接可能导致...阅读更多

冲突是在应用于哈希表的两个键映射到哈希表中的同一位置时发生的问题。有两种技术用于避免冲突，它们是：线性探测。链接。让我们详细讨论每种技术。线性探测线性探测是一种解决冲突的策略。在此，新键放置在最近的下一个空单元格中。在这里，元素存储在哈希函数映射到哈希表的位置，如果该单元格已满，则搜索下一个连续位置以存储该值。这里我们通常使用数组。步骤 1 - 让...阅读更多

哈希文件组织也称为直接文件组织。在这种方法中，为了存储记录，计算哈希函数，该函数提供存储记录的块的地址。任何类型的数学函数都可以用作哈希函数。它可以很简单也可以很复杂。哈希函数应用于列或属性以获取块地址。记录是随机存储的。因此，它也称为直接文件组织或随机文件组织。如果生成的哈希函数位于被视为键的列上，则该列可以被称为哈希键...阅读更多

在辅助索引中，为数据文件中每个作为候选键的记录创建（唯一值）。辅助索引是一种密集索引，也称为非聚集索引。辅助映射大小将很小，因为使用了二级数据库索引。创建索引时，由于其大小，索引表通常保存在主内存中，而主表保存在辅助内存中。由于这个原因，表可能包含数千条记录，因此稀疏索引变得如此之大，以至于无法在主内存中处理。此外，如果我们不能...阅读更多

不同的组织一直在努力解决其管理信息系统及其会员数据库的问题。这里的主要问题是缺乏集中信息。很多时候，担保和非营利组织会为会员、活动、销售和其他流程保留单独的数据库。只要可行，这些数据库都应合并到单个集中式数据库中。集中式数据库相对于其他数据库的优点集中式数据库相对于其他数据库的优点如下：数据完整性 - 在集中式数据库中，数据完整性最大化，数据冗余最小化，因为所有数据的单一存储位置也意味着给定数据集...阅读更多