在本教程中，我们将学习机器学习中的 TabNet。据我们所知，深度学习模型越来越流行，被用于解决表格数据问题。由于其选择的特征的相关性和有效性，XGBoost、RFE 和 LightGBM 一直主导着这一领域。然而，TabNet 改变了这种动态。谷歌云的研究人员在 2019 年提出了 TabNet。TabNet 背后的理念是成功地将深度神经网络应用于表格数据，其中仍然包含大量用户和处理后的数据。TabNet 结合了两者之所长：... 阅读更多

在像 Robo-Rat 竞赛这样的搜索和检索挑战中，机器人了解其位置至关重要。知道你在哪里似乎并不困难，但正如你将看到的，它可能非常困难。人们可以使用他们敏锐的视力、长期记忆和对周围环境的意识来定位自己。然而，机器人天生并不具备这些复杂的能力，尤其是在你将为此课程开发的机器人中。里程计是机器人用于在其环境中定位自己的技术之一。什么是里程计？机器人的... 阅读更多

人工智能涉及对计算机进行编程，以检测新数据中的模式，根据用户输入做出决策，并根据用户输入提供输出。并非所有规则都明确定义，开发人员期望机器通过经验学习这些规则，使用奖励惩罚机制。机器学习的应用 人工智能已经发展到自动驾驶汽车、机器人、物体和面部识别等方面。近来，已经开发出具有更高准确性的算法，可以帮助提供具有更高准确性的输出。由于... 阅读更多

无线技术彻底改变了我们彼此沟通和共享信息的方式。移动无线电用于各种目的，包括导航、广播、运输、太空探索、军事应用等等。每个移动无线电应用程序都旨在满足一组独特的需求。移动通信的基本思想在各种情况下仍然适用。全球移动通信系统 (简称 GSM) 是在全球范围内广泛使用的蜂窝技术，直到它被更高效的 LTE 取代。朝向... 阅读更多

由于其日益增长的经济重要性和用户数量的不断增加，蜂窝系统中的容量已成为设计这些系统的人的主要关注点。在任何给定的蜂窝系统中，都可以容纳最大数量的用户，然后再对该特定蜂窝系统的质量或性能产生负面影响。随着用户数量的增加，给定时间段内发生的流量也会增加。结果，系统逐渐变得越来越拥挤。结果，信道的容量将继续减少，并且... 阅读更多

对图像以及更抽象的模式进行计算分析并非易事。在许多计算机视觉应用中，此过程是过程中的低级阶段。计划是在照片中搜索任何可以帮助解决问题的提示或信息。计算机视觉涉及收集数字图像（使用图像传感器）、处理这些图像以及分析这些分析以获取有关视觉输入的一些知识。在进行解释时，计算机视觉和模式识别非常相似。这个过程... 阅读更多

人眼有六七百万个锥形细胞，每个细胞都包含三种不同类型的视蛋白之一，视蛋白是感光的蛋白质。当光子照射到这些视蛋白上时，它们会发生转换，引发级联反应产生电信号，然后将这些信号发送到大脑进行解释。制作一台能够以人类可以理解的水平读取此信息的机器一直是一项艰巨的任务，因为整个过程非常复杂。在识别模式和面孔方面模拟人的视觉，如... 阅读更多

在选择如何管理智能手机供应时，考虑到工作时间安排的灵活性和技术的快速发展，公司已经开始考虑他们的员工。自带设备 (BYOD)、自选设备 (CYOD)、公司拥有业务专用 (COBO) 和公司拥有个人启用 (COPE) 是雇主可以决定在工作中使用智能手机时给予员工多少宽松度的四种主要方式。BYOD（自带设备）自带设备 (BYOD) 是一种设备所有权和控制的概念，它... 阅读更多

大多数现代住宅都配备了免费的集线器和调制解调器等设备，并配备了两台或多台计算机和互联网连接，这些设备通常不会相互通信，但用于维护网络。集线器高效地将数据传输到所有端口；因此，它们通常是多端口中继器。调制解调器是允许互联网连接到计算机或其他设备（如路由器或交换机）的物理设备。调制解调器将模拟信号转换为计算机识别的数字数据（1和0），这些数据来自电话线或电缆线。集线器和调制解调器之间的主要区别在于…… 阅读更多

计算机网络是由通过链路相互连接的各种设备的集合。有各种类型的网络设备，每种设备都有其自身的功能集。计算机系统的架构受到网络的存在的显著影响。在计算机网络中，“网关”和“交换机”被认为是极其重要的组件。网关是计算机网络中的一种设备，用于在不使用相同网络模型的两台或多台计算机系统之间转换数据。它连接两个独立的网络，以创建单个网络的外观…… 阅读更多