生成对抗网络 (GAN) 可以使用 Keras 和 Tensorflow 构建，它通过生成逼真且高质量的合成数据彻底改变了人工智能领域。在本文中，我们将深入探讨 GAN 的世界，并探索辅助 GAN 的概念。通过 Keras 和 TensorFlow 的强大组合，我们将演示如何构建一个包含附加信息以增强生成过程的辅助 GAN。在深入研究辅助 GAN 之前，了解 GAN 的基础知识至关重要。GAN 由两个神经网络组成：生成器和……阅读更多

在本文中，我们将学习如何在 Keras 中创建模型。简介 Keras 是一个用 Python 编写的开源库，它提供 API 用于构建具有高度灵活性的人工神经网络模型。Keras 中的建模可以使用函数式 API 或 Keras 顺序模型来完成。Keras 模块也在流行的 Tensorflow 库中可用。最新版本和安装 在撰写本文时，Keras 的最新版本为 2.1.0。可以使用 pip 从 PyPI 存储库安装 Keras。Keras 用于建模的优势 由于……Keras 可用于快速实现。阅读更多

在本文中，您将了解 TensorFlow 和 Keras 库之间的显著区别。TensorFlow TensorFlow 是一个开源端到端平台，用于构建机器学习应用程序。它由 Google Brain 的研究人员和开发人员开发。现在让我们看看 TensorFlow 的功能：轻松构建和训练模型 - TensorFlow 提供多个抽象级别，让您可以快速选择正确的级别。使用高级 Keras API 构建和训练模型，这使得 TensorFlow 和机器学习的入门变得容易。及时的执行允许立即迭代和直观的调试。对于大型 ML 训练任务，请使用……阅读更多

TensorFlow Hub 是一个包含已训练机器学习模型的存储库。这些模型已准备好进行微调和部署到任何地方。可以使用几行代码重用已训练的模型，例如 BERT 和 Faster R-CNN。这是一个开放式存储库，这意味着任何人都可以使用和修改它。tfhub.dev 存储库包含许多预训练模型。其中一些包括文本嵌入、图像分类模型、TF.js/TFLite 模型等等。可以使用以下代码安装它：!pip install --upgrade tensorflow_hub 它可以像下面代码所示那样导入到工作环境中：import tensorflow_hub as hub 阅读更多

可以使用 Keras Sequential API 构建顺序模型，该 API 用于处理简单的层堆栈。这里每一层都只有一个输入张量和一个输出张量。预训练模型可以用作特定数据集上的基础模型。这节省了在特定数据集上再次训练模型的时间和资源。预训练模型是一个保存的网络，之前已在一个大型数据集上进行过训练。这个大型数据集将是一个大规模的图像分类任务。可以使用预训练模型原样，也可以对其进行自定义……阅读更多

TensorFlow Text 包含可与 TensorFlow 2.0 一起使用的文本相关类和操作的集合。该库有助于进行文本模型所需的预处理，并包含序列建模所需的其它功能。这些功能在 TensorFlow 中不存在。在文本预处理期间使用操作类似于使用 TensorFlow 图形。这意味着用户无需担心训练中的标记化与干扰中的标记化不同。操作还有助于管理预处理脚本。可以使用以下命令安装它：pip install -q tensorflow-text TensorFlow Text 需要 TensorFlow 2.0，并且与……兼容阅读更多

Tensorflow 是 Google 提供的一个机器学习框架。它是一个开源框架，与 Python 结合使用以实现算法、深度学习应用程序等等。TensorFlow 用于研究和生产目的，并具有有助于快速执行复杂数学运算的优化技术。这是因为它使用了 NumPy 和多维数组。这些多维数组也称为“张量”。该框架支持使用深度神经网络。它具有高度可扩展性，并附带许多流行的数据集。它使用 GPU 计算并自动管理资源。它附带了大量的……阅读更多

Tensorflow 是 Google 提供的一个机器学习框架。它是一个开源框架，与 Python 结合使用以实现算法、深度学习应用程序等等。它用于研究和生产目的。它具有有助于快速执行复杂数学运算的优化技术。这是因为它使用了 NumPy 和多维数组。这些多维数组也称为“张量”。该框架支持使用深度神经网络。它具有高度可扩展性，并附带许多流行的数据集。它使用 GPU 计算并自动管理资源。它附带了大量的……阅读更多

TensorFlow 是 Google 提供的一个机器学习框架。它是一个开源框架，与 Python 结合使用，可以实现算法、深度学习应用等等。它用于研究和生产目的。它具有优化技术，有助于快速执行复杂的数学运算。这是因为它使用了 NumPy 和多维数组。这些多维数组也称为“张量”。该框架支持使用深度神经网络。它具有高度可扩展性，并附带许多流行的数据集。它使用 GPU 计算并自动管理资源。它具有多种……阅读更多

TensorFlow 是 Google 提供的一个机器学习框架。它是一个开源框架，与 Python 结合使用，可以实现算法、深度学习应用等等。它用于研究和生产目的。“tensorflow”包可以使用以下代码行在 Windows 上安装：pip install tensorflow 张量是 TensorFlow 中使用的一种数据结构。它有助于连接流程图中的边。此流程图称为“数据流图”。张量只不过是多维数组或列表。我们使用 Google Colaboratory 来运行以下代码……阅读更多