生成对抗网络 (GAN) 可以使用 Keras 和 Tensorflow 构建，它通过生成逼真且高质量的合成数据彻底改变了人工智能领域。在本文中，我们深入探讨了 GAN 的世界，并探索了辅助 GAN 的概念。通过 Keras 和 TensorFlow 的强大组合，我们演示了如何构建一个包含额外信息的辅助 GAN，以增强生成过程。了解 GAN 在深入了解辅助 GAN 之前，了解 GAN 的基础知识至关重要。GAN 由两个神经网络组成：生成器和... 阅读更多

在本文中，我们将学习如何在 Keras 中创建模型简介 Keras 是一个用 Python 编写的开源库，它提供 API 用于构建具有极大灵活性的人工神经网络模型。Keras 中的建模可以通过函数式 API 或 Keras 顺序模型来完成。Keras 模块也可在流行的 Tensorflow 库中使用。最新版本和安装 在撰写本文时，Keras 的最新版本为 2.1.0。可以使用 pip 从 PyPI 存储库安装 Keras。Keras 用于建模的优势 由于... 阅读更多

在本文中，您将了解 Tensorflow 和 Keras 库之间的重要区别。TensorFlow TensorFlow 是一个开源端到端平台，用于构建机器学习应用程序。它由 Google Brain 的研究人员和开发人员开发。现在让我们看看 TensorFlow 的功能 - 轻松构建和训练模型 - TensorFlow 提供多个抽象级别，以便您可以快速选择正确的级别。通过使用高级 Keras API 构建和训练模型，这使得开始使用 TensorFlow 和机器学习变得容易。急切执行允许立即迭代和直观的调试。对于大型 ML 训练任务，请使用... 阅读更多

TensorFlow Hub 是一个包含已训练机器学习模型的存储库。这些模型已准备好进行微调并在任何地方部署。已训练的模型（如 BERT 和 Faster R-CNN）可以使用几行代码重复使用。它是一个开放存储库，这意味着任何人都可以使用和修改它。tfhub.dev 存储库包含许多预训练模型。其中一些包括文本嵌入、图像分类模型、TF.js/TFLite 模型等。它可以使用以下代码安装：!pip install --upgrade tensorflow_hub它可以导入到工作环境中，如下面的代码所示：import tensorflow_hub as hub 阅读更多

可以使用 Keras Sequential API 构建顺序模型，该 API 用于处理简单的层堆叠。这里每一层都只有一个输入张量和一个输出张量。预训练模型可以作为特定数据集上的基础模型使用。这样可以节省在特定数据集上再次训练模型的时间和资源。预训练模型是之前在大型数据集上训练过的保存的网络。此大型数据集将是大型图像分类任务。可以使用预训练模型，也可以对其进行自定义... 阅读更多

TensorFlow Text 包含可与 TensorFlow 2.0 一起使用的文本相关类和操作的集合。该库有助于预处理，这是基于文本的模型所需的，并包含序列建模所需的其它功能。这些功能在 TensorFlow 中不存在。在文本预处理期间使用操作类似于使用 Tensorflow 图。这意味着用户无需担心训练中的标记化与干扰中的标记化不同。操作还有助于管理预处理脚本。它可以使用以下命令安装：pip install -q tensorflow-textTensorFlow Text 需要 TensorFlow 2.0，并且与... 阅读更多

Tensorflow 是 Google 提供的机器学习框架。它是一个开源框架，与 Python 结合使用以实现算法、深度学习应用程序等等。TensorFlow 用于研究和生产目的，并具有优化技术，有助于快速执行复杂的数学运算。这是因为它使用 NumPy 和多维数组。这些多维数组也称为“张量”。该框架支持使用深度神经网络。它具有高度可扩展性，并附带许多流行的数据集。它使用 GPU 计算并自动管理资源。它附带大量... 阅读更多

Tensorflow 是 Google 提供的机器学习框架。它是一个开源框架，与 Python 结合使用以实现算法、深度学习应用程序等等。它用于研究和生产目的。它具有优化技术，有助于快速执行复杂的数学运算。这是因为它使用 NumPy 和多维数组。这些多维数组也称为“张量”。该框架支持使用深度神经网络。它具有高度可扩展性，并附带许多流行的数据集。它使用 GPU 计算并自动管理资源。它附带大量... 阅读更多

Tensorflow 是 Google 提供的机器学习框架。它是一个开源框架，与 Python 结合使用以实现算法、深度学习应用程序等等。它用于研究和生产目的。它具有优化技术，有助于快速执行复杂的数学运算。这是因为它使用 NumPy 和多维数组。这些多维数组也称为“张量”。该框架支持使用深度神经网络。它具有高度可扩展性，并附带许多流行的数据集。它使用 GPU 计算并自动管理资源。它附带大量... 阅读更多

TensorFlow 是 Google 提供的一个机器学习框架。它是一个开源框架，与 Python 结合使用以实现算法、深度学习应用程序等等。它用于研究和生产目的。“tensorflow”软件包可以使用以下代码行在 Windows 上安装：pip install tensorflow张量是 TensorFlow 中使用的数据结构。它有助于连接流图中的边。这个流图被称为“数据流图”。张量只不过是多维数组或列表。我们正在使用 Google Colaboratory 来运行以下代码。... 阅读更多