在二值图像中，内部和外部骨架用于表示图像中物体的基本结构和形状。在这篇文章中，我将解释使用 MATLAB 查找二值图像内部和外部骨架的过程。在讨论查找二值图像内部和外部骨架的过程之前，让我们首先概述这两种类型的骨架。什么是二值图像的内部骨架？在二值图像中，“内部骨架”表示前景物体的中心线。它基本上是一个细化的表示……阅读更多

我们可以使用 MATLAB 创建部分着色的灰度图像，我们将在本教程中讨论这一点。但在那之前，让我们首先概述一下部分着色的灰度图像的用途。什么是部分着色的灰度图像？一些部分或物体着色而其余部分为灰度级的数字图像称为部分着色的灰度图像。简单来说，将彩色物体和灰度级物体组合在一个图像区域中的数字图像称为部分着色的灰度图像。部分着色的灰度图像……阅读更多

在数字图像处理中，直方图均衡化是提高数字图像视觉质量的一种常用方法。我们可以使用 MATLAB 对数字图像进行直方图均衡化。MATLAB 中有一个内置函数“histeq”可以执行此任务。但是，我们也可以在不使用 MATLAB 的“histeq”函数的情况下执行直方图均衡化。在本教程中，我将向您展示在 MATLAB 中不使用“histeq”函数进行直方图均衡化的过程。但在那之前，让我们先了解一下数字图像处理中的直方图和直方图均衡化。什么是直方图和直方图均衡化？在数字图像处理中……阅读更多

在插值中，上采样后的滤波是避免混叠和重建滤波信号的重要步骤。在 MATLAB 中，有各种内置函数可用于在上采样插值中执行滤波。在讨论上采样后滤波的过程之前，让我们首先了解插值中的滤波和上采样。什么是插值中的上采样和滤波？在插值中，上采样和滤波是用于增加信号样本数量的两个重要过程。上采样是在信号的现有样本之间添加零的过程。它增加了样本……阅读更多

在数字图像中，高斯噪声是一种服从正态分布或高斯分布的噪声。在数字图像中，高斯噪声表现为像素强度值的随机变化。高斯噪声的估计是数字图像处理中的重要任务之一，用于执行各种操作，例如去噪、图像恢复等。数字图像中高斯噪声的估计方法我们可以使用各种方法来估计数字图像中的高斯噪声。以下是估计高斯噪声的一些常用方法。标准差法 直方图分析……阅读更多

在数字图像处理中，去噪是从数字图像中减少或去除不需要的噪声的过程。此过程的主要目标是提高图像的视觉质量。在讨论数字图像处理中不同的去噪技术之前，让我们首先了解去噪的基础知识。什么是数字图像处理中的去噪？在数字图像中，任何不需要的变化都被称为噪声。数字图像中的噪声可能由不同的原因引起，例如环境条件、硬件故障、传输错误等。……阅读更多

MATLAB 是一种面向对象的编程 (OOP) 语言，允许我们创建对象并定义它们的行为。在 MATLAB 中，有一种称为“句柄”的数据类型，用于指向对象。MATLAB 中的句柄还允许我们将函数作为其他函数的输入参数传递。在 MATLAB 编程中，句柄是按引用而不是按值传递的。因此，当对对象的属性进行任何更改时，它将反映在所有引用中。在 MATLAB 程序中使用句柄使其更有效地利用内存，因为它不需要复制……阅读更多

在数字图像处理中，灰度共生矩阵（也称为 GLCM）是一种统计方法，用于保存数字图像中像素对之间的空间关系。灰度共生是一种表示数字图像中像素强度值的不同组合排列方式的方法。它主要用于指定图像的纹理属性，并提供有关图像空间区域内像素值中出现的模式、变化和结构的信息。什么是灰度共生矩阵？如上所述，灰度共生矩阵……阅读更多

MATLAB 提供了一种简单有效的方式来处理图像。在本教程中，我们将探讨如何在 MATLAB 中执行灰度到伪彩色转换。在 MATLAB 中，灰度到伪彩色转换是一种图像处理技术，它通过将灰度图像的强度值映射到特定的颜色来创建视觉上吸引人的图像。如果我们想使用 MATLAB 将灰度图像转换为伪彩色图像，那么我们可以使用 MATLAB 中的内置函数“colormap”和颜色映射矩阵。现在，让我们……阅读更多

MATLAB 是一种高级编程语言，它能够定义一个可以接受可变数量输入参数的函数。在 MATLAB 中，无需定义任何附加函数或数组即可定义具有可变数量输入参数的函数。如何在 MATLAB 中创建具有可变数量输入参数的函数？在 MATLAB 中，当在函数定义语句中使用关键字“varargin”时，它使函数能够接受任意数量的输入参数。“varargin”关键字由“VARiable ARGument INput”组成。需要注意的是，关键字... 阅读更多