在网格中对齐多个绘图可能非常混乱，并且可能产生多个问题，例如较大的宽度和高度或最小的宽度以对齐所有绘图。为了在网格中对齐所有绘图，我们使用 GridSpec 类。假设我们有一个条形图绘图，并且我们希望在此示例中对齐绘图的对称性。首先导入所有必要的库并在两个网格中绘制一些图形。然后，我们将在第一个网格上绘制一个常数误差条和一个对称和非对称误差条。在第二个... 阅读更多

为了指定绘图的详细信息，我们使用注释。要在 Matplotlib 绘图中创建注释，我们可以使用“annotate”方法。示例导入 matplotlib.pyplot 为 plt 导入 numpy 为 np #让我们创建一个绘图并在点 (5,3) 处使用注释，x = np.arange(0,4*np.pi,0.1) plt.plot(np.sin(x), 'b-*') a = plt.annotate("(3,0)", xy=(3, 0), xycoords='data', xytext=(4.0,0.5), textcoords='data', arrowprops=dict(arrowstyle="->", color="green", lw=5, connectionstyle=("arc3,rad=0."))) plt.setp(a, size=25) #显示绘图 plt.show()输出

在启用 Matplotlib 中艺术家拾取事件属性后，任务是使用拾取事件为一组绘图中给定轴启用和禁用线形图。为了拾取特定的线形图，我们使用图例。我们将使用二元分类图来创建 ROC 曲线。ROC 曲线或接收器操作特性曲线用于诊断、天气预报和其他应用。它包含真负率 (TPR) 和假正率 (FPR)。使用 ROC，我们将创建曲线的多个绘图。让我们首先导入库。这里“nbAgg”用于... 阅读更多