我们首先可以使用 `plt.ion()` 方法激活图形。然后，我们可以使用不同的值集更新绘图。步骤：使用 `subplots` 方法创建 `fig` 和 `ax` 变量，其中默认的 `nrows` 和 `ncols` 为 1。使用 `plot()` 方法绘制一条线。设置线的颜色，即橙色。使用 `plt.ion()` 方法激活交互。为了使绘图具有交互性，请更改线条坐标。示例……阅读更多

我们可以使用 `matplotlib.rcParams['backend']` 来覆盖后端值。步骤：使用 `get_backend()` 方法返回当前后端的名称，即默认名称。现在覆盖后端名称。使用 `get_backend()` 方法返回当前后端的名称，即更新后的名称。示例……

我们可以使用 `scatter()` 方法创建散点图，并可以为每个数据点设置颜色。步骤：使用 `np.random.rand()` 方法在给定形状中创建随机值（对于 x 和 y）。使用 `scatter` 方法创建 y 与 x 的散点图，其中颜色范围在 (0, 1000) 范围内。使用 `plt.show()` 显示图形。示例……阅读更多

在这个程序中，我们将使用 matplot 库绘制两条线。在开始编码之前，我们需要首先使用以下命令导入 matplotlib 库：导入 matplotlib.pyplot as plt Pyplot 是一个命令式函数集合，使 matplotlib 的工作方式类似于 MATLAB。算法步骤 1：导入 matplotlib.pyplot 步骤 2：定义 line1 和 line2 点。步骤 3：使用 pyplot 中的 plot() 函数绘制线条。步骤 4：定义标题、X 轴、Y 轴。步骤 5：使用 show() 函数显示绘图。示例代码……阅读更多

使用 `pylab.gcf()`，我们可以创建一个 `fig` 变量，并可以设置 `fig.canvas.set_window_title('Setting up window title.')` 窗口标题。步骤：使用 `gcf()` 方法获取当前图形。如果不存在当前图形，则使用 `~.pyplot.figure()` 创建一个新图形。使用 `set_window_title()` 方法设置包含图形的窗口的标题文本。请注意，如果不存在窗口（例如，PS 后端），则此方法无效。示例……阅读更多

使用 `plt.xticks`，我们可以更改 X 轴比例。步骤：使用 `plt.plot()` 方法，我们可以使用在其参数中传递的两个列表创建一个线。向轴添加文本。使用 `plt.text()` 方法将文本 *s* 添加到数据坐标中 *x*、*y* 位置的轴上，其中可以通过更改字体大小值来自定义字体大小。使用 `xticks` 方法获取或设置 X 轴的当前刻度位置和标签。要显示图形，请使用 `plt.show()` 方法。示例……阅读更多

使用 `plt.text()` 方法，我们可以增加字体大小。步骤：使用 `plt.plot()` 方法，我们可以使用在其参数中传递的两个列表创建一个线。向轴添加文本。使用 `plt.text()` 方法添加文本。可以通过更改字体大小值来自定义字体大小。要显示图形，请使用 `plt.show()` 方法。示例……

我们可以使用用户定义的方法 `autolabel` 来注释轴值。在此之前，我们可以使用 `plt.subplots()` 方法初始化 `fig` 和 `ax`。步骤：创建具有不同数据元素的列表 `labels`、`men_means` 和 `women_means`。使用 `numpy.arrange()` 方法返回给定区间内的均匀间隔值。设置 `width` 变量，即 `width=0.35`。使用 `subplots` 方法创建 `fig` 和 `ax` 变量，其中默认的 `nrows` 和 `ncols` 为 1。条形图位于 *x* 位置，并具有给定的 *align*\ment。它们的尺寸由 *height* 和 *width* 给出。垂直基线是 *bottom*（默认为 0），因此使用 `plt.bar()` 方法创建 `rect1` 和 `rect2`。使用 `plt.ylabel()` 方法设置 Y 轴标签。……阅读更多

在这个程序中，我们可以创建一个数据框，并可以使用 `df.plot.bar(x='lab', y='value', color='#5fba34')` 绘图来绘制条形图。步骤：使用 Panda 的数据框，我们可以使用给定的字典创建一个数据框，其中键是 `lab` 和 `value`，这些键的值分别是列表。使用 Pandas `plot.bar()` 方法，我们可以创建一个垂直条形图。条形图是一种使用长度与其代表的值成比例的矩形条来呈现分类数据的图。要显示图形，请使用 `plt.show()` 方法。示例……阅读更多

使用 `plt.grid(axis="x")` 方法，我们可以绘制垂直网格线。步骤：创建一个数字列表。使用 `plt.xlabel()` 方法设置 X 轴标签。使用 `plt.ylabel()` 方法设置 Y 轴标签。使用 `plt.grid()` 方法切换网格线，并可选地设置线的属性。要显示图形，请使用 `plt.show()` 方法，其中参数 `axis` 可以是“x”、“y”或“both”。示例……