要根据条件查找 MongoDB 记录，可以使用 find() 方法并设置条件。让我们创建一个包含文档的集合：-> db.demo708.insertOne({"Name":"John", Marks:54}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea702e4d346dcb074dc6f33") } > db.demo708.insertOne({"Name":"Chris", Marks:35}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea702e6d346dcb074dc6f34") } > db.demo708.insertOne({"Name":"David", Marks:45}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea702ebd346dcb074dc6f35") } > db.demo708.insertOne({"Name":"Bob", Marks:40}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea702fad346dcb074dc6f36") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档：-> db.demo708.find();这将产生以下输出：{ "_id" : ObjectId("5ea702e4d346dcb074dc6f33"), "Name" : "John", "Marks" : 54 ... 阅读更多

让我们创建一个包含文档的集合：-> db.demo707.insertOne( ...    { ...       id:101, ...       "serverInformation": ...       [ ...          { ...             "IP":"192.56.34.3", ...             "Status":"Active" ...          }, ...          { ...             "IP":"192.56.36.4", ...             "Status":"Inactive" ...          } ...       ] ...    } ... ); {    "acknowledged" : true,     ... 阅读更多

以下是显示文档和子文档的语法：db.yourCollectionName.insertOne(    {       yourFiledName:yourValue,       yourFieldName : [          {             yourFiledName1,             yourFiledName2,             .             .             .             N          }       ]    } );让我们来看一个创建包含文档的集合的例子：-> db.demo706.insertOne( ...    { ...       PortalName: "GameApplication", ... 阅读更多

要查询 MongoDB 中的嵌入式文档，可以使用 aggregate()。让我们创建一个包含文档的集合：-> db.demo705.insertOne( ...    { ...       _id:101, ...       "Information": ...       [ ...          { ...             "StudentName":"Chris", ...             "StudentAge":21 ...          }, ...          { ...             "StudentName":"David", ...             "StudentAge":23 ...          }, ...          { ...     ... 阅读更多

要获取唯一值并忽略重复项，请在 MongoDB 中使用 distinct()。distinct() 查找单个集合中指定字段的唯一值，并将结果以数组的形式返回。让我们创建一个包含文档的集合：-> db.demo704.insertOne({"LanguageCode":"hi"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ee18551299a9f98c93bd") } > db.demo704.insertOne({"LanguageCode":"en"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ee1e551299a9f98c93be") } > db.demo704.insertOne({"LanguageCode":"hi"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ee20551299a9f98c93bf") } > db.demo704.insertOne({"LanguageCode":"eo"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ee2c551299a9f98c93c0") } > db.demo704.insertOne({"LanguageCode":"eu"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ee2f551299a9f98c93c1") } > db.demo704.insertOne({"LanguageCode":"fo"}); ... 阅读更多

要统计文档中数组项的数量，请在 MongoDB 中使用 $size。让我们创建一个包含文档的集合：-> db.demo703.insertOne({"ListOfSubject":["MySQL", "MongoDB"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ebaf551299a9f98c93b4") } > db.demo703.insertOne({"ListOfSubject":["Java"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ebb5551299a9f98c93b5") } > db.demo703.insertOne({"ListOfSubject":["C", "C++", "Python"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ebbf551299a9f98c93b6") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档：-> db.demo703.find();这将产生以下输出：{ "_id" : ObjectId("5ea6ebaf551299a9f98c93b4"), "ListOfSubject" : [ "MySQL", "MongoDB" ] } { "_id" : ObjectId("5ea6ebb5551299a9f98c93b5"), "ListOfSubject" : [ "Java" ] } { ... 阅读更多

要创建索引，请在 MongoDB 中使用 createIndex()。让我们创建一个包含文档的集合：-> db.demo702.createIndex({"details.id":1}); {    "createdCollectionAutomatically" : true,    "numIndexesBefore" : 1,    "numIndexesAfter" : 2,    "ok" : 1 } > db.demo702.insertOne({ ...    "details" : [ ...       { ...          id:101, ...          studentInfo:{ ...             "StudentName" : "Chris", ...             "StudentAge" : 23, ...          } ...       }, ...    { ... ...       id: 102, ...       studentInfo:{ ...          "StudentName" : "Robert", ...          "StudentAge" : 20, ...       } ...    } ... ] ... } ... ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6ea3b551299a9f98c93b3") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档：-> db.demo702.find().pretty();这将产生以下输出：{    "_id" : ObjectId("5ea6ea3b551299a9f98c93b3"),    "details" : [       {          "id" : 101,          "studentInfo" : {             "StudentName" : "Chris",             "StudentAge" : 23          }       },       {          "id" : 102,          "studentInfo" : {             "StudentName" : "Robert",             "StudentAge" : 20          }       }    ] }

可以使用`$elemMatch`。`$elemMatch`运算符匹配包含数组字段的文档，该字段至少包含一个与所有指定的查询条件匹配的元素。让我们创建一个包含文档的集合：-> db.demo701.insertOne({"ListOfValues":[100, 200, 300]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e8cf551299a9f98c93b0") } > db.demo701.insertOne({"ListOfValues":[500, 700, 1000]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e8d8551299a9f98c93b1") } > db.demo701.insertOne({"ListOfValues":[300, 350, 450]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e8e1551299a9f98c93b2") } 使用`find()`方法显示集合中的所有文档：-> db.demo701.find(); 这将产生以下输出：{ "_id" : ObjectId("5ea6e8cf551299a9f98c93b0"), "ListOfValues" : [ 100, ... 阅读更多

为此，请在 MongoDB 中使用`$regex`。我们将搜索名称为“David”的文档字段值，不区分大小写。让我们创建一个包含文档的集合：-> db.demo700.insertOne( { details: [ { Name:"david" }]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e6b1551299a9f98c93ac") } > db.demo700.insertOne( { details: [ { Name:"Chris" }]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e6b9551299a9f98c93ad") } > db.demo700.insertOne( { details: [ { Name:"DAVID" }]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e6bf551299a9f98c93ae") } > db.demo700.insertOne( { details: [ { Name:"David" }]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e6c4551299a9f98c93af") } 显示所有文档... 阅读更多

对于多个原子更新，请结合使用`update()`和`$set`。让我们创建一个包含文档的集合：-> db.demo699.insertOne({Name:"Chris Brown"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e370551299a9f98c93a7") } > db.demo699.insertOne({Name:"David Miller"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e37a551299a9f98c93a8") } > db.demo699.insertOne({Name:"Chris Brown"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e381551299a9f98c93a9") } > db.demo699.insertOne({Name:"John Doe"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea6e38a551299a9f98c93aa") } 使用`find()`方法显示集合中的所有文档：-> db.demo699.find(); 这将产生以下输出：{ "_id" : ObjectId("5ea6e370551299a9f98c93a7"), "Name" : "Chris Brown" } { "_id" : ObjectId("5ea6e37a551299a9f98c93a8"), "Name" ... 阅读更多