要根据 ID 匹配集合中的项目，请在 MongoDB 中使用 $in。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo528.insertOne({"Name":"Chris", Age:21});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8b00d2ef4dcbee04fbbbe0") } > db.demo528.insertOne({"Name":"Bob", Age:22});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8b00d9ef4dcbee04fbbbe1") } > db.demo528.insertOne({"Name":"David", Age:20});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8b00e0ef4dcbee04fbbbe2") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo528.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e8b00d2ef4dcbee04fbbbe0"), "Name" : "Chris", "Age" : 21 } { "_id" : ObjectId("5e8b00d9ef4dcbee04fbbbe1"), "Name" : "Bob", "Age" : 22 } { "_id" : ObjectId("5e8b00e0ef4dcbee04fbbbe2"), "Name" : "David", ... 阅读更多

为此，请使用 $group，并在其中使用 $sum 进行求和。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo527.insertOne({"Price":45.5});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8aff2fef4dcbee04fbbbdc") } > db.demo527.insertOne({"Price":55.5});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8aff34ef4dcbee04fbbbdd") } > db.demo527.insertOne({"Price":100.4});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8aff39ef4dcbee04fbbbde") } > db.demo527.insertOne({"Price":200.6});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8aff40ef4dcbee04fbbbdf") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo527.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e8aff2fef4dcbee04fbbbdc"), "Price" : 45.5 } { "_id" : ObjectId("5e8aff34ef4dcbee04fbbbdd"), "Price" : 55.5 } ... 阅读更多

要使用 $push 更新数组，请在 MongoDB 中使用 updateOne()。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo526.insertOne( ... { ... ...    "CountryName": "US", ...    "TeacherName": "Bob", ...    "StudentInformation": [ ...       { ...          "Name": "Chris", ...          "Subject": "MySQL", ...          "ListOfMailId":[] ...       }, ...       { ...          "Name": "David", ...          "Subject": "MongoDB", ...          "ListOfMailId":[] ... ...       } ...    ] ... } ... 阅读更多

为此，请使用 $and 和 $regex。$and 对一个或多个表达式的数组执行逻辑 AND 操作，并选择满足数组中所有表达式的文档。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo525.insertOne({"details":[{Name:"Chris", "CountryName":"US"}]});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8ae5ef437efc8605595b66") } > db.demo525.insertOne({"details":[{Name:"Bob", "CountryName":"UK"}]});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8ae5f8437efc8605595b67") } > db.demo525.insertOne({"details":[{Name:"chris", "CountryName":"us"}]});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8ae602437efc8605595b68") } > db.demo525.insertOne({"details":[{Name:"Mike", "CountryName":"UK"}]});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8ae60b437efc8605595b69") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> ... 阅读更多

要在 MongoDB 中搜索两个日期之间的日期，请使用 $gte 和 $lt。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo524.insertOne({"EndDate":new ISODate("2020-01-19")});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8adbe5437efc8605595b63") } > db.demo524.insertOne({"EndDate":new ISODate("2020-01-20")});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8adbec437efc8605595b64") } > db.demo524.insertOne({"EndDate":new ISODate("2020-12-31")});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e8adbf3437efc8605595b65") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo524.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e8adbe5437efc8605595b63"), "EndDate" : ISODate("2020-01-19T00:00:00Z") } { "_id" : ObjectId("5e8adbec437efc8605595b64"), "EndDate" : ISODate("2020-01-20T00:00:00Z") } { "_id" : ObjectId("5e8adbf3437efc8605595b65"), "EndDate" : ISODate("2020-12-31T00:00:00Z") }以下查询... 阅读更多

对于浮点数转换，请在 MongoDB 中使用 parseFloat()。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo523.insertOne({"details":{values:"-0.45"}});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e89b7efb3fbf26334ef611f") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo523.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e89b7efb3fbf26334ef611f"), "details" : { "values" : "-0.45" } }以下查询在浮点数转换中不会产生 0 −>db.getCollection('demo523').find({}).forEach( function(d) ... { d.details.values = parseFloat( d.details.values ) ... db.getCollection('demo523').save(d)} );使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo523.find();这将产生以下输出 −{ "_id" ... 阅读更多

要获取不同的对象对，请使用 $group。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo522.insertOne({"Name":"John", "Score":45});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e89b646b3fbf26334ef611b") } > db.demo522.insertOne({"Name":"Bob", "Score":67});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e89b64eb3fbf26334ef611c") } > db.demo522.insertOne({"Name":"John", "Score":55});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e89b655b3fbf26334ef611d") } > db.demo522.insertOne({"Name":"Bob", "Score":33});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e89b65cb3fbf26334ef611e") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo522.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e89b646b3fbf26334ef611b"), "Name" : "John", "Score" : 45 } { "_id" : ObjectId("5e89b64eb3fbf26334ef611c"), "Name" : "Bob", ... 阅读更多

要从数据记录中获取最新的数据集，请使用 sort() 和 -1。对于单个数据（即文档），请使用 LIMIT(1)。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo521.insertOne({"PurchaseDate":new ISODate("2019-01-10"), "ProductName":"Product-1"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e89a1acb3fbf26334ef6117") } > db.demo521.insertOne({"PurchaseDate":new ISODate("2020-04-05"), "ProductName":"Product-10"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e89a1b9b3fbf26334ef6118") } > db.demo521.insertOne({"PurchaseDate":new ISODate("2010-05-08"), "ProductName":"Product-4"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e89a1c8b3fbf26334ef6119") } > db.demo521.insertOne({"PurchaseDate":new ISODate("2020-02-21"), "ProductName":"Product-3"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e89a1d7b3fbf26334ef611a") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo521.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e89a1acb3fbf26334ef6117"), ... 阅读更多

让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo520.insertOne({"ListOfName":["John", "Bob"]});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e899fb4b3fbf26334ef6114") } > db.demo520.insertOne({"ListOfName":["Chris", "David"]});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e899fbfb3fbf26334ef6115") } > db.demo520.insertOne({"ListOfName":["Mike", "Bob"]});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e899fc7b3fbf26334ef6116") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo520.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e899fb4b3fbf26334ef6114"), "ListOfName" : [ "John", "Bob" ] } { "_id" : ObjectId("5e899fbfb3fbf26334ef6115"), "ListOfName" : [ "Chris", "David" ] } { "_id" : ObjectId("5e899fc7b3fbf26334ef6116"), "ListOfName" : [ "Mike", "Bob" ] }以下是实现 $in 的查询... 阅读更多

在 MongoDB 中使用正则表达式进行文本搜索，可以使用 `$regex`。让我们创建一个包含文档的集合：-> `db.demo519.insertOne({"Value":"50, 60, 70"});` {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e88b9c0b3fbf26334ef6111") } -> `db.demo519.insertOne({"Value":"80, 90, 50"});` {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e88b9c7b3fbf26334ef6112") } -> `db.demo519.insertOne({"Value":"10, 30, 40"});` {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e88b9cfb3fbf26334ef6113") } 使用 `find()` 方法显示集合中的所有文档：-> `db.demo519.find();` 这将产生以下输出： { "_id" : ObjectId("5e88b9c0b3fbf26334ef6111"), "Value" : "50, 60, 70" } { "_id" : ObjectId("5e88b9c7b3fbf26334ef6112"), "Value" : "80, 90, 50" } { "_id" : ObjectId("5e88b9cfb3fbf26334ef6113"), "Value" : ... 阅读更多