在 MongoDB 中执行组并求和文档的 price 记录


为此,请使用 $group 并在此条件下,我们需要使用 $sum 来相加。让我们创建一个带有文档的集合 −

> db.demo527.insertOne({"Price":45.5});{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8aff2fef4dcbee04fbbbdc")
}
> db.demo527.insertOne({"Price":55.5});{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8aff34ef4dcbee04fbbbdd")
}
> db.demo527.insertOne({"Price":100.4});{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8aff39ef4dcbee04fbbbde")
}
> db.demo527.insertOne({"Price":200.6});{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8aff40ef4dcbee04fbbbdf")
}

在带有 find() 方法的帮助下,显示集合中的所有文档 −

> db.demo527.find();

这将产生以下输出 −

{ "_id" : ObjectId("5e8aff2fef4dcbee04fbbbdc"), "Price" : 45.5 }
{ "_id" : ObjectId("5e8aff34ef4dcbee04fbbbdd"), "Price" : 55.5 }
{ "_id" : ObjectId("5e8aff39ef4dcbee04fbbbde"), "Price" : 100.4 }
{ "_id" : ObjectId("5e8aff40ef4dcbee04fbbbdf"), "Price" : 200.6 }

以下是求和 price 记录的查询 −

> db.demo527.aggregate([ { $group: { _id:null, totalPrice:{"$sum":"$Price"}} } ])

这将产生以下输出 −

{ "_id" : null, "totalPrice" : 402 }

更新于:13-May-2020

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