您需要使用自定义逻辑，借助 while 循环以及 find() 游标。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo724.insertOne( ...    { ...       details: ...       { ...          id:101, ...          otherDetails:[ ...             {Name:"Chris"} ...          ] ...       } ...    } ... ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eab0cce43417811278f5890") } > > > db.demo724.insertOne( ... { ... ... } ... ); {    "acknowledged" : true, ... 阅读更多

要计算特定字段的数组元素，请在 MongoDB 中使用 $size。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo723.insertOne({"Subject":["MySQL", "MongoDB"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eab094d43417811278f588a") } > db.demo723.insertOne({"Subject":["C"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eab095243417811278f588b") } > db.demo723.insertOne({"Subject":["C++", "Java", "Python"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eab095f43417811278f588c") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 -> db.demo723.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5eab094d43417811278f588a"), "Subject" : [ "MySQL", "MongoDB" ] } { "_id" : ObjectId("5eab095243417811278f588b"), "Subject" : [ "C" ] } { "_id" : ... 阅读更多

要忽略 MongoDB 中的空值，请在 aggregate() 中使用 "$ne" : null。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo722.insertOne( ...    { ...       id:101, ...       details: [ ...          { Name:""}, ...          { Name: "David"}, ...          {Name:null}, ...          {Name:"Carol"} ...       ] ...    } ... ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eab07d543417811278f5889") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 -> db.demo722.find();这将产生以下输出 ... 阅读更多

要按多个字段计数，请在 MongoDB 中使用 $facet。$facet 在同一组输入文档上的单个阶段中处理多个聚合管道。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo721.insertOne( ...    { ... ...       "details1": { ...          "id":101 ... ...       }, ...       "details2": { ...          "id":101 ...       }, ...       "details3": { ...          "id":101 ...       } ...    } ... ); {    "acknowledged" : ... 阅读更多

要更新所有值，请使用 update() 以及 multi:true。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo720.insertOne({"SubjectName":"MySQL"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eaae7ca43417811278f5883") } > db.demo720.insertOne({"SubjectName":"Java"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eaae7ce43417811278f5884") } > db.demo720.insertOne({"SubjectName":"C"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eaae7d143417811278f5885") } > db.demo720.insertOne({"SubjectName":"C++"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eaae7d543417811278f5886") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 -> db.demo720.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5eaae7ca43417811278f5883"), "SubjectName" : "MySQL" } { "_id" : ObjectId("5eaae7ce43417811278f5884"), "SubjectName" : "Java" } { ... 阅读更多

要添加新字段，请在 MongoDB 中使用 $addFields。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo719.insertOne( ...    { ...       "Number":"7374644", ...       "details" : { ...          "otherDetails" : [ ...             { ...                "ProductId" :"102", ...                "ProductPrice" : NumberInt(500) ...             }, ...             { ...                "ProductId" :"103", ...     ... 阅读更多

要仅显示唯一记录，请在 MongoDB 中使用 distinct()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo613.insertOne({"Name":"Chris"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e988bd4f6b89257f5584d88") } > db.demo613.insertOne({"Name":"Bob"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e988bdbf6b89257f5584d89") } > db.demo613.insertOne({"Name":"Bob"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e988bddf6b89257f5584d8a") } > db.demo613.insertOne({"Name":"David"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e988be0f6b89257f5584d8b") } > db.demo613.insertOne({"Name":"Chris"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e988be2f6b89257f5584d8c") } > db.demo613.insertOne({"Name":"Sam"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e988be8f6b89257f5584d8d") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 -> db.demo613.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e988bd4f6b89257f5584d88"), "Name" : ... 阅读更多

使用 MongoDB $exists 检查特定字段。如果该字段不存在于文档中，则需要使用 find() 显示相同的文档。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo612.insertOne({id:1, "Info":[{Name:"Chris", Age:21}, {Name:"David"}]});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e987372f6b89257f5584d87") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 -> db.demo612.find().pretty();这将产生以下输出 -{    "_id" : ObjectId("5e987372f6b89257f5584d87"),    "id" : 1,    "Info" : [       {          "Name" : "Chris",          "Age" : 21       },   ... 阅读更多

要在 MongoDB 4 中对文档进行排序，请使用 sort()。要仅显示一个已排序的字段，请将其设置为 1。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo611.insertOne({"Name":"Chris"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e987110f6b89257f5584d83") } > db.demo611.insertOne({"Name":"Adam"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e987115f6b89257f5584d84") } > db.demo611.insertOne({"Name":"John"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e987118f6b89257f5584d85") } > db.demo611.insertOne({"Name":"Bob"});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e98711bf6b89257f5584d86") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 -> db.demo611.find(); 这将产生以下输出： { "_id" : ObjectId("5e987110f6b89257f5584d83"), "Name" : "Chris" } { "_id" : ObjectId("5e987115f6b89257f5584d84"), "Name" : ... 阅读更多

要将数组的子集元素加在一起，请使用 $first 以及$sum。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo610.insertOne({Values:[10, 20, 30, 40, 50]});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e9747b8f57d0dc0b182d62e") }显示使用 find() 方法从集合中获取所有文档 -> db.demo610.find().pretty()这将产生以下输出 -{    "_id" : ObjectId("5e9747b8f57d0dc0b182d62e"),    "Values" : [       10,       20,       30,       40,       50    ] }以下是将数组的子集元素加在一起的查询 ... 阅读更多