是的，要在列表中显示数据库，首先创建数据库并添加集合，否则它不会在列表中可见。之后，使用 SHOW dbs 命令在数据库列表中显示数据库名称。以下是创建数据库的查询：-> use webcustomertracker; 切换到数据库 webcustomertracker让我们首先使用文档创建一个集合：-> db.first_Collection.insert({"Name":"Chris"}); WriteResult({ "nInserted" : 1 })以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询：-> db.first_Collection.find();这将产生以下输出：{ "_id" : ObjectId("5ce2760836e8b255a5eee94a"), "Name" : "Chris" }以下是 ... 阅读更多

您不能直接更新 _id 字段，即编写一些脚本来更新。让我们首先使用文档创建一个集合：-> db.updatingIdFieldDemo.insertOne({"StudentName":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce271bb36e8b255a5eee949") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询：-> db.updatingIdFieldDemo.find();这将产生以下输出：{ "_id" : ObjectId("5ce271bb36e8b255a5eee949"), "StudentName" : "Chris" }以下是更新 MongoDB 中 _id 字段的查询：-> var myDocument=db.updatingIdFieldDemo.findOne({StudentName:"Chris"}); > myDocument._id = 101; 101 > db.updatingIdFieldDemo.save(myDocument); WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 1, "nModified" : 0, "_id" : 101 }) > db.updatingIdFieldDemo.remove({_id:ObjectId("5ce271bb36e8b255a5eee949")}); WriteResult({ ... 阅读更多

为了减少在 MongoDB 中查找记录的时间，您可以使用索引。以下是语法：db.yourCollectionName.createIndex({yourFieldName:1});您可以按照以下方法为基于数字、文本、哈希等字段名称创建索引。第一种方法让我们创建一个索引。以下是查询：-> db.takeLessTimeToSearchDemo.createIndex({"EmployeeName":1}); {    "createdCollectionAutomatically" : true,    "numIndexesBefore" : 1,    "numIndexesAfter" : 2,    "ok" : 1 }第二种方法为了理解上述概念，让我们再创建一个索引：-> db.takeLessTimeToSearchDemo1.createIndex({"EmployeeName":"text"}); {    "createdCollectionAutomatically" : true,    "numIndexesBefore" : 1,    "numIndexesAfter" : 2,    "ok" : 1 }第三种方法现在让我们再创建一个索引：-> db.takeLessTimeToSearchDemo2.createIndex({"EmployeeName":"hashed"}); {    "createdCollectionAutomatically" : true,    "numIndexesBefore" : 1,    "numIndexesAfter" : 2,    "ok" : 1 }

使用聚合框架以及 $literal 运算符。让我们首先使用文档创建一个集合：-> db.replaceValueDemo.insertOne(    {       _id : 100,       "EmployeeName" :"Chris",       "EmployeeOtherDetails": {          "EmployeeDesignation" : "HR",          "EmployeeAge":27       }    } ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 100 } > db.replaceValueDemo.insertOne(    {       _id : 101,       "EmployeeName" :"David",       "EmployeeOtherDetails": {          "EmployeeDesignation" : "Tester",          "EmployeeAge":26       }    } ... 阅读更多

您可以为此使用 $in 运算符。让我们首先使用文档创建一个集合：-> db.searchForStringOrNumberDemo.insertOne(    {       "_id": new ObjectId(),       "StudentName": "Larry",       "StudentDetails": {          "StudentMarks": {             "StudentMongoDBMarks": [44]          }       }    } ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce2407c36e8b255a5eee944") } > db.searchForStringOrNumberDemo.insertOne( { "_id": new ObjectId(), "StudentName": "Larry", "StudentDetails": { "StudentMarks": { "StudentMongoDBMarks": ["44"] } } } ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce240f036e8b255a5eee945") }以下是 ... 阅读更多

要返回特定字段，请使用聚合 $project。让我们首先使用文档创建一个集合：-> db.returnSpecificFieldDemo.insertOne(    {       "StudentId":1,       "StudentDetails": [          {             "StudentName":"Larry",             "StudentAge":21,             "StudentCountryName":"US"          },          {             "StudentName":"Chris",             "StudentAge":23,             "StudentCountryName":"AUS"          }       ]    } ); {    "acknowledged" ... 阅读更多

为此，请使用聚合框架。让我们首先使用文档创建一个集合：-> db.aggregateArrayDemo.insertOne(    {       "_id":100,       "UserDetails": [          {             "UserName": "John",             "UserLoginYear":2010          },          {             "UserName": "Carol",             "UserLoginYear":2019          }       ]    } ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 100 }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询：-> db.aggregateArrayDemo.find().pretty();这将产生以下输出：{    "_id" : 100,    "UserDetails" : [       {          "UserName" : "John",          "UserLoginYear" : 2010       },       {          "UserName" : "Carol",          "UserLoginYear" : 2019       }    ] }以下是聚合数组文档的查询：-> db.aggregateArrayDemo.aggregate([    {       $match: { _id: 100 }    },    {       $project: {          Minimum: { $min: "$UserDetails.UserLoginYear" },          Maximum: { $max: "$UserDetails.UserLoginYear" }       }    } ]);这将产生以下输出：{ "_id" : 100, "Minimum" : 2010, "Maximum" : 2019 }

要获取匹配的文档，请使用 $elemMatch。让我们首先使用文档创建一个集合：-> db.getMatchingDocumentDemo.insertOne(    {       _id :1,       "UserDetails":[          {             "UserName":"John",             "UserAge":23          }       ]    } ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 1 } > db.getMatchingDocumentDemo.insertOne( { _id :2, "UserDetails":[ { "UserName":"Larry", "UserAge":24 } ] } ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 2 }以下是显示集合中所有文档的查询： ... 阅读更多

您可以使用 update()。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.addExtraFieldDemo.insertOne(    {       "_id": 1,       "UserName": "Larry" ,       "UserOtherDetails":[          {             "UserCountryName": "US",             "UserAge":23          },          {             "UserCountryName": "UK",             "UserAge":24          }       ]    } ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 1 }以下是查询... 阅读更多

让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.deleteMultipleDocumentsDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Larry"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce00b07bf3115999ed51214") } > db.deleteMultipleDocumentsDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce00b0bbf3115999ed51215") } > db.deleteMultipleDocumentsDemo.insertOne({"StudentFirstName":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce00b0fbf3115999ed51216") } > db.deleteMultipleDocumentsDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Bob"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce00b12bf3115999ed51217") } > db.deleteMultipleDocumentsDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Carol"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ce00b18bf3115999ed51218") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询 -> db.deleteMultipleDocumentsDemo.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5ce00b07bf3115999ed51214"), "StudentFirstName" : "Larry" } { ... 阅读更多