以下是 MongoDB 中使用 $regex 的语法：db.yourCollectionName.find({yourFieldName: { $regex: yourValue}});让我们首先创建一个包含文档的集合：> db.regularExpressionDemo.insertOne({"UserName":"John"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cdffc25bf3115999ed51210") } > db.regularExpressionDemo.insertOne({"UserName":"JOHN"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cdffc2ebf3115999ed51211") } > db.regularExpressionDemo.insertOne({"UserName":"john"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cdffc35bf3115999ed51212") } > db.regularExpressionDemo.insertOne({"UserName":"JoHn"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cdffc3ebf3115999ed51213") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询：> db.regularExpressionDemo.find();这将产生以下输出：{ "_id" : ObjectId("5cdffc25bf3115999ed51210"), "UserName" : "John" } { ... 阅读更多

作为替代方案，可以使用 $eq 运算符。让我们首先创建一个包含文档的集合：> db.equalDemo.insertOne({_id:1, "StudentFriendNames":["John", "Carol", "Sam"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 1 } > db.equalDemo.insertOne({_id:2, "StudentFriendNames":null}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 2 } > db.equalDemo.insertOne({_id:3, "StudentFriendNames":["Carol"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 3 } > db.equalDemo.insertOne({_id:4, "StudentFriendNames":["Sam"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 4 }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询：> db.equalDemo.find();这将产生以下输出：{ "_id" : 1, "StudentFriendNames" : [ "John", "Carol", "Sam" ] } { "_id" : 2, ... 阅读更多

为此，请结合使用 $or 运算符和 $expr 运算符。让我们首先创建一个包含文档的集合，其中一个字段 isMarried 的值为 true 或 false：> db.orTwoFieldsDemo.insertOne({"isLiveInUS":true, "isMarried":false}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cdfd86abf3115999ed5120d") } > db.orTwoFieldsDemo.insertOne({"isLiveInUS":true, "isMarried":true}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cdfd876bf3115999ed5120e") } > db.orTwoFieldsDemo.insertOne({"isLiveInUS":false, "isMarried":false}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cdfd87dbf3115999ed5120f") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询：> db.orTwoFieldsDemo.find();这将产生以下输出：{ "_id" : ObjectId("5cdfd86abf3115999ed5120d"), "isLiveInUS" : true, "isMarried" : false ... 阅读更多

要获取最小值，请将 sort() 与 limit(1) 结合使用。让我们首先创建一个包含文档的集合：> db.findMinimumValueDemo.insertOne({"Value":1004}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cdfd61abf3115999ed51208") } > db.findMinimumValueDemo.insertOne({"Value":983}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cdfd61ebf3115999ed51209") } > db.findMinimumValueDemo.insertOne({"Value":990}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cdfd622bf3115999ed5120a") } > db.findMinimumValueDemo.insertOne({"Value":1093}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cdfd626bf3115999ed5120b") } > db.findMinimumValueDemo.insertOne({"Value":10090}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cdfd62fbf3115999ed5120c") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询：> db.findMinimumValueDemo.find();这将产生以下... 阅读更多

让我们首先创建一个包含文档的集合：> db.queryForPartialObjectDemo.insertOne({_id:new ObjectId(), "StudentDetails": [{"StudentId":1, "StudentName":"Chris"}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cdfcf55bf3115999ed51206") } > db.queryForPartialObjectDemo.insertOne({_id:new ObjectId(), "StudentDetails": [{"StudentId":2, "StudentName":"David"}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cdfcf55bf3115999ed51207") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询：> db.queryForPartialObjectDemo.find().pretty();这将产生以下输出：{    "_id" : ObjectId("5cdfcf55bf3115999ed51206"),    "StudentDetails" : [       {          "StudentId" : 1,          "StudentName" : "Chris"       }    ] } {    "_id" ... 阅读更多

让我们首先创建一个包含文档的集合：> db.mongoDBCollectionSizeDemo.insertOne({"Name":"John", "Age":23}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cf23e3db64a577be5a2bc16") } > db.mongoDBCollectionSizeDemo.insertOne({"Name":"Chris", "Age":24}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cf23e45b64a577be5a2bc17") } > db.mongoDBCollectionSizeDemo.insertOne({"Name":"Robert", "Age":26}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cf23e4db64a577be5a2bc18") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询：> db.mongoDBCollectionSizeDemo.find();这将产生以下文档：{ "_id" : ObjectId("5cf23e3db64a577be5a2bc16"), "Name" : "John", "Age" : 23 } { "_id" : ObjectId("5cf23e45b64a577be5a2bc17"), "Name" : "Chris", "Age" : 24 } { "_id" : ObjectId("5cf23e4db64a577be5a2bc18"), "Name" : "Robert", "Age" ... 阅读更多

为此，请使用 $exists 运算符。让我们首先创建一个包含文档的集合：>db.findDocumentContainsSpecificFieldDemo.insertOne({"ProductPrices":{"Product1":10, "Pr oduct2":50}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cf2385bb64a577be5a2bc14") } >db.findDocumentContainsSpecificFieldDemo.insertOne({"ProductPrices":{"Product3":150, "P roduct7":100, "Product5":250}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cf2387eb64a577be5a2bc15") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询：> db.findDocumentContainsSpecificFieldDemo.find().pretty();这将产生以下文档：{    "_id" : ObjectId("5cf2385bb64a577be5a2bc14"),    "ProductPrices" : {       "Product1" : 10,       "Product2" : 50    } } {    "_id" : ObjectId("5cf2387eb64a577be5a2bc15"),    "ProductPrices" : {       ... 阅读更多

为此，请使用 $slice 运算符。让我们首先创建一个包含文档的集合：> db.gettingFirstItemInArrayDemo.insertOne(    {       "UserId": 101,       "UserName":"Carol",       "UserOtherDetails": [          {"UserFriendName":"Sam"},          {"UserFriendName":"Mike"},          {"UserFriendName":"David"},          {"UserFriendName":"Bob"}       ]    } ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cdfca52bf3115999ed51205") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询：> db.gettingFirstItemInArrayDemo.find().pretty();这将产生以下输出：{    "_id" : ObjectId("5cdfca52bf3115999ed51205"),    "UserId" : 101, ... 阅读更多

为此，请使用 MongoDB $substr。让我们首先创建一个包含文档的集合：> db.limitTheNumberOfCharactersDemo.insertOne({"Title":"MongoDB is No SQL database"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cf23013b64a577be5a2bc0e") } > db.limitTheNumberOfCharactersDemo.insertOne({"Title":"MySQL is a relational database"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cf2302db64a577be5a2bc0f") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询：> db.limitTheNumberOfCharactersDemo.find().pretty();这将产生以下文档：{    "_id" : ObjectId("5cf23013b64a577be5a2bc0e"),    "Title" : "MongoDB is No SQL database" } {    "_id" : ObjectId("5cf2302db64a577be5a2bc0f"),    "Title" : "MySQL is a relational database" }以下是... 阅读更多

可以使用 `pop()` 方法实现此功能。首先，我们创建一个包含文档的集合：-> `db.persistChangeDemo.insertOne({"Name" : "Larry", "CreditScore": [500, 700, 760, 100]})`； `{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5cdfc52cbf3115999ed51203") }` 以下是使用 `find()` 方法显示集合中所有文档的查询：-> `db.persistChangeDemo.find().pretty()`； 这将产生以下输出： `{    "_id" : ObjectId("5cdfc52cbf3115999ed51203"),    "Name" : "Larry",    "CreditScore" : [       500,       700,       760,       100    ] }`以下是弹出值的查询：-> `myDocument.CreditScore.pop()`；100让我们保存……阅读更多