要排除记录，请使用 MySQL NOT IN()。让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable (    Id int ); Query OK, 0 rows affected (0.64 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values(1); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into DemoTable values(2); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into DemoTable values(3); Query OK, 1 row affected (0.22 sec) mysql> insert into DemoTable values(4); Query OK, 1 row affected (0.41 sec) mysql> insert into DemoTable values(5); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) mysql> insert into ... 阅读更多

让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable (    Name varchar(40),    Position int ); Query OK, 0 rows affected (1.17 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values('Chris', 90); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable values('David', 67); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> insert into DemoTable values('Bob', 55); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable values('Sam', 40); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) 使用 select 语句显示表中的所有记录 - mysql> select *from DemoTable; 这将产生 ... 阅读更多

为此，请使用聚合函数 COUNT() 和 GROUP BY 来对这些特定记录进行分组以查找出现次数。让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable (    StudentId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    StudentSubject varchar(40) ); Query OK, 0 rows affected (5.03 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable(StudentSubject) values('MySQL'); Query OK, 1 row affected (0.78 sec) mysql> insert into DemoTable(StudentSubject) values('Java'); Query OK, 1 row affected (0.39 sec) mysql> insert into DemoTable(StudentSubject) values('MySQL'); Query OK, 1 row affected (1.12 sec) mysql> insert into DemoTable(StudentSubject) values('MongoDB'); Query OK, 1 row affected ... 阅读更多

要从记录中查找匹配项，请使用 MySQL IN()。让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable (    Id int,    FirstName varchar(20),    Gender ENUM('Male', 'Female') ); Query OK, 0 rows affected (1.73 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values(1, 'Chris', 'Male'); Query OK, 1 row affected (0.47 sec) mysql> insert into DemoTable values(10, 'Emma', 'Female'); Query OK, 1 row affected (1.88 sec) mysql> insert into DemoTable values(9, 'Emma', 'Male'); Query OK, 1 row affected (0.70 sec) mysql> insert into DemoTable values(11, 'Isabella', 'Female'); Query OK, 1 row affected ... 阅读更多

为此，请使用 REGEXP。例如，字符 J、A、V 和 A。让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable (    Value varchar(50) ); Query OK, 0 rows affected (3.92 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values('XYSJGHAKLMVDFFSA'); Query OK, 1 row affected (0.67 sec) mysql> insert into DemoTable values('PQRSTJAVAL'); Query OK, 1 row affected (0.58 sec) mysql> insert into DemoTable values('SJATUVAK'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable values('JSTUVA'); Query OK, 1 row affected (0.32 sec) 使用 select 语句显示表中的所有记录 - mysql> select ... 阅读更多

为此，您可以结合使用 COUNT() 和 CASE 语句。让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable (    Score int ); Query OK, 0 rows affected (0.71 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values(40); Query OK, 1 row affected (0.77 sec) mysql> insert into DemoTable values(48); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable values(59); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into DemoTable values(33); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable values(38); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) ... 阅读更多

为此，请使用 STR_TO_DATE()。让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable (    DueDate varchar(60) ) ; Query OK, 0 rows affected (0.71 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values('12-AUG-2016'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into DemoTable values('14-AUG-2018'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into DemoTable values('24-AUG-2012'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into DemoTable values('14-AUG-2012'); Query OK, 1 row affected (0.19 sec) 使用 select 语句显示表中的所有记录 - mysql> select *from DemoTable; 这将产生以下输出 ... 阅读更多

为此，您可以结合使用 GROUP_CONCAT() 和 GROUP BY 子句。两者都用于分组连接重复项并在单行中显示。让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable (    StudentFavouriteSubject varchar(40),    StudentName varchar(40) ) ; Query OK, 0 rows affected (0.75 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values('MySQL', 'Chris'); Query OK, 1 row affected (0.22 sec) mysql> insert into DemoTable values('MongoDB', 'Bob'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into DemoTable values('MySQL', 'Sam'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into ... 阅读更多

是的，您可以使用 MySQL FIND_IN_SET() 搜索特定数字。让我们首先创建一个表 - mysql> create table DemoTable (    ListOfNumbers varchar(100) ); Query OK, 0 rows affected (1.24 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values('784, 746, 894, 344'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable values('456, 322, 333, 456'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable values('654, 785, 678, 456'); Query OK, 1 row affected (0.47 sec) mysql> insert into DemoTable values('123, 676, 847, 785'); Query OK, 1 row affected (0.34 ... 阅读更多

为此，请使用 GROUP_CONCAT() 函数。如果只有一个值，可以使用 MySQL 的 WHERE 子句。让我们先创建一个表：
mysql> create table DemoTable (    PlayerName varchar(40),    PlayerStatus tinyint(1) );
Query OK, 0 rows affected (0.60 sec)
使用 insert 命令在表中插入一些记录：
mysql> insert into DemoTable values('Chris', 1);
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into DemoTable values('David', 0);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Sam', 1);
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Carol', 1);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert ... 阅读更多