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法律研究用一条 MySQL 查询计算特定记录（重复）的出现次数
为此，使用聚合函数 COUNT() 和 GROUP BY 将特定记录分组，以统计它们的出现次数。我们首先创建一个表 -
mysql> create table DemoTable ( StudentId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, StudentSubject varchar(40) ); Query OK, 0 rows affected (5.03 sec)
使用 insert 命令在表中插入一些记录 -
mysql> insert into DemoTable(StudentSubject) values('MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.78 sec)
mysql> insert into DemoTable(StudentSubject) values('Java');
Query OK, 1 row affected (0.39 sec)
mysql> insert into DemoTable(StudentSubject) values('MySQL');
Query OK, 1 row affected (1.12 sec)
mysql> insert into DemoTable(StudentSubject) values('MongoDB');
Query OK, 1 row affected (0.24 sec)
mysql> insert into DemoTable(StudentSubject) values('Java');
Query OK, 1 row affected (0.45 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 -
mysql> select *from DemoTable;
这将产生以下输出 -
+-----------+----------------+ | StudentId | StudentSubject | +-----------+----------------+ | 1 | MySQL | | 2 | Java | | 3 | MySQL | | 4 | MongoDB | | 5 | Java | +-----------+----------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
以下是查询，用于统计一条 MySQL 查询中特定记录（重复记录）的出现次数 -
mysql> select StudentSubject,count(StudentId) from DemoTable group by StudentSubject;
这将产生以下输出 -
+----------------+------------------+ | StudentSubject | count(StudentId) | +----------------+------------------+ | MySQL | 2 | | Java | 2 | | MongoDB | 1 | +----------------+------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
更新于: 09-10-2019
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