下面的查询将返回数据库名称及其默认字符集：mysql> SELECT SCHEMA_NAME 'Database', default_character_set_name 'charset' FROM information_schema.SCHEMATA; +--------------------+---------+ | Database           | Charset | +--------------------+---------+ | information_schema | utf8    | | gaurav             | latin1  | | menagerie          | latin1  | | mysql              | latin1  | | performance_schema | utf8    | | sample             | latin1  | | test               | latin1  | | tutorial           | latin1  | +--------------------+---------+ 8 rows in set (0.00 sec)

我们可以使用 DELETE 语句以及 WHERE 子句来删除 MySQL 表中的一行，WHERE 子句标识该特定行。示例 mysql> Select * from names; +------+-----------+ | id   | name      | +------+-----------+ | 1    | Rahul     | | 2    | Gaurav    | | 3    | Raman     | | 4    | Aarav     | | 5    | Ram       | +------+-----------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> DELETE from names where id = 4; Query OK, 1 row affected (0.07 sec) 上面的查询将删除表 'names' 中 id = 4 的单行。mysql> Select * from names; +------+-----------+ | id   | name      | +------+-----------+ | 1    | Rahul     | | 2    | Gaurav    | | 3    | Raman     | | 5    | Ram       | +------+-----------+ 4 rows in set (0.00 sec)

借助 SELECT 语句中的 DISTINCT 关键字，我们可以获取 MySQL 结果集中的唯一行。示例 mysql> Select * from names; +------+-----------+ | id   | name      | +------+-----------+ | 1    | Rahul     | | 2    | Gaurav    | | 3    | Raman     | | 4    | Aarav     | | 5    | Ram       | | 5    | Ram       | | 5    | Ram       | +------+-----------+ 7 rows in set (0.00 sec) 如我们所见，表 'names' 有三行重复的行，借助下面的查询，我们可以获得结果集，其中只有唯一行。mysql> Select DISTINCT * from names; +------+-----------+ | id   | name      | +------+-----------+ | 1    | Rahul     | | 2    | Gaurav    | | 3    | Raman     | | 4    | Aarav     | | 5    | Ram       | +------+-----------+ 5 rows in set (0.00 sec)

借助以下查询，我们可以查看 MySQL 支持的所有字符集：mysql> Show Character Set; +-----------+-----------------------------+---------------------+--------+ | Charset   | Description                 | Default collation   | Maxlen | +---------- +-----------------------------+---------------------+--------+ | big5      | Big5 Traditional Chinese    | big5_chinese_ci     |      2 | | dec8      | DEC West European           | dec8_swedish_ci     |      1 | | cp850     | DOS West European           | cp850_general_ci   ... 阅读更多

在这种情况下，MySQL 将返回错误消息，因为我们知道，如果使用子查询在 UPDATE 语句的 SET 子句中赋值，则它必须为与 WHERE 子句匹配的更新表中的每一行返回正好一行。示例 mysql> insert into info(id, remarks) values(5, 'average'); Query OK, 1 row affected (0.06 sec) mysql> select * from info; +------+-----------+ | id   | remarks   | +------+-----------+ | 1    | Good      | | 2    | Good      | | 3    | Excellent | | 4   ... 阅读更多

在 MySQL 中，SERIAL 和 AUTO_INCREMENT 都用于将序列定义为字段的默认值。但它们在技术上彼此不同。AUTO_INCREMENT 属性受除 BIT 和 DECIMAL 之外的所有数字数据类型支持。每个表只能有一个 AUTO_INCREMENT 字段，并且一个表中的 AUTO_INCREMENT 字段生成的序列不能用于任何其他表。此属性要求在字段上存在唯一索引以确保序列没有重复。序列默认从 1 开始，每次插入都会递增 1。示例 mysql> ... 阅读更多

众所周知，CHAR 用于存储定长字符串，VARCHAR 用于存储变长字符串。因此，我们可以通过将一个列声明为 CHAR，另一个列声明为 VARCHAR 来在同一表中存储定长和变长字符串。示例 mysql> Create Table Employees(FirstName CHAR(10), LastName VARCHAR(10)); Query OK, 0 rows affected (0.64 sec) mysql> Desc Employees; +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field     | Type        | Null | Key | Default | Extra | +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | FirstName | char(10)    | YES  |     | NULL    |   ... 阅读更多

在这种情况下，MySQL 将向 SET 子句提供 NULL 值。下面的示例将演示它：示例 mysql> Select * from student; +----+---------+-----------+ | Id | Name    | grade     | +----+---------+-----------+ | 1  | Rahul   | Good      | | 2  | Gaurav  | Good      | | 3  | Raman   | Excellent | | 4  | Harshit | Average   | | 5  | Aarav   | Best      | | 6  | Ram     | average   | +----+---------+-----------+ 6 rows in set (0.00 sec) ... 阅读更多

这可以通过以下示例来理解，在该示例中，我们使用名为 'detail_bday' 表中的以下数据：mysql> Select * from detail_bday; +----+---------+------------+ | Sr | Name    | Birth_Date | +----+---------+------------+ | 1  | Saurabh | 1990-05-12 | | 2  | Raman   | 1993-06-11 | | 3  | Gaurav  | 1984-01-17 | | 4  | Rahul   | 1993-06-11 | +----+---------+------------+ 4 rows in set (0.00 sec) 现在，我们可以通过以下两种方式使用日期搜索记录：mysql> Select * from detail_bday Where Birth_Date = '1993-06-11'; +----+-------+------------+ | Sr | ... 阅读更多

顾名思义，启用 ALLOW_INVALID_DATES SQL 模式将允许我们将无效日期存储在表中。以下示例说明了这一点：示例 mysql> SET sql_mode = ALLOW_INVALID_DATES; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) mysql> Insert Into detail_bday(Name, Birth_Date) values('Sonia', '1993-11-31'); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) mysql> Insert Into detail_bday(Name, Birth_Date) values('Ram', '0000-00-00'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> Select * from detail_bday; +----+---------+------------+ | Sr | Name    | Birth_Date | +----+---------+------------+ | 1  | Saurabh | 1990-05-12 | | 2  | Raman   | 1993-06-11 ... 阅读更多