众所周知，我们可以通过添加 0 (+0) 将日期时间值的日期时间转换为整数。类似地，我们可以将 FROM_UNIXTIME() 函数返回的日期时间值转换为数字格式。以下示例将更清楚地说明这一点：mysql> Select FROM_UNIXTIME(1555033470)+0 AS 'Date in Numeric Format'; +------------------------+ | Date in Numeric Format | +------------------------+ | 20190412071430.000000  | +------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)添加 0 (+0) 到日期时间值后，MySQL 会返回最多 6 位小数的微秒的数值。

借助 UPDATE 语句和 WHERE 子句，我们可以更新表中单个或多个行的值。MySQL 根据 WHERE 子句中指定的条件更新值。例如，假设在“employee”表中，我们想更改 id 为 1 的员工的“name”和“doj”，则可以使用以下查询：mysql> UPDATE employee SET name = 'Gaurav', doj = '2010-02-01' WHERE id = 1; Query OK, 1 row affected (0.06 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select * from employee ... 阅读更多

如果 WHERE 子句中指定的条件匹配多行，则可以在单个 UPDATE 语句中更新多行上的列值。在这种情况下，SET 子句将应用于所有匹配的行。示例假设我们有一个名为“tender”的表，如下所示：mysql> Select * from tender; +-----------+---------+------+ | tender_id | company | rate | +-----------+---------+------+ | 200       | ABC     | 1000 | | 300       | ABD     | 5000 | | 301       | ABE     | 6000 | | 302       ... 阅读更多

通过在 GROUP BY 子句中指定多个列，我们可以将结果集拆分为更小的组。在 GROUP BY 子句中指定的列越多，组就越小。示例mysql> Select designation, YEAR(Doj), count(*) from employees GROUP BY designation, YEAR(DoJ); +-------------+-----------+----------+ | designation | YEAR(Doj) | count(*) | +-------------+-----------+----------+ | Asso.Prof   | 2013      | 1        | | Asst.Prof   | 2015      | 1        | | Asst.Prof   | 2016      | 1        | | Prof        | 2009      | 2        | | Prof        | 2010      | 1        | +-------------+-----------+----------+ 5 rows in set (0.00 sec)

假设如果我们希望 FROM_UNIXIME() 函数的输出采用特定格式，那么我们可以在其中使用日期格式字符串或时间格式字符串或两者。以下是使用 FROM_UNIXTIME() 函数中的格式字符串的示例：mysql> Select FROM_UNIXTIME(1555033470 '%Y %M %D')AS 'Formatted Output'; +------------------+ | Formatted Output | +------------------+ | 2019 April 12th  | +------------------+ 1 row in set (0.00 sec)在上面的查询中，它只使用了日期格式字符串。mysql> Select FROM_UNIXTIME(1555033470 '%h:%i:%s')AS 'Formatted Output'; +------------------+ | Formatted Output | +------------------+ | 07:14:30         | +------------------+ 1 row in set (0.00 ... 阅读更多

在这种情况下，MySQL 会返回当前日期和时间的 Unix 时间戳。因此，我们可以说，不带参数使用与使用 NOW() 作为 UNIX_TIMESTAMP() 函数的参数相同。例如，如果我们对不带值的 UNIX_TIMESTAMP() 和以 NOW() 作为参数的 UNIX_TIMESTAMP() 运行查询，则 MySQL 返回的结果相同。mysql> Select UNIX_TIMESTAMP(); +------------------+ | UNIX_TIMESTAMP() | +------------------+ |       1509405559 | +------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> Select UNIX_TIMESTAMP(NOW()); +-----------------------+ | UNIX_TIMESTAMP(NOW()) | +-----------------------+ |            1509405559 | +-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec)The ... 阅读更多

这可以通过以下两种方式完成：(A) 使用 EXRACT() 函数 - EXTRACT() 函数可以从 MySQL TIMESTAMP 值中获取任何部分。以下是从给定日期获取月份和日期的示例。mysql> Select EXTRACT(Month from '2017-10-22') AS 'MONTH'; +-------+ | MONTH | +-------+ |    10 | +-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> Select EXTRACT(day from '2017-10-22')AS 'DAY'; +------+ | DAY  | +------+ |   22 | +------+ 1 row in set (0.00 sec)(B) 使用 MONTH() 或 DAY() 函数 -  而不是将月份和日期作为其中之一传递 ... 阅读更多

TIME_FORMAT() 函数的使用方式与 DATE_FORMAT() 函数类似，但它只能用于卸载时间值。如果 TIME_FORMAT() 函数用于卸载日期值，则 MySQL 会返回 NULL 值。例如，当我们将时间格式单位作为参数传递给 MySQL TIME_FORMAT() 函数时，MySQL 仅卸载时间，如下所示：mysql> Select TIME_FORMAT("2017-10-22 13:03:45", "%h %i %s %p")AS 'OFFLOADED TIME'; +----------------+ | OFFLOADED TIME | +----------------+ | 01 03 45 PM    | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec)而，当我们将日期格式单位作为参数传递给 MySQL TIME_FORMAT() ... 阅读更多

我们可以借助 DATE_FORMAT() 函数将时间/日期处理卸载到 MySQL。日期和时间将根据作为参数传递给函数的格式单位进行卸载。例如，当我们将日期格式单位作为参数传递给 MySQL DATE_FORMAT() 函数时，MySQL 仅卸载日期，如下所示：mysql> Select DATE_FORMAT("2017-10-22 13:03:45", "%Y %M %D")AS 'OFFLOADED DATE'; +-------------------+ | OFFLOADED DATE    | +-------------------+ | 2017 October 22nd | +-------------------+ 1 row in set (0.00 sec)而，当我们将时间格式单位作为参数传递给 MySQL DATE_FORMAT() 函数时，MySQL 仅卸载 ... 阅读更多

MySQL 使用 FROM_UNIXTIME() 函数将 Unix 时间戳转换为时间戳数据类型的值。例如：mysql> Select FROM_UNIXTIME(1508622563); +-----------------------------+ | FROM_UNIXTIME(1508622563)   | +-----------------------------+ | 2017-10-22 03:19:23         | +-----------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)