让我们先创建一个表 -mysql> create table DemoTable1    -> (    -> StudentId int,    -> StudentName varchar(20)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.64 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable1 values(10, 'John'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable1 values(11, 'Chris'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 -mysql> select *from DemoTable1;输出+-----------+-------------+ | StudentId | StudentName | +-----------+-------------+ | 10 | John ... 阅读更多

让我们先创建一个表 -mysql> create table DemoTable    -> (    -> ShippingDate datetime    -> ); Query OK,  0 rows affected (0.52 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable values('2019-01-10 10:04:45'); Query OK,  1 row affected (0.18 sec) mysql> insert into DemoTable values('2019-06-11 05:45:00'); Query OK,  1 row affected (0.23 sec) mysql> insert into DemoTable values('2019-06-12 07:00:55'); Query OK,  1 row affected (0.14 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 -mysql> select *from DemoTable;输出+---------------------+ | ShippingDate | +---------------------+ | 2019-01-10 10:04:45 | | 2019-06-11 05:45:00 | | 2019-06-12 07:00:55 | +---------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)以下是获取 MySQL 中分钟的查询 -mysql> select minute(ShippingDate) as Minutes from DemoTable;输出+---------+ | Minutes | +---------+ | 4 ... 阅读更多

为此，请使用 CASE 语句。让我们先创建一个表 -mysql> create table DemoTable    -> (    -> StudentMarks int,    -> isValid tinyint(1)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.68 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable values(45, 0); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable values(78, 1); Query OK, 1 row affected (0.26 sec) mysql> insert into DemoTable values(45, 1); Query OK, 1 row affected (0.31 sec) mysql> insert into DemoTable values(78, 1); Query OK, 1 row affected (0.22 sec) ... 阅读更多

为此，请使用 GROUP BY 子句。让我们先创建一个表 -mysql> create table DemoTable    -> (    -> StudentId int,    -> StudentMarks int    -> ); Query OK, 0 rows affected (4.71 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable values(23, 58); Query OK, 1 row affected (0.70 sec) mysql> insert into DemoTable values(25, 89); Query OK, 1 row affected (0.46 sec) mysql> insert into DemoTable values(26, 58); Query OK, 1 row affected (1.13 sec) mysql> insert into DemoTable values(28, 98); Query OK, 1 row affected (0.86 sec)显示 ... 阅读更多

LIMIT 指的是您想要多少条记录，而 OFFSET 给出的是从给定位置+1 开始的记录。让我们先创建一个表 -mysql> create table DemoTable    -> (    -> Name varchar(100)    -> ); Query OK, 0 rows affected (1.33 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable values('John'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable values('Chris'); Query OK, 1 row affected (0.27 sec) mysql> insert into DemoTable values('David'); Query OK, 1 row affected (0.27 sec) mysql> insert into DemoTable values('Bob'); Query OK, 1 ... 阅读更多

为此，您可以使用 COUNT() 方法，该方法不包括 NULL 值。让我们先创建一个表 -mysql> create table DemoTable    -> (    -> Name varchar(100),    -> CountryName varchar(100)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.49 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable values('John', null); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into DemoTable values('Chris', 'US'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable values('Robert', null); Query OK, 1 row affected (0.19 sec) mysql> insert into DemoTable values('Bob', 'UK'); Query ... 阅读更多

要对字母数字列进行排序，请使用 LIKE 运算符以及 SUBSTRING()。让我们先创建一个表 -mysql> create table DemoTable    -> (    -> StudentId varchar(100)    -> ); Query OK, 0 rows affected (1.54 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable values('S/TU/100'); Query OK, 1 row affected (0.28 sec) mysql> insert into DemoTable values('S/TU/1000'); Query OK, 1 row affected (0.22 sec) mysql> insert into DemoTable values('S/TU/10'); Query OK, 1 row affected (0.47 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 -mysql> select *from DemoTable;输出这将产生以下 ... 阅读更多

要进行筛选，您可以使用 MySQL 的 STR_TO_DATE() 函数。使用该函数，使用 MONTH() 获取特定月份的日期。让我们先创建一个表 -mysql> create table DemoTable    -> (   -> DueDate varchar(100)    -> ); Query OK, 0 rows affected (1.18 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable values('06-19-2019'); Query OK, 1 row affected (0.36 sec) mysql> insert into DemoTable values('01-31-2018'); Query OK, 1 row affected (0.38 sec) mysql> insert into DemoTable values('12-01-2016'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec)显示表中的所有记录 ... 阅读更多

为此，您可以使用 TIME_TO_SEC() 函数。让我们先创建一个表 -mysql> create table DemoTable    -> (    -> SourceTime time,    -> DestinationTime time    -> ); Query OK, 0 rows affected (1.33 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable values('10:20:00', '4:50:54'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into DemoTable values('12:05:10', '7:45:12'); Query OK, 1 row affected (0.30 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 -mysql> select *from DemoTable;输出这将产生以下输出 -+------------+-----------------+ | SourceTime | DestinationTime | +------------+-----------------+ | 10:20:00   ... 阅读更多

要获取不同记录的数量，请使用 DISTINCT 以及 COUNT()。以下是语法：select count(DISTINCT yourColumnName) from yourTableName;让我们首先创建一个表：mysql> create table DemoTable -> ( -> Name varchar(20), -> Score int -> ); Query OK, 0 rows affected (0.67 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录：mysql> insert into DemoTable values('John', 56); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> insert into DemoTable values('Sam', 89); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable values('John', 56); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into ... 阅读更多