为此使用 SHOW GRANTS。以下是语法：SHOW GRANTS FOR 'yourUserName'@'yourHostName';让我们从 MySQL.user 表中显示用户名和主机名。mysql> select user, host from MySQL.user;这将产生以下输出：+------------------+-----------+ | user | host | +------------------+-----------+ | Bob | % | | Charlie | % ... 阅读更多

是的，您可以使用 MySQL 中的 ORDER BY FIELD() 来实现这一点。让我们首先创建一个表：mysql> create table DemoTable -> ( -> Number int -> ); Query OK, 0 rows affected (0.54 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录：mysql> insert into DemoTable values(19); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable values(30); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable values(34); Query OK, 1 row affected (0.32 sec) mysql> insert into DemoTable values(28); Query OK, 1 row ... 阅读更多

不要使用 IN()，而使用 FIND_IN_SET 在一个字段内以逗号分隔的值之间进行搜索。让我们首先创建一个表：mysql> create table DemoTable -> ( -> ListOfValues text -> ); Query OK, 0 rows affected (0.56 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录：mysql> insert into DemoTable values('10|20|30|40|50|60|100'); Query OK, 1 row affected (0.18 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录：mysql> select *from DemoTable;这将产生以下输出：+-----------------------+ | ListOfValues | +-----------------------+ | 10|20|30|40|50|60|100 ... 阅读更多

让我们首先创建一个表：mysql> create table DemoTable -> ( -> Number int -> ); Query OK, 0 rows affected (0.83 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录：mysql> insert into DemoTable values(20); Query OK, 1 row affected (0.23 sec) mysql> insert into DemoTable values(20); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable values(10); Query OK, 1 row affected (0.23 sec) mysql> insert into DemoTable values(30); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable values(10); Query OK, ... 阅读更多

MySQL 将“TRUE or TRUE and FALSE”计算为 true，因为 AND 的优先级高于 OR，即 AND 在 OR 之前计算。MySQL 按以下方式计算上述语句。AND 运算符首先被计算：(TRUE or (TRUE AND FALSE))语句 (TRUE AND FALSE) 的结果为 FALSE。然后第二个语句按如下方式计算：(TRUE or FALSE)上述语句的结果为 TRUE。让我们逐一实现：mysql> select (TRUE AND FALSE); +------------------+ | (TRUE AND FALSE) | +------------------+ | 0 | ... 阅读更多

让我们首先从表 MySQL.user 中显示所有用户和主机：mysql> select user, host from Mysql.user;这将产生以下输出：+------------------+-----------+ | user             | host      | +------------------+-----------+ | Bob              | %         | | Charlie          | %         | | Robert           | %         | | User2 | % ... 阅读更多

让我们首先创建一个表：mysql> create table DemoTable1    -> (    -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    -> FirstName varchar(100)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.57 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录：mysql> insert into DemoTable1(FirstName) values('John'); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> insert into DemoTable1(FirstName) values('Chris'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录：mysql> select *from DemoTable1;这将产生以下输出：+----+-----------+ | Id | FirstName | +----+-----------+ | 1 | John ... 阅读更多

是的，我们可以这样做。让我们首先创建一个表：mysql> create table DemoTable    -> (    -> StudentName varchar(100),    -> StudentAge int    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.72 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录：mysql> insert into DemoTable(StudentAge) values(23); Query OK, 1 row affected (0.22 sec) mysql> insert into DemoTable(StudentName) values('John'); Query OK, 1 row affected (0.21 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录：mysql> select *from DemoTable;这将产生以下输出。NULL 将被插入到跳过的列值中：+-------------+------------+ | StudentName | StudentAge ... 阅读更多

为此，在 MySQL 中使用 BETWEEN 运算符。让我们首先创建一个表：mysql> create table DemoTable    -> (    -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    -> Start int,    -> End int    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.91 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录：mysql> insert into DemoTable(Start, End) values(100, 200); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into DemoTable(Start, End) values(400, 500); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into DemoTable(Start, End) values(210, 350); Query OK, 1 row affected (0.11 sec)Display all ... 阅读更多

要向现有表添加新列，请使用 ADD。同时，要添加新索引，请使用 ADD INDEX()。让我们首先创建一个表：mysql> create table DemoTable    -> (    -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,    -> Name varchar(100),    -> PRIMARY KEY(Id)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.69 sec)让我们检查表的描述：mysql> desc DemoTable;这将产生以下输出：+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type         | Null | Key | Default | Extra          | +-------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | Id ... 阅读更多