导言在人工智能和机器学习领域，感知器算法作为基础构建模块之一占据着特殊的位置。尽管它与如今复杂的神经网络相比显得简单，但了解感知器算法至关重要，因为它构成了许多现代学习技术的原理。在本文中，我们将以感知器算法在非逻辑门上的应用为中心来探讨感知器算法。我们将深入研究算法背后的原理、其组成部分以及如何使用它实现逻辑非运算。 ... 阅读更多内容

让我们从非门和多路复用器的基础知识开始。什么是多路复用器？在数字电子学中，多路复用器或 MUX 是一个组合逻辑电路，它接受多个数据输入，并且一次只允许其中一个通过输出线。多路复用器 (MUX) 也称为数据选择器，因为它从多个选项中选择一个。多路复用器由 2n 个数据输入线、n 个选择线和 1 个输出线组成。由于它将 2n 个输入线转换为 1 个输出线。因此，它也被称为多对一设备。根据输入数量...阅读更多

在本教程中，我们将讨论使用晶体管实现反相器（非门）。但在那之前，我们先了解一下反相器或非门的原理。什么是反相器（非门）？反相器是一种单输入和单输出逻辑门，它切换或反转单个位（或状态）的逻辑电平（或状态）到相反的状态或逻辑电平。反相器也称为非门。当向反相器施加低信号（逻辑 0）时，它会将其转换为高信号（逻辑 1）。如果施加高信号（逻辑... 阅读更多