要将底数提升到不同的指数，请在 Python 中使用 numpy.power() 方法。这里，第一个参数是底数，第二个参数是指数。将 x1 中的每个底数提升到 x2 中位置对应的幂。x1 和 x2 必须可广播到相同的形状。整数类型提升到负整数幂将引发 ValueError。负值提升到非整数值将返回 nan。要获得复数结果，请将输入转换为复数，或将 dtype 指定为复数。条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将…… 阅读更多

要返回数组元素的截断值（逐元素），请在 Python NumPy 中使用 numpy.trunc() 方法。我们将结果存储到的新位置是一个新数组。该函数返回 x 中每个元素的截断值。如果 x 是标量，则这是一个标量。标量 x 的截断值是与其最接近零的整数 i。简而言之，带符号数 x 的小数部分将被丢弃。out 是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的…… 阅读更多

要返回特定元素的截断值，请在 Python NumPy 中的 numpy.trunc() 方法中使用索引值。该函数返回 x 中每个元素的截断值。如果 x 是标量，则这是一个标量。标量 x 的截断值是与其最接近零的整数 i。简而言之，带符号数 x 的小数部分将被丢弃。out 是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的…… 阅读更多

要返回输入的下界，请在 Python NumPy 中使用 numpy.floor() 方法。标量 x 的下界是最大的整数 i，使得 i

要返回数组元素的下界（逐元素），请在 Python NumPy 中使用 numpy.floor() 方法。标量 x 的下界是最大的整数 i，使得 i

要返回给定元组的尾数和指数对，请在 Python NumPy 中的 numpy.frexp() 方法中使用索引值。out 是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将…… 阅读更多

要返回给定列表的尾数和指数对，请在 Python NumPy 中的 numpy.frexp() 方法中使用索引值。out 是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将…… 阅读更多

numpy.eye() 返回一个二维数组，对角线上的值为 1，其他位置的值为 0。这里，第一个参数表示“输出中的行数”，即 4 表示 4x4 数组。第二个参数是输出中的列数。eye() 函数返回一个数组，其中所有元素都等于零，除了第 k 个对角线，其值为 1。dtype 是返回数组的数据类型。order 表示输出是否应以行优先（C 风格）或列优先（Fortran 风格）的顺序存储在内存中。like 参数是一个参考对象，允许…… 阅读更多

要返回一个与给定数组具有相同形状和类型的新数组，请在 Python NumPy 中使用 numpy.empty_like() 方法。它返回一个未初始化（任意）数据的数组，其形状和类型与原型相同。这里第一个参数是原型（类数组）的形状和数据类型，这些属性定义了返回数组的相同属性。我们使用“order”参数将顺序设置为'C'风格。order 覆盖结果的内存布局。'C'表示 C 顺序，'F'表示 F 顺序，'A'表示如果原型是 Fortran 连续的则为'F'，否则为'C'。'K'表示尽可能匹配原型的布局…… 阅读更多

要返回一个与给定数组具有相同形状和类型的新数组，请在 Python NumPy 中使用 numpy.empty_like() 方法。它返回一个未初始化（任意）数据的数组，其形状和类型与原型相同。这里第一个参数是原型（类数组）的形状和数据类型，这些属性定义了返回数组的相同属性。我们使用“order”参数将顺序设置为'K'风格。'K'表示尽可能匹配原型的布局。order 覆盖结果的内存布局。'C'表示 C 顺序，'F'表示 F 顺序，'A'表示如果原型是 Fortran 连续的则为'F'，否则为'C'…… 阅读更多