pandas.DataFrame.iat 属性用于使用行/列整数位置访问 DataFrame 的单个值，它与 pandas 中的 iloc 非常相似，不同之处在于这里访问单个元素而不是一组元素。“iat”属性采用行和列的整数索引值来获取或设置特定位置的元素。如果给定的整数位置超出范围，该属性将引发“IndexError”异常。示例 1 在下面的示例中，我们创建了一个 DataFrame，使用 iat 属性访问第 2 行第 1 列的元素。# 导入 pandas ... 阅读更多

要检查 Pandas DataFrame 中的数据类型，可以使用“dtype”属性。该属性返回一个包含每一列数据类型的 Series。DataFrame 的列名作为结果 Series 对象的索引，相应的数据类型作为 Series 对象的值。如果任何列存储了混合数据类型，则整列的数据类型将显示为 object dtype。示例 1 应用 pandas dtype 属性并验证 DataFrame 对象中每个元素的数据类型。# 导入 pandas 包 import pandas as pd ... 阅读更多

“axes”是 pandas DataFrame 的一个属性，用于访问给定 DataFrame 的行和列标签组。它将返回一个表示 DataFrame 轴的 Python 列表。“axes”属性收集所有行和列标签，并返回一个包含所有轴标签的列表对象。示例 1 在下面的示例中，我们用一些数据初始化了一个 DataFrame。然后，我们在 DataFrame 对象上调用 axes 属性。# 导入 pandas 包 import pandas as pd # 创建 Pandas DataFrame df = pd.DataFrame([[1, 4, 3], [7, 2, 6], ... 阅读更多

pandas DataFrame.at 属性用于使用行和列标签访问单个值。“at”属性采用行和列标签数据来从给定 DataFrame 对象的指定标签位置获取元素。它将根据行和列标签返回单个值，我们也可以在该特定位置上传值。如果指定的标签在 DataFrame 中不存在，则 .at 属性将引发 KeyError 异常。示例 1 在下面的示例中，我们使用 Python 字典创建了一个 Pandas DataFrame。列名由... 阅读更多

Pandas series.isin() 函数用于检查请求的值是否包含在给定的 Series 对象中。它将返回一个布尔 Series 对象，显示 Series 中的每个元素是否与 isin() 方法中过去的序列中的元素匹配。布尔值 True 表示与 isin() 方法中指定的输入序列中匹配的 Series 元素，不匹配的元素用 False 表示。isin() 方法只接受值的序列，而不是序列的 Series 或直接值。这意味着它允许对键进行矢量化，但... 阅读更多

要获取 Pandas Series 对象的最小值的标签名，可以使用名为 idxmin() 的函数。idxmin() 是 pandas Series 构造函数的一个函数，用于从 Series 元素中获取最小值的索引标签。idxmin() 方法的输出是索引标签。如果给定的 Series 对象没有任何值（空 Series），它将返回 ValueError 异常。此外，它将忽略缺失值以识别给定 Series 对象元素中的最小值。如果最小值位于... 阅读更多

pandas Series 构造函数的 idxmax() 方法用于获取 Series 数据中最大值的索引标签。众所周知，pandas Series 是具有轴标签的一维数据结构对象。我们可以通过对 Series 对象应用 idxmax() 方法来访问 Series 对象的最大值的标签。idxmax 方法的输出是一个索引值，它指的是存在最大值的行标签或行索引。idxmax() 方法的数据类型与 Series 索引标签的类型相同。如果最大值... 阅读更多

pandas 构造函数中的 series.gt() 方法在 Series 对象的元素与另一个对象（例如：Series、标量或列表状对象）之间执行大于条件运算。它等于“series > Other”。这里我们将看到，如果 Series 元素具有字符串类型数据，series.gt() 方法如何对两个输入对象应用大于条件运算。在这种情况下，比较是使用它们的 ASCII 值进行的。我们只需要将字符串元素与具有相同数据类型的对应元素进行比较。否则，它将引发 TypeError 异常。我们不能比较... 阅读更多

使用 pandas series.gt() 函数，我们可以将大于条件应用于 Series 的元素和列表元素。series.gt() 方法用于对两个对象之间应用逐元素大于比较运算。这两个对象是 Series 和 other（Series、标量或序列）。示例 1 下面是一个示例，说明 gt() 方法如何对 Series 和列表应用大于条件。这里，我们将看到 series.gt() 方法如何处理 Series 和列表。import pandas as pd import numpy as np # 创建 pandas Series s = pd.Series([9, 103, 18, 31, 92]) ... 阅读更多

在 pandas Series 构造函数中，有一个名为 gt() 的方法，用于在两个 pandas Series 对象的元素之间应用大于条件。gt() 方法的结果基于对两个 Series 对象元素的比较。该运算等于“被调用 Series 的元素 > 传递 Series 的元素”。生成的 Series 对象填充了布尔值（True 或 False）。True 值表示被调用 Series 的元素大于传递 Series 的元素。False 反之亦然。示例 1 下面是一个示例，说明如何使用... 阅读更多