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法学Pandas Series 的 idxmin() 方法是如何工作的？
为了获取 Pandas Series 对象最小值对应的标签名称，我们可以使用一个名为 idxmin() 的函数。这个 idxmin() 函数是 Pandas Series 构造函数的一个方法，用于获取 Series 元素中最小值的索引标签。
idxmin() 方法的输出是一个索引标签。如果给定的 Series 对象没有任何值（空 Series），它将返回 ValueError。此外，它会忽略缺失值，以便从给定 Series 对象的元素中识别最小值。
如果最小值在 Series 对象的多个元素中出现，则它将返回第一次出现的值的标签名称作为输出。
示例 1
让我们使用一个包含 8 个整数值的列表创建一个 Pandas Series 对象，然后应用 idxmin() 函数来获取 Series 对象最小值的行名称。
# import pandas package
import pandas as pd
import numpy as np
# create a pandas series
s = pd.Series([23, 32, 11, 95, 40, 50, 81, 35])
print(s)
# Apply idxmin function
print('Output of idxmin:', s.idxmin())输出
输出如下：
0 23 1 32 2 11 3 95 4 40 5 50 6 81 7 35 dtype: int64 Output of idxmin: 2
对于以下示例，Pandas Series 对象的 idxmin() 方法返回整数“2”，该整数表示给定 Series 对象中最小数的行名称。
示例 2
我们使用一个带有 date_range 索引标签的整数列表创建了一个 Pandas Series 对象。之后，我们在 Series 对象“s”的数据上应用 idxmin() 方法，以获取 Series “s”的最小值的索引标签。
import pandas as pd
# creating range sequence of dates
dates = pd.date_range('2021-01-01', periods=8, freq='m')
#creating pandas Series with date index
s = pd.Series([70, 42, 38, 16, 69, 17, 88, 74], index= dates)
print (s)
# Apply idxmin function
print('Output of idxmin:', s.idxmin())输出
输出如下：
2021-01-31 70 2021-02-28 42 2021-03-31 38 2021-04-30 16 2021-05-31 69 2021-06-30 17 2021-07-31 88 2021-08-31 74 Freq: M, dtype: int64 Output of idxmin: 2021-04-30 00:00:00
此示例中 idxmin() 方法的输出是 **“2021-04-30 00:00:00”**，这意味着索引标签为“2021-04-30”的值在给定 Series 对象的元素中具有最小值。
更新于：2022年3月8日
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