数据结构
网络
关系数据库管理系统 (RDBMS)
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
服装设计
法律研究pandas series.first_valid_index() 方法是如何工作的？
pandas series.first_valid_index() 方法用于获取第一个有效数据的索引。这意味着 first_valid_index() 方法返回序列中第一个非空元素的索引。
它将根据序列索引的类型返回单个标量值，如果给定的序列包含所有空/NA 值或为空，则返回 None。first_valid_index() 方法不接受任何参数。
示例 1
让我们创建一个序列对象，并尝试检索第一个有效索引。
# importing packages
import pandas as pd
import numpy as np
# create a series
s = pd.Series([None, np.nan, 27, 61,np.nan, 34, 52, np.nan, 17], index=list('abcdefghi'))
print(s)
# apply first_valid_index() method
result = s.first_valid_index()
print("Result:")
print(result)解释
最初，我们使用 pandas.Series 构造函数和一组 Nan 和整数值创建了一个 pandas 序列对象，序列的索引由索引参数和一个字符串列表指定。
输出
输出如下：
a NaN b NaN c 27.0 d 61.0 e NaN f 34.0 g 52.0 h NaN i 17.0 dtype: float64 Result: c
对于上面的示例，第一个有效索引是“c”，因为索引位置 a、b 处的元素为空/NA 值。
示例 2
在这里，让我们创建一个空的序列对象，看看 first_valid_index() 方法在空序列中的工作方式。
# importing packages
import pandas as pd
# create a series
sr = pd.Series([])
print(sr)
# apply first_valid_index() method
result = sr.first_valid_index()
print("Result:")
print(result)输出
输出如下：
Series([], dtype: float64) Result: None
对于空序列对象，first_valid_index() 方法返回 None。
示例 3
在下面的示例中，我们创建了一个包含所有空/Nan 值的 pandas 序列对象，并应用 first_valid_index() 方法来获取第一个有效索引。
# importing packages
import pandas as pd
import numpy as np
# create a series
sr = pd.Series([None, np.nan])
print(sr)
# apply first_valid_index() method
result = sr.first_valid_index()
print("Result:")
print(result)输出
输出如下：
0 NaN 1 NaN dtype: float64 Result: None
对于此示例，first_valid_index() 方法也返回 None，因为给定的序列对象中没有有效的元素。
更新于：2022年3月7日
979 次浏览
广告