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法学Pandas Series 的 combine() 方法是如何工作的？
Pandas Series 的 combine() 方法用于根据指定的函数合并两个 Series 对象。series.combine() 方法接受两个必需的位置参数。第一个参数是另一个 Series 对象，第二个参数是一个函数。
该方法根据指定的函数合并来自每个 Series 对象的两个元素，并将其作为输出 Series 对象的一个元素返回。
此方法有一个可选参数 fill_value。如果索引在一个或另一个 Series 对象中缺失，则可以使用指定的值填充该缺失的索引值，否则默认值为 Nan。
示例 1
import pandas as pd
# create pandas Series1
series1 = pd.Series([1,2,3,4,5,6])
print("First series object:",series1)
# create pandas Series2
series2 = pd.Series([10,20,30,40,50,60])
print("Second series object:",series2)
# combine series with max function
print("combined series:",series1.combine(series2, max))解释
在这个例子中，我们将使用“max”函数合并两个 Series 元素。“max”函数接受两个元素，一个来自 series1 对象，另一个来自 series2。它将比较这两个元素并返回单个最大元素。
输出
First series object: 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 dtype: int64 Second series object: 0 10 1 20 2 30 3 40 4 50 5 60 dtype: int64 combined series: 0 10 1 20 2 30 3 40 4 50 5 60 dtype: int64
Series1 和 Series2 对象由整数值创建，我们在这两个 Series 对象上应用了 combine() 方法。我们可以在上面的输出块中看到生成的 Series 对象。
示例 2
import pandas as pd
# create pandas Series1
series1 = pd.Series({'A':13,'B':48,"C":98, "D":38})
print("First series object:",series1)
# create pandas Series2
series2 = pd.Series({'A':32,'B':18,"C":1, "D":85,'E':60 })
print("Second series object:",series2)
# combine series with max function
print("combined series:",series1.combine(series2, max))解释
最初，我们使用 Python 字典创建了两个 Pandas Series 对象。然后使用“max”函数应用 combine() 方法。
输出
First series object: A 13 B 48 C 98 D 38 dtype: int64 Second series object: A 32 B 18 C 1 D 85 E 60 dtype: int64 combined series: A 32.0 B 48.0 C 98.0 D 85.0 E NaN dtype: float64
这里，series1 和 series2 使用“max”函数合并。在这个例子中，两个 Series 对象具有相同的索引标签，但是 series2 有一个额外的索引标签“E”。在合并这两个 Series 对象时，这个额外的标签在另一个 Series 中不可用，因此默认情况下将填充为 Nan 值。
更新于：2022年3月9日
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