要在 R 数据框列中为值范围创建频数表，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 table 函数和 cut 函数为值范围创建频数表。示例 1 创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框： 实时演示x

要在 R 数据框中查找排除零的行最小值，如果全是零则返回 0，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 if 函数和 apply 函数查找排除零的行最小值。示例 1 创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框： 实时演示x1

要在 R 中执行 Friedman 检验，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵。然后，使用 friedman.test 函数执行 Friedman 检验。示例 1 创建矩阵让我们创建一个如下所示的数据矩阵： 实时演示首先

要在 R 中将矩阵行值除以行和，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵。然后，使用 apply 函数将矩阵行值除以行和。创建矩阵让我们创建一个如下所示的矩阵： 实时演示M

要查找掷骰子两次的每个结果的最大值，我们可以按照以下步骤操作：使用 expand.grid 函数创建掷骰子两次的结果。使用 pmin 函数查找每个结果的最大值。生成掷骰子两次的结果使用 expand.grid 函数创建掷骰子两次的结果，如下所示： 实时演示M

要在 R 中将矩阵行除以列数，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵。然后，使用 apply 函数将矩阵行除以列数。创建矩阵让我们创建一个如下所示的矩阵： 实时演示M

要在 R 数据框中查找重复行的计数，如果它们大于 n，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 dplyr 包的 group_by_all、count 和 filter 函数计算如果大于某个数字的重复行。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框： 实时演示x

要在 R 中随机化 data.table 对象中一组列的列值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个 data.table 对象。然后，使用 sample 函数进行随机化，同时在选择具有 SDcols 的列时使用 lapply。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：示例 library(data.table) ID

要在 R 中随机化 data.table 对象中所有列的列值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个 data.table 对象。然后，使用 sample 函数和 lapply 随机化 data.table 对象的列。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：library(data.table) x

要在 R 中创建不包含数据值的数据框克隆，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，通过子集零行创建数据框的克隆。示例 1 创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框： 实时演示x1