要在 base R 中创建带点的折线图后删除线条，我们需要只创建点图，因此，我们可以按照以下步骤操作 - 首先，创建两个向量并创建带点的折线图。现在，再次创建折线图，但不带点创建向量和带点的折线图使用 plot 和 lines 函数创建带点的折线图，如下所示 - 实时演示

要在 R 中创建基于分组列对应数值的 X 轴比例的刻面散点图，我们可以按照以下步骤操作 - 首先，创建一个至少包含一个分组列和两个数值列的数据框。基于分组列创建刻面散点图。基于分组列创建刻面散点图，X 轴比例基于数值列中的对应值。创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示 - 实时演示

要使用 ggplot2 显示两个等号，我们可以按照以下步骤操作 - 首先，创建一个数据框。创建一个散点图（您可以创建任何其他图）。使用 annotate 函数显示两个等号创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示 - 实时演示

要使用 ggplot2 创建的图中使用模型显示回归截距，我们可以按照以下步骤操作 - 首先，创建数据框。使用 ggplot2 的 annotate 函数创建散点图，并在图上显示回归截距。检查回归截距。创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示 - 实时演示

要使用 ggplot2 创建的图中使用模型显示回归斜率，我们可以按照以下步骤操作 - 首先，创建数据框。使用 ggplot2 的 annotate 函数创建散点图，并在图上显示回归斜率。检查回归斜率。创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示 - 实时演示

要使用 ggplot2 创建点强度低的散点图，我们可以按照以下步骤操作 - 首先，创建一个数据框。然后，创建散点图。使用 scale_color_hue 函数创建带深色点的散点图。创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示 - 实时演示

要使用 ggplot2 创建点强度低的散点图，我们可以按照以下步骤操作 - 首先，创建一个数据框。然后，创建散点图。使用 scale_color_hue 函数创建点强度低的散点图。创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示 - 实时演示

要根据 R 中 0.05 的显着性水平返回 t 检验的逻辑值，我们可以按照以下步骤操作 - 首先，创建一个只有一列的数据框。应用 t.test 函数以及 ifelse 以基于 0.05 的显着性水平返回逻辑值。示例 1 创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示 - 实时演示

要在 R 列表中存储的每个矩阵中找到最大值，我们可以按照以下步骤操作 - 首先，创建一个矩阵列表。然后，使用 max 函数以及 lapply 函数来查找每个矩阵的最大值。创建矩阵列表使用 matrix 函数创建多个矩阵，并使用 list 函数将它们存储在一个列表中 - 实时演示 M1

要在 R 中将矩阵行值除以行中位数，我们可以按照以下步骤操作 - 首先，创建一个矩阵。然后，使用 apply 函数将矩阵行值除以行中位数。创建矩阵让我们创建一个矩阵，如下所示 - 实时演示 M