要使用 ggplot2 创建具有灰色调色板的类别的箱线图，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，为类别创建具有默认条形颜色的箱线图。为类别创建具有灰色调色板条形颜色的箱线图。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示组

要使用 ggplot2 创建具有灰色调色板的类别的散点图，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，为类别创建具有默认点颜色的散点图。为类别创建具有灰色调色板点颜色的散点图。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示x

要在 R 中将数据框行值除以行和，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 apply 函数将数据框行值除以行和。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示x

要使用 ggvis 创建堆叠条形图，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。使用 ggvis 包的 layer_bars 函数创建堆叠条形图。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示组

要将年、月和日转换为完整日期，我们可以按照以下步骤操作：创建一个数据框，其中年、月和日作为单独的列。使用 dplyr 包的 mutate 函数创建完整日期。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示年

要在 R 中将数据框行除以列数，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 apply 函数将数据框行除以列数。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示x

当我们掷骰子三次时，样本空间包含 216 个结果，即 216。如果我们想生成三次掷骰子的结果，则可以使用 expand.grid 函数以及 rep 和 list 函数。生成三次掷骰子的结果让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示expand.grid(rep(list(1:6),2))执行上述脚本后，将生成以下输出（由于随机化，此输出在您的系统上会有所不同）：输出Var1 Var2 1 1 1 2 2 1 3 3 1 4 4 1 5 5 1 6 6 1 7 1 2 8 2 2 9 3 2 10 4 2 11 5 2 12 6 2 13 1 3 14 2 3 15 3 3 16 4 3 17 5 3 18 6 3 19 1 4 20 2 4 21 3 4 22 4 4 23 5 4 24 6 4 25 1 5 26 2 5 27 3 5 28 4 5 29 5 5 30 6 5 31 1 6 32 2 6 33 3 6 34 4 6 35 5 6 36 6 6

要在 R 的 data.table 对象中根据另一个分类列查找类别的比例，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个 data.table 对象。根据分类列查找比例。创建 data.table 对象加载 data.table 包并创建具有两个分类列的 data.table 对象：library(data.table) Category1

要在 R 的 data.table 对象中将行值除以行和，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个 data.table 对象。然后，使用 apply 函数将 data.table 对象行值除以行和。创建 data.table 对象让我们创建一个如下所示的 data.table 对象：library(data.table) x

要创建填充不同颜色的类别的密度图，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。加载 ggplot2 包并为类别创建密度图。通过使用 fill 函数为数据框中的类别创建密度图。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示x