分面直方图是在单个绘图窗口中为不同类别创建的分开的直方图。我们可以按照以下步骤使用 ggplot2 创建此类直方图：首先，创建数据框。加载 ggplot2 包并使用 ggplot2 包的 facet_grid 函数创建分面直方图。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框： 在线演示分组

要从 R 数据框中每一行的序列中删除重复项，我们可以按照以下步骤操作：创建数据框。从数据框的行中删除序列中的重复项创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框： 在线演示x1

我们知道箱线图的中间部分是一个用黑色边框覆盖的框，但我们可以通过使用 color 参数定义箱线图的美学来从绘图中删除该边框。我们可以按照以下步骤创建此类箱线图：创建数据框。然后创建一个默认的箱线图。加载 ggplot2 包并创建相同的不带框边框的箱线图。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框： 在线演示x

概率分布是一种分布类型，它为数据集中每个值提供特定的概率。例如，如果我们有一个变量 X，它包含三个值，例如 1、2 和 3，并且每个值出现的概率分别定义为 0.25、0.50 和 0.25，那么给出 X 中每个值出现概率的函数称为概率分布。在 R 中，如果我们为每个值预定义了概率，或者通过使用已知分布（例如… 阅读更多

如果我们想根据多个数值列创建数据框的子集，那么我们可以按照以下步骤操作：创建数据框。使用 dplyr 包的 filter 函数对数据框进行子集化。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框： 在线演示x1

子集化是一种常用的技术，它根据分析的目标提供许多不同的用途。要对数据框进行子集化，如果数值列对于分组列中的特定类别大于某个值，则我们需要按照以下步骤操作：创建数据框。使用 dplyr 包的 filter 函数对数据框进行子集化。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框： 在线演示x

子集化是一种常用的技术，它根据分析的目标提供许多不同的用途。如果找到提供的分组值之一，则对数据框进行子集化意味着如果分类变量值中的任何一个存在于分类列中，我们想要进行子集化，如果我们想为大于值包含一个数值列，那么我们需要按照以下步骤操作：创建数据框。如果分类变量的任何提供的值存在并且数值列值大于… 阅读更多

子集化是一种常用的技术，它根据分析的目标提供许多不同的用途。如果找到提供的分组值之一，则对数据框进行子集化意味着如果分类变量值中的任何一个存在于分类列中，我们想要进行子集化，为此，我们可以按照以下步骤操作：创建数据框。如果分类变量的任何提供的值存在，则对数据框进行子集化。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框： 在线演示x

有序变量是一种分类变量，它具有自然顺序。例如，有序变量可以是工资水平，用低、中、高类别定义，这里我们有三个类别，但这些类别之间存在自然顺序，因为低工资总是小于中等工资，中等工资总是小于高工资。要在 R 中创建有序变量，我们可以在创建变量时使用 factor 函数以及 order 参数。按照以下步骤在 R 中创建有序变量：使用 factor 函数创建一个分类列，其中… 阅读更多

子集化是一种常用的技术，它根据分析的目标提供许多不同的用途。要使用 dplyr 包排除一列来对数据框进行子集化，我们可以按照以下步骤操作：创建数据框。同时使用 dplyr 包的 filter 函数根据数值列和分类列对数据框进行子集化。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框： 在线演示级别