要在 R 中按行中位数划分数据框的行值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 apply 函数按行中位数划分数据框的行值。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框： Live Demo示例

要在 R 列表中存储的所有矩阵的每一行中找到最大值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵列表。然后，结合使用 max 函数、lapply 函数和 apply 函数来查找所有矩阵每一行的最大值。创建矩阵列表使用 matrix 函数创建多个矩阵，并使用 list 函数将它们存储在一个列表中： Live Demo示例M1

要在 R 列表中存储的所有矩阵中找到最大值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵列表。然后，结合使用 max 函数、unlist 函数和 lapply 函数来查找所有矩阵的最大值。创建矩阵列表使用 matrix 函数创建多个矩阵，并使用 list 函数将它们存储在一个列表中： Live Demo示例M1

要在 R 数据框中根据另一列子集包含最大值的行，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个包含一个数值列和一个分类列的数据框。然后，使用 tapply 函数和 max 函数根据另一列查找数值列中包含最大值的行的行。示例1创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框： Live Demo示例

要在 R 中按行最大值划分矩阵的行值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵。然后，使用 apply 函数按行最大值划分矩阵的行值。创建矩阵让我们创建一个如下所示的矩阵： Live Demo示例M

要在 R 中按其索引位置扩展矩阵的行，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵。然后，使用 rep 和 seq_len 函数以及 nrow 按其索引位置扩展矩阵的行。创建矩阵让我们创建一个如下所示的矩阵： Live Demo示例M

要在 R 中使用 ggplot2 和 aes_string 创建箱线图，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个包含一个字符串列和一个数值列的数据框。然后，使用 ggplot2 包的 aes_string 函数创建箱线图。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框： Live Demo示例X

要在 R 中使用 ggplot2 为单个向量创建条形图，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个向量，并使用 reshape2 包的 melt 函数将其熔化并保存熔化后的数据。然后，使用 ggplot2 使用熔化后的数据创建条形图。创建向量并将其熔化创建向量并使用 reshape2 的 melt 函数将向量中的数据熔化：示例x

要在 R 中将列均值保存到数据框中，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 colMeans 函数查找列均值并将其保存在一个对象中。之后，使用 as.data.frame 函数将列均值保存到数据框中。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框： Live Demo示例x1

要在 R 矩阵中找到重复次数最多的行，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵。然后，将矩阵转换为 data.table，然后使用 order 函数和 head 函数查找重复次数最多的行。创建矩阵让我们创建一个如下所示的矩阵： Live Demo示例M